基于RE-AIM框架的妊娠高血压数字健康干预方案优化研究——临床决策支持系统P-COACH的适应性评估

针对妊娠高血压疾病(HDP)管理中的临床决策支持缺口，密苏里大学团队通过定性访谈探索了数字化工具P-COACH（基于COACH应用改造）的实施方案。研究采用RE-AIM框架分析发现，该应用能提升高危孕产妇的血压监测可及性，优化工作流程，但需解决设备成本、多语言适配和医疗责任界定等挑战。成果为数字健康工具在围产期慢病管理中的公平性应用提供了重要依据。

　　

妊娠高血压疾病(Hypertensive Disorders of Pregnancy, HDP)是导致全球孕产妇死亡的主要原因之一，美国作为高收入国家却拥有令人担忧的高孕产妇死亡率。尽管家庭血压监测(Home Blood Pressure Monitoring, HBPM)技术已被证明能改善高血压管理，但在围产期护理中仍面临数据整合困难、临床决策滞后等问题。更严峻的是，农村地区诊所关闭、交通不便以及产后随访缺失等问题，使得弱势群体更难获得及时有效的HDP管理。

为破解这一难题，密苏里大学医学院家庭与社区医学系的Shannon Marie Canfield团队联合生物医学信息学系专家，开展了一项开创性研究。他们以RE-AIM（覆盖范围、有效性、采纳度、实施性和可持续性）理论框架为指导，对7名围产期临床医生进行深度访谈，探索如何将原本用于普通高血压管理的协作式血压控制应用(COACH)改造为妊娠专用版本(P-COACH)。这项发表在《BMC Pregnancy and Childbirth》的研究揭示，数字化工具在改善HDP管理方面既充满希望又面临独特挑战。

研究采用混合定性分析方法，通过RE-AIM框架结构化访谈提纲，采用滚雪球抽样招募包含产科、母胎医学、心血管科等多学科临床专家。访谈聚焦三大核心：现有HBPM实践模式、EHR数据整合痛点、以及P-COACH适配需求。研究团队运用Dedoose软件进行主题编码，严格遵循Braun和Clarke的六步分析法确保研究严谨性。

【研究结果】
覆盖范围(Reach)：临床医生强调P-COACH能突破地理限制，特别有利于因"农村产科医院关闭而需长途跋涉"的孕妇。但$60的血压计费用和语言障碍可能阻碍低收入群体使用，提示需配套设备补助和多语言界面。

有效性(Effectiveness)：实时血压趋势监测被寄予厚望，能早期识别子痫前期征兆。有趣的是，妊娠期被视作"行为改变的黄金窗口"，孕妇对胎儿健康的关注可能增强自我管理动力。不过，医生警告需警惕"基于单次诊所血压过度治疗"的风险。

采纳度(Adoption)：自动化EHR数据录入可减轻临床负担，但责任划分成关键障碍。一位家庭医生直言："当孕妇血压170/110被埋没在收件箱时，如何避免延误处理？"这提示需建立明确的分级预警响应机制。

实施性(Implementation)：需根据妊娠阶段和HDP类型定制警报阈值。母胎医学专家指出："对已知妊娠高血压和未知基线血压者，应用反应策略应截然不同。"建议配备专职护士进行数据初审。

可持续性(Maintenance)：长期运行需解决两大痛点：建立标准化培训体系来保证数据质量，以及开发"不依赖医生主导"的患者教育模块。产科医生特别提到产后"第四产褥期"的延续护理价值。

这项研究的重要价值在于首次系统评估了数字健康工具在HDP场景的适配需求。P-COACH的创新性体现在将患者生成健康数据(Patient-Generated Health Data, PGHD)与临床决策支持深度整合，有望填补当前"家庭监测-临床干预"的断层。研究揭示的实施方案——从文化适配性改造到责任划分机制——为后续临床试验设计提供了路线图。

值得注意的是，局限性同样明显：单中心小样本可能影响结论外推性，且缺乏患者视角。正如讨论部分指出，未来研究需在多样化医疗环境中验证P-COACH效果，并探索将其扩展至妊娠糖尿病等共病管理。该团队正在开展的COACH多中心随机对照试验(NCT05266565)或将为这些问题的解答提供更多证据。在数字健康日益普及的今天，这项研究为如何实现"技术赋能而非增加负担"的智慧医疗提供了重要启示。