人工智能(AI)在肿瘤学研究中的革命性影响及未来临床实践展望

来自UC San Diego、MD Anderson等顶尖机构的研究人员探讨了AI如何通过优化临床试验设计、智能诊疗决策和影像识别等技术，显著提升肿瘤学研究效率与临床诊疗精准度，为癌症患者带来更高效、个性化的治疗方案。

　　

人工智能(AI)正以前所未有的速度重塑肿瘤学研究与临床实践版图。从临床试验的智能化匹配到诊疗决策的精准支持，这项技术已渗透至癌症诊疗全链条。2025年ASCO年会的三场专题研讨会揭示了最新突破：

在"AI加速癌症临床试验"专场中，UC San Diego的Sandip Pravin Patel博士团队展示了如何利用机器学习(ML)优化II/III期试验设计，提升患者入组效率。FDA专家Donna Rivera则探讨了AI贯穿药物研发全周期的创新应用。

MD Anderson的Katy E. French博士主持的"临床AI应用"研讨会，聚焦环境感知技术(ambient listening)如何通过智能记录医患对话，将医生从文书工作中解放。田纳西肿瘤中心的案例证实，AI自动应答系统可显著提升社区诊所运营效率。

Texas Oncology的Debra Patt博士强调，AI不会取代医护团队，而是通过CT影像智能判读、结肠息肉识别等技术成为"超级助手"。值得注意的是，ASCO正在建立AI临床应用规范，确保这项革命性技术真正造福患者。

正如专家们所言，未来两年AI将彻底改变肿瘤诊疗格局——从 mammography 智能筛查到症状管理，每个环节都将迎来效率革命。但实现这一愿景的前提，是构建完善的伦理框架与技术标准。