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为探究甘油三酯 - 葡萄糖体重指数（TyG-BMI）与痛风的关系，研究人员分析 NHANES 数据库数据。结果显示，TyG-BMI 与痛风显著正相关，或可作痛风检测补充工具。该研究为痛风防治提供新视角。
痛风，一种常见的炎性关节炎，常常让患者饱受关节疼痛的折磨。它主要是由于血清尿酸升高，导致单钠尿酸（MSU）晶体在关节组织沉积。近年来，痛风在全球的发病率呈上升趋势，美国的痛风负担尤为严重，每 10 万人中就约有 1752 例患者。不仅如此，美国的糖尿病和肥胖症患病率也位居世界前列。过往研究发现，肥胖和胰岛素抵抗（IR）与痛风的发生关系密切，但它们之间的具体联系仍存在诸多未解之谜。
与此同时，甘油三酯 - 葡萄糖（TyG）指数作为一种新型的胰岛素抵抗标志物，引起了科研人员的关注。它能从空腹甘油三酯和空腹血糖水平计算得出，而将 TyG 与体重指数（BMI）相结合的 TyG-BMI 指数，更是能同时反映胰岛素抵抗和肥胖相关的代谢风险。此前有研究表明，TyG-BMI 在预测 2 型糖尿病（T2DM）和心血管疾病等方面具有优势，不过它与痛风之间的关系却一直模糊不清。为了填补这一空白，来自揭阳人民医院麻醉科、广东医科大学第一临床医学院等机构的研究人员展开了深入研究，相关成果发表在《Scientific Reports》上。
研究人员从美国国家健康与营养检查调查（NHANES）数据库中筛选出了 2007 - 2018 年六个调查周期的数据，最终纳入 13307 名年龄≥20 岁的成年人。研究过程中，他们先通过特定公式计算出 TyG-BMI 指数，其中 TyG = ln [空腹甘油三酯（mg/dl）× 空腹葡萄糖（mg/dl）/2]，BMI = 体重（kg）/ 身高 2（m2）。同时，利用问卷调查收集参与者的痛风患病情况，将 “医生或其他健康专业人员是否曾告知您患有痛风” 的回答作为判断依据。此外，还纳入了年龄、性别、种族、婚姻状况、家庭收入与贫困比（PIR）等多种可能影响结果的因素作为协变量。
在统计分析时，研究人员运用了多种技术方法。首先，采用 Winsorization 法处理空腹血糖和甘油三酯水平的极值，减少异常值对结果的干扰。接着，运用多变量逻辑回归模型，评估 TyG-BMI 与痛风之间的关联，并且构建了四个不同的模型，逐步增加协变量进行调整。同时，通过限制立方样条（RCS）分析和亚组分析，直观展示结果并探究不同亚组间的差异。此外，还进行了受试者工作特征（ROC）曲线分析，评价 TyG-BMI、TyG 和 BMI 对痛风的鉴别诊断能力。
研究结果令人瞩目。在基线特征方面，随着 TyG-BMI 水平的升高，痛风的患病率显著上升，从 T1 组的 1.7% 攀升至 T3 组的 6.4%。同时，高血压、糖尿病和冠心病（CHD）等疾病在高 TyG-BMI 人群中也更为常见。多变量逻辑回归结果显示，在完全调整模型（Model 3）中，TyG-BMI 每增加 20 个单位，患痛风的可能性就会提高 15%（OR = 1.15；95% CI：1.11，1.19）。与最低 TyG-BMI 三分位数组（T1）相比，最高三分位数组（T3）的痛风患病率增加了 169%（OR = 2.69；95% CI：1.80，4.00）。在不同模型和亚组中，这一关联都十分稳健。不过，在对 TyG-BMI、TyG 和 BMI 进行 ROC 曲线分析后发现，虽然 TyG-BMI 的曲线下面积（AUC）最高，但三者的 AUC 值都仅略高于 0.6，表明它们单独作为痛风诊断工具的准确性并不高，在实际应用中可能需要结合其他诊断标志物。
综合来看，该研究明确了 TyG-BMI 与美国成年人痛风之间存在显著正相关。这一发现意义重大，它不仅为痛风的发病机制研究提供了新的视角，揭示了胰岛素抵抗和肥胖与痛风之间更为紧密的联系，还表明 TyG-BMI 有望成为痛风检测的补充工具，帮助医生更精准地评估患者患痛风的风险。然而，研究也存在一定局限性，如横断面研究设计无法确定因果关系，可能存在反向因果的情况，而且研究中未考虑降糖和降脂药物等因素的影响，自我报告的痛风诊断也可能存在偏差。尽管如此，这项研究依然为后续痛风相关研究指明了方向，期待未来能有更多高质量的纵向研究来进一步验证这些发现，深入探索 TyG-BMI 与痛风之间的关系，完善痛风的防治策略。
