孕期接触绿地与颗粒物对早产影响的关键窗口及联合效应研究：为母婴健康筑牢环境防线

为探究绿地与早产（PTB）的关系及二者与颗粒物（PM）的联合效应，研究人员对广东 5240828 名孕妇展开回顾性研究。结果发现绿地可降低 PTB 风险，高绿地与低 PM 联合防护作用最强。该研究为孕期保健和环境决策提供了依据。

　　在城市快速发展的今天，人们生活的环境日益复杂，而孕期环境对母婴健康的影响备受关注。早产（PTB）作为新生儿死亡的主要原因之一，严重威胁着新生儿的生命健康。以往研究表明，环境因素与早产密切相关，其中绿地和空气污染是重要的影响因素。然而，绿地与早产之间的关系尚不明确，且二者与颗粒物（PM）的联合效应也有待进一步研究。为了解决这些问题，为孕期保健和环境决策提供科学依据，来自广东妇女儿童医院、南方医科大学等机构的研究人员开展了一项大规模的回顾性研究。

研究人员收集了 2014 年 1 月 1 日至 2018 年 12 月 31 日广东省 21 个城市的出生数据，最终纳入 5240828 名单胎活产孕妇的数据进行分析。通过对这些数据的深入研究，研究人员发现，孕期居住环境周围 500 米和 1000 米范围内的绿地增加，可降低早产的发生率。其中，整个孕期绿地对早产的保护作用显著，以归一化植被指数（NDVI）衡量，500 米范围内每增加 0.1，早产的优势比（OR）为 0.80（95% CI：0.70，0.92）；1000 米范围内 OR 为 0.81（95% CI：0.70，0.93）。而且，孕期的前三个月是绿地对早产影响的最关键时期。在联合效应方面，研究表明高绿地与低 PM 水平的联合暴露能更有效地降低早产风险，尤其是在孕晚期。这一研究结果发表在《BMC Public Health》上，为理解环境因素对早产的影响提供了重要的依据，对指导孕期保健和城市环境规划具有重要意义。

在研究方法上，研究人员主要采用了以下几种关键技术：一是利用广东省出生登记系统数据库收集孕妇的出生信息，确保样本的广泛性和代表性；二是运用地理信息系统（GIS）技术，结合 ArcMap 10.8 软件对孕妇的居住地址进行地理编码，确定其环境暴露范围；三是选取 NDVI 和植被覆盖度（FVC）作为绿地指标，获取相关数据进行分析；四是采用广义估计方程（GEE）模型进行统计分析，该模型能有效处理数据的聚类现象，从而更准确地评估环境暴露与早产之间的关系。

研究结果主要包括以下几个方面：

1. 参与者和暴露特征：研究共纳入 5240828 名孕妇，其中 209014 名发生早产，早产率为 3.99%。大多数母亲年龄在 35 岁以下，冬季出生的婴儿早产率相对较高。在环境暴露方面，500 米范围内，整个孕期 NDVI 和 FVC 的中位数分别为 0.337 和 0.436，PTB 组的这两个指标均低于非早产组。
2. 绿地与 PTB 的关系：NDVI 和 FVC 与 PTB 之间存在显著关联，且孕早期是最受影响的时期。在 500 米范围内，当污染物为 PM_2.5时，整个孕期 NDVI 每增加 0.1，OR 为 0.80（95% CI：0.70，0.92），孕早期为 0.75（95% CI：0.72，0.78）；FVC 也有类似结果，1000 米范围内结果保持稳定。
3. 绿地和 PM 污染对 PTB 的联合效应：以低绿地和高 PM 水平为参考类别，整个孕期高绿地和低 PM 水平的联合暴露 OR 值更低，表明其更能有效降低 PTB 发生概率。在 500 米范围内，探究 NDVI 和 PM₁₀的联合效应时，孕晚期低绿地和低 PM₁₀的 OR 为 0.81（95% CI：0.76，0.87），提示孕晚期为易感窗口，FVC 的结果与之相似，1000 米范围内结果一致。
4. 敏感性分析：通过四项敏感性分析，进一步验证了研究结果的可靠性。包括构建基础模型、添加其他污染物建立两污染物模型、分层分析以及运用贝叶斯时空模型分析，均表明绿地是预防 PTB 的保护因素。

研究结论和讨论部分指出，本研究基于大规模样本，为绿地和 PM 污染物联合暴露与 PTB 之间的关系提供了证据。孕期接触绿地是 PTB 的保护因素，高绿地和低 PM 水平的联合暴露在降低 PTB 概率方面更有效，且孕晚期效果最为显著。这一发现对公共卫生具有重要参考价值，建议孕妇在绿地多、空气污染少的环境中进行更多有益的户外活动。同时，该研究也存在一定局限性，如仅根据居住地址评估环境暴露可能不准确、未考虑孕妇工作场所的环境暴露、未收集社会经济数据和孕妇心理状态数据等。未来还需要更多研究来验证这些发现，并进一步探索绿地与妊娠结局之间关联的潜在机制。总体而言，该研究为孕期环境健康研究提供了重要的参考，有助于推动相关领域的进一步发展，为保障母婴健康做出贡献。