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为探究骨质疏松性骨折患者与非骨折个体的合并症模式，吉林大学等研究人员开展相关研究。结果发现骨折患者常见合并症为高血脂和高血压，且合并症网络更复杂。这有助于针对性管理患者合并症，减轻骨折负担。
骨质疏松，这个 “沉默的杀手”，正悄然威胁着无数人的健康。在我国，骨质疏松性骨折已然成为一个严峻的公共卫生问题。据预测，未来超过三分之一的 50 岁以上中国女性和大约十分之一的同龄男性，都可能遭受骨质疏松性骨折的困扰。而且，治疗这些骨折的费用一路飙升，到 2035 年预计将是 2010 年的两倍，2050 年更是接近 254.5 亿美元。更令人担忧的是，髋部骨折患者的死亡率比普通人群高出近 9 倍 。
与此同时，大多数老年人都被两种或更多的慢性病缠身，合并症不仅增加了住院几率、加重心理负担，还大幅提升了医疗支出和死亡风险。对于骨质疏松性骨折患者来说，合并症更是雪上加霜，心血管疾病会让骨折患者的死亡风险增加 3 - 4 倍，中风患者在骨质疏松性椎体骨折后的死亡风险更是正常人的 13 倍 。
然而，目前多数关于骨折与合并症的研究，只是聚焦在骨折与单一慢性病的关系上，对于骨折相关的主要合并症缺乏深入探索，而且不同研究中合并症的排名也不一致。为了填补这些空白，来自中国医科大学、吉林大学等机构的研究人员挺身而出，开展了一项针对中国东北人群的研究，旨在找出骨质疏松性骨折患者和非骨折个体中的主要合并症及其模式，相关成果发表在《BMC Public Health》上。
研究人员从两个渠道收集数据。一部分来自 2019 年中国吉林长春社区人群的横断面调查，这是中国医科大学组织的东北地区重大慢性非传染性疾病防控技术综合示范研究项目的一部分；另一部分则是 2019 - 2020 年吉林大学第二医院近期骨质疏松性骨折住院患者的电子病历和问卷信息 。
在研究过程中，研究人员精心筛选出 40 岁及以上的骨质疏松性骨折患者，并根据年龄（±3 岁）和性别，为每位骨折患者匹配两名非骨折个体。他们详细记录了 13 种慢性病，像高血压、2 型糖尿病、高血脂等。对于这些疾病的判定，都有着严格的标准，比如高血脂，满足总胆固醇（TC）≥6.2 mmol/L 、甘油三酯（TG）≥2.3 mmol/L 等条件之一，或者正在服用降血脂药物、有高血脂病史的，都被认定为高血脂患者。
研究人员运用了多种统计分析方法，描述性分析骨折患者和非骨折个体的特征，通过χ2检验、条件逻辑回归等比较合并症的患病率，还借助合并症网络直观展示疾病之间的关联 。
研究结果令人眼前一亮。在参与研究的人群中，共确定了 51 名医院来源的骨折患者、181 名社区来源的骨折患者以及 362 名匹配的非骨折个体，他们的平均年龄都在 67.8 岁左右，女性占比也相近 。
从合并症的患病率来看，社区骨折患者中最常见的是高血脂（63.6%），而医院骨折患者和整体骨折患者中则是高血压（分别为 39.2% 和 45.3%），非骨折个体中高血压同样位居榜首（56.4%） 。在合并症组合模式上，社区骨折患者和非骨折个体中，高血脂和高血压的组合最为常见；医院和整体骨折患者中，则是高血压和 2 型糖尿病的组合更普遍 。在三元合并症组合方面，整体骨折患者中高血压、2 型糖尿病和冠心病（CHD）的组合占比最高；社区骨折患者是高血脂、高血压和肥胖；医院骨折患者是高血压、2 型糖尿病和中风，以及高血压、2 型糖尿病和冠心病；非骨折个体则是高血脂、高血压和 2 型糖尿病 。
合并症网络分析也有重要发现。整体骨折患者中，高血压的度中心性最高；社区骨折患者中，高血脂和高血压较为突出；医院骨折患者里，高血压和骨质疏松更明显。而且，骨折患者合并症网络的平均度（整体为 7.0、社区为 7.5、医院为 6.0）高于非骨折个体（5.4） 。
综合研究结果和讨论部分，这次研究清晰地揭示了骨质疏松性骨折患者和非骨折个体的主要合并症和组合模式。高血脂、高血压和 2 型糖尿病在骨折患者中最为常见，高血压和 2 型糖尿病、高血脂和高血压是主要的二元合并症组合。与非骨折个体相比，骨折患者的合并症网络更为复杂。这些发现意义重大，为制定以患者为中心的合并症管理策略提供了关键依据，有望减轻骨质疏松性骨折带来的沉重负担，包括降低死亡率等 。不过，研究也存在一些局限性，比如数据来自东北人群，样本量较小，部分合并症频率低，医院骨折患者缺乏高血脂数据等，但这也为后续研究指明了方向。
