探秘梦境:人际关系与个性如何塑造梦的内容

【字体: 时间:2025年05月04日 来源:Scientific Reports 3.8

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  梦境中人物出现的规律及影响因素尚不明确。研究人员开展 “Relationship and personality factors predict longitudinal changes in dream content” 主题研究,发现多数梦含陌生人,个性和依恋风格影响梦的内容,关系变量影响梦中他人的出现,该研究为理解梦境社会维度提供新视角。

  在人类探索自身奥秘的旅程中,梦境一直是神秘而迷人的领域。人们常常好奇,那些在睡梦中出现的奇幻场景和形形色色的人物,究竟从何而来,又有着怎样的意义?长久以来,科学家们致力于揭开梦境的面纱,提出了众多关于梦境潜在功能的假设 ,像模拟反事实虚拟世界、认知模型更新、问题解决与创造力激发、威胁模拟以及社会模拟等。然而,尽管研究不断推进,但梦境具体的自适应功能,或者说它是否真的具有某种功能,依旧是个未解之谜。在众多关于梦境的理论中,社会模拟理论(SST)认为,梦境的功能是处理和更新社会互动的认知和情感模式。该理论的依据是,梦境中充满了各种社会角色和互动,且这些互动与现实生活中的社交存在一定联系。不过,目前对于梦境中人物出现的规律,以及个性、人际关系等因素如何影响梦境内容,仍缺乏深入了解。为了填补这些知识空白,来自美国的研究人员开展了一项引人注目的研究,其成果发表在《Scientific Reports》上。
这项研究的主要目的是探究梦境中人物出现的类型与个性、依恋风格之间的关系,同时评估人际关系特定因素和日常互动对梦中核心支持网络人物出现可能性的影响。研究人员通过在线广告招募了 124 名年龄在 18 岁及以上、居住在美国、能说英语且具备可靠网络的志愿者。为确保研究结果的可靠性,排除了有精神或神经疾病诊断的个体 ,并依据抑郁、焦虑、压力(DASS)量表筛选参与者。

在研究过程中,参与者需要完成基线调查,涵盖人口统计学信息、个性评估(采用大五人格量表 BFI - 2)、依恋风格测量(使用修订后的成人依恋量表)以及自我中心网络数据收集。在为期两周的家庭研究期间,参与者每天早晚需完成线上调查,记录日常活动、社交互动和梦境内容。每晚调查当天花费时间最多的三项活动、感受,以及最长的三次社交互动情况;早晨则详细报告梦境内容,并使用结构化梦境问卷(DL - Q)对梦境情绪和主题进行评分。研究人员通过对比梦境内容与参与者提供的核心支持网络名单、日常日记,识别出梦境中来自现实生活的人物789

数据分析阶段,研究人员运用多水平回归分析方法,充分考虑数据的嵌套结构,纳入个体参与者和关系层面的变异性作为随机效应,对连续的纵向测量进行中心化处理,以此分析个性、依恋风格、人际关系变量等对梦境中人物出现的影响。

研究结果令人惊喜,揭示了一系列有趣的规律。在梦的人口预测方面,研究发现陌生人在梦境中出现的频率最高,其次是朋友和亲戚。个性特征对梦境中人物的出现有着显著影响:神经质水平较高的人,在梦中更容易出现亲戚;外向性则与梦中朋友的出现呈正相关,且会降低陌生人出现的可能性;开放性会增加陌生人在梦中出现的概率12

对于日常生活和自我中心网络中的人物在梦中的出现情况,研究表明,许多梦境并不包含可识别的来自核心支持网络或日常生活的人物。在预测日常人物和自我中心网络人物在梦中出现的模型中,避免依恋(AAS - ANX)和尽责性(BFI - C)分别具有显著的负向和正向预测作用34

人际关系变量对日常互动和梦境出现的影响也十分显著。关系频率是日常互动和梦境中人物出现的重要预测因素,关系越频繁,在日常生活和梦中出现的可能性越大。此外,亲密程度和冲突程度也与梦境中人物出现相关,不过在梦境和日常生活中,各因素的影响程度存在差异。而且,家庭和亲密伴侣在梦中出现的可能性较高,但对于父母和兄弟姐妹等重要家庭成员,日常互动的增加反而会降低他们在梦中出现的概率56

这些研究结果意义非凡。从理论层面来看,支持了社会模拟理论(SST)的部分观点,表明梦境中的模拟可能服务于个体预先存在的与个性相关的追求和结构,具有一定的功能性。同时,研究还发现梦境并非主要用于反映对梦者最重要或生活中最常接触的人,这为理解梦境的本质提供了新的视角。在实际应用方面,研究结果有助于我们更好地理解人际关系、个性与梦境之间的复杂联系,为心理学、精神病学等领域的研究和治疗提供了有价值的参考,或许未来能在心理干预、心理健康维护等方面发挥重要作用。

研究人员在本次研究中运用了多种关键技术方法。首先是样本招募与数据收集技术,通过在线广告招募符合特定条件的志愿者,利用线上平台(Qualtrics)发放问卷,收集人口统计学、个性、依恋风格、日常活动、梦境等多方面数据。其次,采用成熟的量表工具进行评估,如大五人格量表(BFI - 2)测量个性,修订后的成人依恋量表评估依恋风格。最后,运用多水平回归分析方法,对嵌套结构的数据进行深入分析,探究各因素对梦境中人物出现的影响。

总的来说,这项研究深入探讨了人际关系和个性因素对梦境内容的影响,为梦境研究领域带来了新的突破。尽管研究存在样本局限性、依赖自我报告等不足,但为后续研究指明了方向,期待未来有更多深入且全面的研究,进一步揭示梦境这一神秘领域的奥秘。

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