PHQ-9 抑郁评分与全因死亡率的非线性关联：NHANES 数据揭示的健康警示

为探究抑郁与死亡关系，研究人员基于 2005 - 2018 年美国国家健康和营养检查调查（NHANES）数据，开展抑郁评分与全因死亡率关联的研究。结果发现二者呈非线性关系，存在阈值效应。这对早期干预抑郁、降低死亡率意义重大。

　　在现代社会，抑郁症已成为一个不容忽视的公共健康问题，它如同隐藏在人群中的 “健康杀手”，悄然影响着人们的生活和生命健康。大量研究表明，抑郁症与死亡率之间存在着紧密联系，但具体不同程度的抑郁对成年人死亡风险的影响，却一直像迷雾一样，没有被完全揭开。以往研究虽然发现抑郁会增加死亡风险，然而这种关系是否是简单的线性关系，还是存在更复杂的联系，目前仍不清楚。为了驱散这团迷雾，深入了解抑郁与死亡之间的关联，来自南京医科大学基础医学院等机构的研究人员，开展了一项极具意义的研究。
这项研究成果发表在《Scientific Reports》上。研究人员利用 2005 - 2018 年美国国家健康和营养检查调查（NHANES）的数据，进行了一项回顾性队列研究。在研究中，他们使用患者健康问卷 9 项（PHQ - 9）来评估参与者的抑郁程度，将全因死亡率作为主要研究结果。为了确保研究结果的准确性和可靠性，研究人员采用了多种关键技术方法。在数据处理方面，他们从 NHANES 庞大的数据库中筛选出年龄 18 岁及以上、抑郁评分和死亡状态数据完整的参与者，构建研究样本队列。统计分析时，运用 Cox 比例风险模型评估抑郁评分与死亡率的关联，通过广义相加模型（GAM）和限制立方样条拟合探索剂量反应关系，还用了两阶段线性回归模型检验阈值效应，并进行敏感性分析确保结果稳健。
研究结果主要有以下几个方面：
基线特征：研究共纳入 36393 名参与者，平均年龄 47.9 岁，在 89 个月的中位随访期内，有 3644 人（10.01%）死亡。抑郁症状分布为：无抑郁（75.26%）、轻度抑郁（15.95%）、中度抑郁（5.48%）和重度抑郁（3.31%）。抑郁组和无抑郁组在年龄、性别、种族、BMI、贫困收入比、生活方式、疾病状况等方面存在显著差异。比如，抑郁组女性比例更高，高 BMI 人群更多，贫困或接近贫困的比例更大，当前吸烟者、患糖尿病和高血压的比例更高，身体活动水平更低。
关联分析：年龄、性别、种族、教育程度、婚姻状况、糖尿病、高血压、身体活动、吸烟、饮酒和抑郁症状等因素都与全因死亡率相关。年龄每增加一岁，死亡风险增加 9%；女性死亡风险低于男性；白人、黑人死亡率高于墨西哥人；受教育程度高、未婚或有伴侣的人死亡率较低；糖尿病、高血压患者，身体不活动、吸烟和大量饮酒者，以及抑郁症状严重的人死亡风险较高。
非线性关系识别：研究发现 PHQ - 9 抑郁评分与全因死亡率之间存在非线性剂量反应关系。当 PHQ - 9 评分较低时，死亡风险随评分增加而升高；但当评分超过一定阈值（7 分）后，死亡率风险升高趋势趋于平稳。对于心血管疾病死亡率，也存在类似的非线性关系，转折点同样在 7 分左右。敏感性分析结果与核心结果一致，表明研究结果较为稳健。
研究结论表明，抑郁评分与全因死亡率之间呈现非线性关联，存在阈值效应。这意味着即使是轻度至中度抑郁，也会显著增加死亡风险，而重度抑郁时风险增加可能趋于平稳。这一发现有着重要意义，它强调了早期识别和干预抑郁症的重要性，哪怕是症状较轻的抑郁，也不能掉以轻心。未来研究可以进一步探索这种关系背后的潜在机制，评估针对轻度至中度抑郁的干预措施在降低死亡率方面的有效性，从而为公共健康领域提供更有针对性的预防和治疗策略，帮助更多人远离抑郁症带来的死亡威胁。