中国神经疾病负担全景：1990-2021年全国及省级疾病负担研究

这篇基于GBD 2021数据的权威研究首次系统揭示了中国神经疾病的流行病学特征：16种神经系统疾病影响4.68亿人口（占全国32.9%），造成7810万DALYs（占全因19.4%）。研究通过分解分析发现人口老龄化是AD（+272.7%）、PD（+215.3%）等神经退行性疾病负担增长的主要驱动因素，而SDI提升显著降低了出血性卒中（-52.2%）和感染性疾病的负担。东西部省份间存在5倍以上的DALYs差异，为优化医疗资源配置提供了关键证据。

　　

中国神经疾病负担的时空演变

背景与方法
基于全球疾病负担研究(GBD)2021框架，这项研究首次系统评估了中国31个省级行政区16种神经系统疾病的流行病学负担。研究采用DisMod-MR 2.1和CODEm模型，整合了全国疾病监测系统、死因登记系统和科学文献数据，量化了1990-2021年间患病率、死亡率、残疾调整生命年(DALYs)及其构成指标（YLLs和YLDs）的变化趋势。通过分解分析明确了人口增长、老龄化和年龄别发病率变化对疾病负担的贡献度，并采用社会人口指数(SDI)评估发展水平与疾病负担的关联。

2021年疾病负担全景
研究显示，神经系统疾病已成为中国重大的公共卫生挑战：

• 总患病人数达4.68亿，占全国人口32.91%
• 导致328万死亡，占全因死亡28.04%
• 造成7810万DALYs，占全因疾病负担19.41%

卒中类疾病占据主导地位：

• 脑出血(ICH)：2746万DALYs（首位死因）
• 缺血性卒中：2343万DALYs
• 蛛网膜下腔出血：230万DALYs
  三者合计占神经系统疾病总DALYs的68%

头痛疾病影响最广泛：

• 紧张型头痛(TTH)：2.84亿患者
• 偏头痛：1.85亿患者（女性显著高于男性）

年龄与性别差异
疾病负担呈现明显的生命周期特征：
儿童期(<5岁)：

• 主要负担来自脑炎、脑膜炎和癫痫
• 传染病相关DALYs占比达85%

中青年群体：

• 偏头痛成为首要致残原因
• 男性脑出血负担显著高于女性

老年人群(>50岁)：

• 卒中负担呈指数增长，70-74岁达峰
• AD和其他痴呆症：80-84岁达峰（女性 predominance）
• PD：男性负担显著高于女性

1990-2021年趋势演变
传染病负担大幅降低：

• 脑膜炎DALYs下降90.5%
• 破伤风DALYs下降99.0%

慢性病负担显著增加：

• AD和其他痴呆症：患病人数增长322.2%
• PD：患病人数增长678.9%
• 缺血性卒中：患病人数增长216.3%

驱动因素分解
人口老龄化是主要驱动因素：

• 贡献了AD负担增长的218.8%
• 贡献了PD负担增长的172.1%
• 贡献了缺血性卒中负担增长的137.0%

省级差异与SDI关联
西部与东部省份存在显著差异：

• 脑出血DALYs率差异达5倍
• 癫痫DALYs率差异达5倍
• 运动神经元病(MND)呈现"东高西低"特征

SDI提升带来双重效应：

• 显著降低传染病和出血性卒中负担
• 对AD、PD等神经退行性疾病影响有限
• 癫痫负担随SDI提高而下降，西部8省显著改善

政策启示与研究展望
研究发现为健康中国战略实施提供了重要依据：

1. 卒中防控：需加强高血压等危险因素管理，特别是西部农村地区
2. 老龄化应对：应建立痴呆症早期筛查和长期照护体系
3. 医疗公平：通过远程医疗等技术手段缩小区域差异
4. 罕见病管理：完善MS、MND等疾病的诊断和治疗网络

研究也存在一定局限：

• 部分罕见病数据质量有待提高
• 共病调整方法可能高估非致死性负担
• 风险因素分析不够深入

未来研究需要：

• 加强神经系统疾病监测体系
• 探索环境与遗传交互作用
• 优化共病负担计算方法

这项研究为制定精准化的神经疾病防控策略提供了全面、系统的科学依据，对实现健康老龄化具有重要意义。