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在法国，莱姆病（LB）发病率估算受报告异质性困扰。研究人员借助计算机决策支持系统（CDSS）Antibioclic 展开研究。结果显示，Antibioclic 估算的 LB 发病率高于 Sentinelles 网络，二者空间分布相似。该研究为 LB 防控提供新视角。
莱姆病（Lyme borreliosis，LB）是一种由伯氏疏螺旋体（Borrelia burgdorferi sensu lato，Bbsl）感染引起的蜱传人畜共患病，在欧洲颇为常见。在法国，LB 的发病率估算面临诸多挑战。目前法国主要依靠 Sentinelles 网络来监测 LB，该网络通过全科医生（general practitioners，GPs）自愿上报病例来估算发病率。然而，这种方式存在明显缺陷，参与的 GPs 仅占全国注册 GPs 的约 2%，且每周参与监测的 GPs 数量较少，2023 年平均每周仅有 297 名 。此外，以往研究在利用 Sentinelles 网络数据时，无论是空间分辨率还是时间分辨率都存在不足，导致估算结果不够精准。
为了更准确地了解法国 LB 的发病情况，来自法国多个研究机构的研究人员开展了相关研究。该研究成果发表在《Scientific Reports》上。研究人员借助广泛应用的计算机决策支持系统 Antibioclic 进行深入探究，旨在评估其数据对 LB 流行病学研究的价值。
研究人员采用了多种技术方法。首先，对 Antibioclic 系统中与 LB 相关的数据进行收集与整理，这些数据涵盖了用户咨询 LB 指标时填写的在线请求表单信息 。其次，开展了一项横断面在线研究，对 Antibioclic 的用户进行调查，了解他们在诊疗过程中遇到的 LB 疑似病例情况以及对 Antibioclic 的使用情况。在数据分析阶段，运用 R 语言及相关软件包进行复杂的统计分析，估算 Antibioclic 的 LB 指标使用率、LB 疑似病例的发病率等关键数据，并与 Sentinelles 网络的估算结果进行对比 。
Antibioclic 数据描述
研究期间，Antibioclic 收到超 2900 万次请求，其中皮肤和软组织感染领域相关请求占比 13.3%，LB 相关请求占 3.38%。LB 相关请求中，59.43% 涉及游走性红斑（erythema migrans，EM），31.85% 为蜱叮咬（tick bites，TB），8.72% 是播散性疾病（disseminated disease，DD） 。2022 年 5 月之后，用户信息更丰富，研究聚焦 35 岁以上非医院执业 GPs 的 LB 相关请求（EM 和 DD），其占注册非医院执业法国 GPs 总请求的 1.7%。
Antibioclic 莱姆指标请求的时间评估（2017 - 2024 年）
2017 - 2024 年，Antibioclic 的 LB 指标使用率呈现季节性规律，3 月末 - 4 月初至 10 月期间较高，6 月中旬左右达到峰值。2020 年 6 月达到最高峰值，为每 1000 次请求中有 61 次。2020 年后，年发病率峰值呈下降趋势。2023 年因用户信息完整，用于空间评估、与 Sentinelles 网络对比及作为之前年份发病率估算的基准。
Antibioclic 莱姆指标请求的空间评估（2023 年）
2023 年，参与 Antibioclic 的 GPs 占法国本土和科西嘉岛注册 GPs 的 46.5%。当年 Antibioclic 的 LB 指标年发病率为每 10 万居民 290 次请求，不同地区差异明显，法国中部和东北部发病率较高。如利穆赞地区年发病率达每 10 万居民 495 次请求，奥弗涅地区为 487 次，阿尔萨斯地区为 480 次 。6 月作为 LB 高发月，全国发病率为每 10 万居民 55 次请求，不同地区从普罗旺斯 - 阿尔卑斯 - 蓝色海岸地区的 35 次到利穆赞地区的 98 次不等 。与 Sentinelles 网络对比，二者发病率估算差异较大，AB/SN 比值在不同地区为 2 - 36，且该比值与 Sentinelles 网络的发病率呈指数衰减关系，低风险地区比值较高。
2018 - 2022 年 Antibioclic 莱姆指标发病率的回顾性估算
2018 - 2022 年，Antibioclic 的 LB 指标年发病率经估算在每 10 万居民 256 - 435 次之间，是 Sentinelles 网络报告发病率的 4 - 6 倍 。
Antibioclic 横断面研究
对 Antibioclic 用户的横断面研究邀请了 38206 名用户，3243 名参与，参与率 8.49%。调查发现，1451 名 35 岁以上 GPs 报告了 1306 例 LB 疑似病例，其中 32.2% 的 GPs 在调查月至少为 1 例疑似 LB 病例使用 Antibioclic，这些 GPs 在 57.6% 的疑似 LB 诊疗中使用该系统。调查估算的 Antibioclic 用于 LB 疑似病例的发病率为每 10 万居民 45 次，与 CDSS 记录的 6 月发病率（每 10 万居民 51 次）相近，但低于 LB 疑似病例诊疗的发病率（每 10 万居民 76 次） 。地区发病率模式显示，Franche Comté、利穆赞和阿尔萨斯地区较高，且 CDSS 中 Antibioclic 的 LB 指标使用率与调查中 LB 疑似病例诊疗的地区发病率呈正相关（相关系数 0.89） 。
研究表明，Antibioclic 估算的 LB 年发病率高于 Sentinelles 网络，但二者在区域层面上反映的 LB 发病率时空趋势相似。Antibioclic 结合横断面调查可估算 LB 疑似病例诊疗数量，代表 LB 发病率上限，而 Sentinelles 网络估算值代表下限。这一研究揭示了 CDSS 在辅助了解法国 LB 发病情况方面的潜力，为补充现有监测网络提供了新途径 。不过，要更精准地利用 CDSS 估算 LB 发病率，还需进一步完善数据收集，明确 LB 病例定义，以提高临床诊断的特异性。此外，未来应继续跟踪 Antibioclic 数据，研究其区域变化趋势，与 Sentinelles 网络进行更全面的对比，从而为法国 LB 的防控和公共卫生决策提供更有力的支持。
