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为探究中国农村居民退出城乡居民医疗保险（URRMI）体系的原因，研究人员以 S 省 Y 县为样本开展定性研究。结果发现主要原因包括经济负担重、制度设计不公平等。该研究为优化医保制度提供依据，助力实现全民医保目标。
在全球积极追求全民健康覆盖（Universal Health Coverage）的大背景下，医疗保险体系成为推动这一目标实现的关键力量。中国也不例外，多年来致力于构建公平完善的基本医疗保障体系。自上世纪 50 年代起，逐步建立起包含多种医保类型的体系，2016 年更是整合形成统一的城乡居民医疗保险（URRMI）体系。这一体系在保障民众健康、提升互助抗风险能力上发挥了重要作用，到 2023 年底，参保人数高达 9.6 亿，参保率稳定在 95% 以上。
然而，平静的水面下暗潮涌动。近 5% 的人口，约 5000 万人仍未参保，而且参保人数自 2019 年起呈下降趋势。农村居民作为参保主体，退出医保体系的现象愈发凸显，这一问题严重威胁着 URRMI 体系的可持续发展，也给全民健康覆盖目标的实现蒙上阴影。此前的研究虽然对居民退出医保的因素有所探讨，但未能充分考虑农村地区独特的社会经济和文化背景，在理解农村居民退出行为的复杂机制上存在明显不足。在此关键时刻，来自上海交通大学的研究人员挺身而出，开展了一项极具价值的研究，相关成果发表在《BMC Public Health》杂志上。
研究人员采用内容分析法，精心挑选 S 省 Y 县作为研究样本。Y 县地处中国中部，其地理位置、经济发展和人口结构都处于全国中等水平，具有很强的代表性。研究团队对 42 位相关人员进行深入访谈，其中包括政府部门工作人员、乡村干部以及退出医保的农村居民等。在访谈过程中，研究人员采用半结构化访谈形式，平均访谈时长不少于 30 分钟，最长达 1 小时，以获取丰富全面的信息。同时，研究人员还参与政府医保征收内部会议、组织小型研讨会，多渠道收集资料，确保研究数据的充分性和可靠性。
研究结果主要围绕四个主题展开：
- 经济负担（Economic burden）：一方面，医保缴费标准持续攀升，从 2003 年的每人每年 10 元涨到 2024 年的 380 元，而农村居民收入普遍较低且不稳定，2024 年人均可支配收入仅 23119 元，这使得缴费成为沉重负担。例如，有居民表示全家参保一次要支付 2000 多元，难以承受。另一方面，医保在减轻疾病经济负担上效果不佳。报销政策覆盖范围有限、报销比例低，而且 “个人账户” 取消后，农村居民无法用医保卡买药，进一步加重负担。
- 医保制度设计不公平（The inequity in health insurance system design）：在筹资标准方面，医保资金仅覆盖当年医疗服务，未使用的费用次年不会返还或减免，这让健康居民觉得不公平。同时，城乡居民缴费标准相同，但城市居民经济条件好，医疗资源更优质，农村居民却要承担更大经济压力。在待遇方面，城乡差异明显。农村医疗机构服务能力弱，居民常需前往上级医院就医，报销比例却更低。此外，医保政策与农村低保、扶贫政策挂钩，特殊群体和普通居民之间的差距也加剧了不公平感。
- 传统动员策略失效（Failure of conventional mobilization strategies）：医保宣传内容与居民需求脱节，宣传重点多为缴费期限和标准，居民关心的报销范围、比例及流程等信息却很少涉及。传统的基于乡村人情关系的劝说机制也逐渐失效，随着城市化发展，村民对村干部的动员不再买账。而且，医保征收过程中监督措施过度，学校将孩子入学与参保挂钩，引发居民反感，导致部分人选择退出医保。
- 互联网对居民认知偏差的影响（The internet’s impact on residents’ cognitive biases）：互联网让农村居民获取医保信息更加便捷，但也带来了问题。他们通过网络与他人对比，发现自己医保待遇存在差距，主观上觉得不公平，对医保福利的认同感降低。同时，网络上大量误导性信息使农村居民产生认知偏差，一些所谓 “专家” 的片面言论，让他们对医保政策产生怀疑，进而放弃参保。
综合研究结果与讨论，该研究意义重大。它深入剖析了农村居民退出医保体系的复杂原因，揭示出这一现象背后反映的医保制度和农村治理问题。为中国医保制度改革指明方向，例如优化制度设计，根据居民经济和健康状况制定差异化筹资标准、报销范围和比例；改进动员策略，针对不同村民采用多样化劝说方式；加强网络信息监管，利用互联网平台宣传正确医保政策，提升农村居民参保意愿，推动中国医保体系可持续发展，助力全民健康覆盖目标早日实现。
研究人员在研究过程中，主要运用了内容分析法，通过对访谈资料进行深入剖析，挖掘农村居民退出医保的原因。在样本选择上，选取 S 省 Y 县具有代表性的农村居民及相关利益主体作为研究对象，确保研究结果的可靠性和普适性。同时，采用半结构化访谈方法收集数据，保障了信息的丰富性和全面性。这些关键技术方法相互配合，为研究的顺利开展和结论的得出奠定了坚实基础。
