基于纵向腕部活动监测的子宫内膜异位症症状轨迹解析与手术疗效评估新策略

针对子宫内膜异位症症状异质性高、缺乏客观评估手段的临床难题，英国爱丁堡大学团队通过智能手表连续采集68例患者的体力活动(PA)、睡眠和昼夜节律数据，结合患者报告结局(PROMs)，首次揭示PA与疲劳呈强负相关(R<-0.3)，症状严重程度与睡眠紊乱显著关联(|R|>0.3)，并证实手术干预后客观指标变化与症状改善同步。该研究为个体化症状监测提供了数字化解决方案。

　　

子宫内膜异位症困扰着全球10%的育龄女性，其疼痛、疲劳等症状严重影响生活质量，但传统诊断依赖主观回忆和侵入性腹腔镜检查。更棘手的是，病灶严重程度与症状表现常不匹配，患者报告结局(PROMs)易受回忆偏差影响。这些瓶颈促使英国爱丁堡大学的研究团队思考：能否通过可穿戴设备捕捉客观生理信号，破解症状评估的"黑箱"？

该团队在《npj Digital Medicine》发表的研究中，创新性地将智能手表与生态瞬时评估相结合。68名确诊患者佩戴GENEActiv设备完成最长126天的监测，采集三维加速度数据(采样率10Hz，动态范围±8g)，通过GGIR软件包和定制算法提取ENMO(欧几里得范数减一)和ROCAM(加速度变化率)等指标，量化PA、睡眠效率(WASO)和相对振幅(RA)。同时收集每日疼痛/疲劳评分和子宫内膜异位症健康量表(EHP-30)问卷数据，采用重复测量相关分析(rmcorr)和线性混合效应模型解析关联性。

数据收集与依从性
研究纳入55.9%深部/33.8%卵巢型子宫内膜异位症患者，BMI均值27.9±6.4。智能手表佩戴依从性(87.3%)显著高于PROMs完成率(80.5%)，但19例因设备不适或焦虑退出。值得注意的是，66例返回的5152天数据中，温度传感器辅助的非佩戴检测算法准确识别了卧床静息与真实睡眠的差异。

症状轨迹与客观指标关联
• 日内分析：PA指标M10(最活跃10小时活动量)与疲劳呈强负相关(R=-0.35)，而睡眠时长与次日疲劳呈弱负相关。疼痛仅与前一晚WASO(睡眠中觉醒时间)正相关，提示睡眠片段化加剧疼痛。
• 周期分析：疼痛上四分位数均值与中高强度PA(MVPA)的Spearman相关性达-0.4，EHP-30疼痛子量表与睡眠变异度R=0.3，证实症状波动越大，昼夜节律越紊乱。典型病例显示，GnRH激动剂治疗者症状改善伴随PA上升和睡眠规律化，但部分患者出现20小时超长静息期，反映严重症状下的行为抑制。

手术干预效果
17例接受病灶切除±子宫切除术的患者数据显示：术后10天PA骤降、WASO增加，与疼痛/疲劳峰值同步；4-6个月随访时，93%患者疼痛减轻，但仅42%显示M10活动量恢复。温度节律分析揭示，术后昼夜体温振幅缩小与症状缓解程度相关。

这项开创性研究首次建立子宫内膜异位症症状与可穿戴设备指标的定量关联，其价值体现在三方面：① 证实腕部actigraphy可客观识别症状恶化期，尤其对疲劳监测灵敏度高；② 发现手术疗效的数字化生物标志物，如PA恢复滞后于主观改善；③ 为个体化治疗提供数据支持，如睡眠变异度大的患者可能需要优先干预昼夜节律。未来研究可探索机器学习模型对"发作期"的预测价值，以及温度节律作为疗效评估新靶点的潜力。

局限性包括样本以白人(94.1%)和深部病变为主，且缺乏健康对照。但正如通讯作者Athanasios Tsanas强调的，这种"数字表型"方法为理解这种复杂疾病的动态特征开辟了新途径，有望改变目前依赖回顾性问卷的评估范式。