动态交互驱动草蛉亿年扩散:生态位与飞行适应性的协同演化奥秘

【字体: 时间:2025年05月03日 来源:Proceedings of the National Academy of Sciences 9.4

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  本文通过研究草蛉(Berothidae),结合生态位建模、古气候、系统发育和飞行空气动力学等方法,揭示其生态位变化和飞行适应性在 1.7 亿年间协同演化,推动全球分布格局改变,为理解生物与环境的相互作用提供了重要依据。

  

引言


生物在全球的分布一直是科学研究的重要课题。生物地理学研究生物分布的规律和成因,其中生物与环境的长期相互作用是关键。飞行动物凭借出色的扩散能力,能突破地理障碍,昆虫作为最早的飞行生物,在漫长演化中扩散到全球各地。草蛉(Berothidae)是脉翅目昆虫,化石记录丰富,分布广泛且历经变化,是研究生物与环境相互作用的理想对象。

结果与讨论


  1. 生物地理学和生态位的地质历史变迁:草蛉的分布呈现明显的纬度条件模式。现存草蛉多分布在 20° - 40° 之间,热带和极地地区较少;而化石物种分布范围更广,多在 20° - 50° 之间,极地延伸至 71°。这种差异可能是板块运动、古地理变迁、全球气候变化或生态位变化导致的。通过对古气候和现代气候变量建模,发现草蛉的气候生态位随时间显著变化,不同地质时期的适宜栖息地范围不同,且生态位宽度(NB)和生态位位置(NP)也在改变,反映出其长期适应过程的复杂性。
  2. 全球变化对草蛉的影响及草蛉的响应:全球气候变化影响草蛉的生态位和分布。全球最干燥月份降水量、最暖月份平均温度和降水季节性变化影响草蛉的 NB 和 NP,进而改变其适宜栖息地范围。草蛉在侏罗纪和白垩纪早期、新生代经历了两次辐射演化,与全球气候变冷相关,表明它们偏好较凉爽气候,对高温耐受性低,这也解释了其反纬度多样性梯度分布模式。
  3. 生态位变化的进化途径:生物可通过系统发育生态位保守性或进化可塑性改变生态位。对草蛉的研究发现,NP 在进化早期变化快,后期变慢,相关温度因素具有较强的系统发育信号(PSig),部分因素如温度季节性表现出明显的系统发育生态位保守性,而降水因素 PSig 较弱。这表明草蛉在生态位变化过程中,不同气候因素遵循不同的进化途径,共同塑造了其生物地理模式。
  4. 优化飞行空气动力学效率提升扩散能力:草蛉的翅膀形状和长度差异显著,可能与飞行适应性和生物地理分布相关。其前翅长度在化石和现存物种中变化大,整体呈延长趋势。翅膀形状分为椭圆形和镰刀形,椭圆形翅膀常见于化石类群,镰刀形翅膀主要存在于部分现存和少数化石物种中。镰刀形翅膀在飞行空气动力学效率上更具优势,长翅膀能提高升阻比,有助于草蛉在进化过程中扩散。翅膀形状的差异也导致其在不同温度环境下飞行性能的差异,体现了草蛉对环境的适应性。
  5. 地质历史时期扩散与全球变化的相互作用:基于系统发育和生物地理分布重建草蛉的历史生物地理学,发现其起源于古北界(PA),早期在该地区生存近 4000 万年。从早白垩世开始远距离扩散,向东方界(OR)和西冈瓦纳大陆扩散。全球气候变化影响其适宜栖息地范围,为扩散提供了机会。新生代,草蛉通过翅膀延长和形状分化提升飞行能力,结合生态位扩张,实现了全球扩散。板块运动也为其扩散创造了条件,如印度与亚洲碰撞使草蛉到达印度,澳大利亚板块靠近亚洲使其进入澳大利亚界(AU)。

材料和方法


  1. 数据编译:选取 50 属草蛉和 3 个外群属,收集 103 个形态特征和部分基因序列。编译化石和现存物种的分布数据,并将化石数据转换为古坐标。选择 11 个环境变量,收集现代和古环境数据,根据坐标提取每个标本的环境数据。
  2. 生态位建模(ENM):对草蛉化石和现存标本的环境变量进行相关性测试和主成分分析(PCA),筛选出 6 个变量用于建模。通过预测试选择合适的超参数,使用 MaxEnt 分别对不同数据集建模,用 AUC 评估模型。
  3. 系统发育分析:用 MrBayes 3.2.7 进行贝叶斯末端定年分析,用 TNT 进行简约分析。基于时间校准的系统发育树,计算谱系随时间变化(LTT)、净多样化率(NDR)等,进行祖先状态重建(ASR)、系统发育信号检测和进化模型评估。
  4. 历史生物地理学:根据板块构造对世界动物地理区域进行划分和调整,设置时间分层模型和扩散乘数。用 BioGeoBEARS 评估祖先区域,选择最佳模型进行生物地理随机映射(BSM),计算扩散频率并分析其与翅膀长度的关系。
  5. 生态位宽度和生态位位置评估:用 ade4 包中的 Outlying Mean Index 分析评估 NB 和 NP,根据不同年龄划分方案进行两组实验。
  6. 因果推断:用收敛交叉映射分析推断全球气候变化与生物变化之间的因果关系,使用 Python 包 “causal_ccm” 进行分析和评估。
  7. 计算流体动力学(CFD)建模:收集大气变量,计算空气密度和空气粘度。选择两种翅膀形状的物种建立 3D 模型,设置不同的场域条件进行瞬态和稳态分析,监测升力系数、阻力系数和升阻比等参数,比较不同翅膀形状和长度在不同环境条件下的飞行效率。

结论


草蛉在 1.7 亿年的进化历程中,生态位变化和飞行适应性的动态协同对其全球扩散至关重要。全球气候变化影响草蛉的多样性、生态位和扩散,板块运动为其扩散提供路径。草蛉通过生态位扩张和飞行能力提升实现了谱系多样化和地理扩散。本研究综合多种方法,重建了草蛉的扩散历史,揭示了生物与环境之间长期的相互作用,为进一步研究地球系统与生物变化的机制和动态提供了参考。

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