空气污染影响辅助生殖妊娠结局:新证据揭示关键关联

【字体: 时间:2025年05月03日 来源:BMC Public Health 3.5

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  空气污染对辅助生殖技术(ART)妊娠结局影响存争议。研究人员开展相关系统回顾和荟萃分析,发现 CO 和 NO2暴露会降低临床和生化妊娠率。该研究为改善空气质量、提高生殖成功率提供依据。

  不孕不育问题困扰着全球约 15% 的育龄夫妇,辅助生殖技术(ART)成为他们实现生育希望的重要途径。然而,在 ART 的应用过程中,其妊娠结局受到多种因素的影响,除了临床因素外,环境因素也逐渐受到关注。其中,环境空气污染与 ART 妊娠结局之间的关系一直存在争议。不同研究得出的结论大相径庭,有的研究表明臭氧(O3)暴露与植入和活产率呈弱正相关,而有的研究却发现二者并无关联。关于其他空气污染物,如一氧化碳(CO)、细颗粒物(PM2.5)、二氧化氮(NO2)等对 ART 妊娠结局的影响,同样没有明确统一的结论。这些不一致的结果,使得人们对空气污染与 ART 妊娠结局之间的关系充满疑惑,也凸显出进一步深入研究的必要性。
为了解开这些谜团,安徽医科大学的研究人员开展了一项更新的系统回顾和荟萃分析研究。他们全面收集了截至 2023 年 10 月 14 日发表的相关观察性研究,旨在综合评估环境空气污染暴露与接受 ART 治疗女性妊娠结局之间的关系。

研究人员在开展研究时,运用了多种关键技术方法。首先,他们通过在 PubMed、Web of Science 和 Embase 等数据库进行系统的文献检索,广泛收集相关研究。然后,依据预先设定的基于 PECOS 声明的纳入和排除标准,对收集到的研究进行筛选。在数据处理阶段,使用 NTP/OHAT 风险偏倚评估工具评估单个研究的风险偏倚,并采用随机效应模型进行荟萃分析,以计算临床妊娠、生化妊娠和活产的合并风险估计值。此外,研究中的数据来源为多个地区的临床记录,涉及大量接受 ART 治疗的患者。

研究结果主要分为以下几个方面:

  • 研究选择和特征:经过严格筛选,最终有 20 项研究被纳入系统回顾和荟萃分析,其中 12 项研究纳入定量合成。这些研究来自多个国家,参与者年龄在 19 - 49 岁之间,涵盖了不同的 ART 治疗周期和时间段。
  • 风险偏倚评估:部分研究存在一定风险偏倚。例如,11 项研究可能存在较高的混杂偏倚,主要是因为对社会经济因素调整不足以及未对 BMI 进行调整;13 项研究存在较高的检测偏倚,原因是依赖最近的空气监测站数据。不过,所有研究在结果评估方面风险较低,且未发现选择性报告偏倚。
  • 数据合成和荟萃分析
    • 环境空气污染与临床妊娠:研究发现,在卵巢刺激到取卵期间,暴露于 CO(RR = 0.949,95% CI:0.900,0.999;I2= 73 %)和 NO2(RR = 0.976,95%CI:0.961,0.992;I2= 10 %)与临床妊娠率呈负相关。此外,在 ART 的任何阶段暴露于 CO、NO2和 SO2,都可能导致临床妊娠率下降。
    • 环境空气污染与生化妊娠:在卵巢刺激到取卵期间,暴露于 CO(RR = 0.985,95% CI:0.975,0.996;I2= 0 %)和 NO2(RR = 0.978,95%CI:0.961,0.996;I2= 27 %)与生化妊娠率呈负相关,其他污染物与生化妊娠率的关系无统计学意义。
    • 环境空气污染与活产:在 ART 的任何阶段暴露于 CO(RR = 0.956,95% CI:0.921,0.993;I2= 73 %)和 NO2(RR = 0.983,95%CI:0.971,0.995;I2= 60 %)似乎会降低活产率,但由于敏感性分析显示 NO2暴露结果存在变异性,且存在发表偏倚,结论有待进一步验证。

  • 证据可信度和证据水平:由于研究均为回顾性队列研究,初始证据可信度被评为 “中等”。部分暴露 - 结局对的证据可信度因研究间的不一致性和发表偏倚被降为 “低”,因此空气污染物暴露与感兴趣结局之间的关联证据水平多为 “低” 或 “中等”,部分无统计学意义的关联证据水平被认为 “不足”。

综合来看,该研究表明,CO 和 NO2暴露可能会降低接受 ART 治疗女性的临床和生化妊娠率,尤其是在卵巢刺激到取卵阶段。然而,空气污染对生化妊娠和活产的影响仍存在不确定性。这项研究为进一步认识空气污染与 ART 妊娠结局的关系提供了重要依据,强调了改善空气质量对提高生殖成功率的重要性,也为后续研究指明了方向,如深入探究不同年龄段患者中空气污染与妊娠结局的关系、研究空气污染物之间的相互作用等。同时,研究中存在的局限性也为未来研究提供了改进的思路,有助于更全面、准确地评估空气污染对生殖健康的影响,从而为制定针对性的干预措施提供有力支持,减轻患者负担,优化医疗资源配置。

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