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在头颈癌放疗中，患者常面临营养不良问题影响预后。研究人员开展了 “放疗计划影像在监测头颈癌患者营养不良和预测预后中的作用” 研究。结果发现颈椎肌肉量测量可预测营养不良，自适应计划影像有助于预测预后。这为临床治疗提供了新方向。
在现代医学的抗癌战场上，头颈癌是一个不可忽视的 “劲敌”。放疗作为治疗头颈癌的重要手段之一，就像一把双刃剑，虽然能够对肿瘤发起有力攻击，但同时也带来了诸多副作用。其中，营养不良成为了患者治疗过程中难以跨越的障碍。许多患者在接受放疗期间，身体状况每况愈下，体重不断下降，肌肉逐渐流失，这不仅严重影响了患者的生活质量，还对治疗效果和预后产生了极大的负面影响。
在这样的困境下，早期发现营养不良并及时进行干预就显得尤为重要。然而，传统的评估方法存在一定的局限性，难以准确、动态地监测患者的营养状况变化。因此，寻找一种更有效的监测和预测方法，成为了医学领域亟待解决的问题。
为了攻克这一难题，来自土耳其马尔马拉大学医学院（Marmara University School of Medicine）等机构的研究人员勇挑重担，开展了一项极具意义的研究。他们将目光聚焦在放疗计划图像上，试图探索其在监测头颈癌患者营养不良和预测预后方面的潜在价值。经过一系列严谨的研究，他们得出了令人振奋的结论：颈椎肌肉量（CMG）测量或许能够帮助预测接受放疗的头颈癌患者的营养不良情况，而且自适应计划图像也可用于这一目的，并有助于预测患者因营养不良导致的预后。这一发现为头颈癌患者的治疗和管理带来了新的希望，为临床医生提供了更精准、更有效的治疗依据。该研究成果发表在《Radiation Oncology》杂志上。
研究人员采用了多种关键技术方法来开展这项研究。他们选取了 2018 年 9 月至 2021 年 9 月期间在诊所接受放疗的患者作为研究对象，最终纳入 30 例有规律的每周营养师随访和测量数据的患者。通过电子秤测量患者体重、身高并计算身体质量指数（BMI） ，利用公式计算瘦体重（LBM）。借助 Eclipse 放疗计划软件在 C3 水平的轴向图像上勾勒胸锁乳突肌和颈旁肌轮廓，计算颈椎肌肉量（CMG）等指标。同时，从电子数据库获取每周血红蛋白数据，进而计算炎症参数。运用统计分析方法，对比放疗开始和自适应治疗时的各项指标，并分析其与患者无进展生存期（PFS）和总生存期（OS）的关系。
研究结果
- 患者营养指标变化：在放疗过程中，患者体重、BMI、LBM 和 CMG 均出现下降。其中，体重平均下降 6.33%（p<0.0001），LBM 平均下降 3.47%（p<0.0001），CMG 平均下降 9.28%（p=0.057） 。同时，血红蛋白水平下降（p=0.005），炎症标志物升高，尤其是血小板 - 淋巴细胞比值（PLR）显著增加（p=0.004）。这表明放疗对患者的营养状况和身体炎症反应产生了明显影响。
- 营养指标相关性：相关性分析发现，体重与 LBM（p<0.0001）、体重与 CMG（p=0.005）之间存在显著相关性。这意味着体重的变化与 LBM 和 CMG 的改变密切相关，为通过监测这些指标来评估患者营养状况提供了依据。
- 营养指标对生存的影响：中位随访时间为 26 个月，体重下降、LBM 减少和 CMG 损失对患者生存产生负面影响。体重下降（PFS：65.5% vs. 35.7%，p=0.09；OS：73.7% vs. 32.1%，p=0.09）、LBM 减少（PFS：75% vs. 41.1%，p=0.118；OS：65.6% vs. 52%，p=0.221）和 CMG 损失（PFS：56.3% vs. 47.1%，p=0.516；OS：76.9% vs. 32.4%，p=0.059）的患者生存率较低。虽然部分p值接近但未达到统计学显著水平，但趋势表明这些营养指标的变化与患者的生存结局密切相关。
研究结论与讨论
该研究首次表明，从自适应放疗图像中获取的颈部颈椎肌肉值可用于评估患者的营养不良和预后情况。这一发现为临床医生提供了一种新的、便捷的评估手段，能够在放疗过程中及时发现患者的营养问题，并采取相应的干预措施。同时，研究也指出了其局限性，如研究的回顾性以及样本量较小等问题。尽管如此，它仍然为后续研究奠定了坚实的基础。未来，更大规模的前瞻性研究可以进一步深入探讨放疗期间肌肉损失对预后的影响，以及损失的速率或百分比对生存结局的作用。这将有助于优化头颈癌患者的治疗方案，提高患者的生存率和生活质量，在头颈癌治疗领域具有重要的意义和广阔的应用前景。
