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ICU 中侵袭性念珠菌病（IC）死亡率高，现有诊断工具不佳，预测模型未跨国验证。研究人员基于 EUCANDICU 数据库开展研究，构建预测模型，但模型临床实用性低。为后续研究提供方向，对 IC 防治意义重大。
在重症监护病房（ICU）这个与死神赛跑的地方，侵袭性真菌病悄然成为威胁患者生命的 “隐形杀手”。近几十年来，ICU 里侵袭性真菌感染的发生率不断攀升，其中大部分由念珠菌属引起。侵袭性念珠菌病（IC）一旦发生，会显著增加患者的死亡率、发病率，大幅提升医疗成本，还会延长患者在 ICU 的停留时间。
目前，检测 IC 的金标准是通过培养进行直接检测，但血培养的敏感性不尽人意，在尸检研究中其敏感性仅为 21 - 71%。间接检测的替代标志物临床意义存在争议，聚合酶链反应（PCR）检测虽有前景，但因验证和标准化不足，难以广泛应用于临床。此前提出的多种预测模型，特异性令人失望，且仅适用于模型提出的国家，在其他国家无法有效验证。因此，寻找一种可靠的方法来预测 ICU 患者是否会患上 IC，成为医学领域亟待解决的难题。
为攻克这一难题，欧洲多个研究机构的研究人员（P. M. B. Benders、J. Schouten 等）展开了深入研究。他们利用 EUCANDICU 数据库，开展了一项病例对照研究。该研究收集了 23 个 ICU、来自 22 家大型三级医院的患者数据，其中包括 285 例 ICU 获得性 IC 病例和 285 例匹配对照。研究人员收集了患者的共病情况、疾病严重程度以及 IC 的已知风险因素等信息。
研究人员采用了多种技术方法来进行分析。首先，他们运用最小绝对收缩和选择算子（LASSO）算法进行预测变量的选择，以平衡预测误差和模型的泛化能力。其次，通过将数据集的 80% 用于构建模型，20% 用于验证模型，评估模型的预测性能。同时，为了对比，还将之前发表的三种预测模型应用到自己的数据集中计算受试者工作特征曲线下面积（AUROC）。
研究结果主要包括以下几个方面：
- 单因素分析：通过单因素分析，确定了 31 个独立的风险因素。如序贯器官衰竭评估（SOFA）评分、简化急性生理学评分（SAPS II）、既往感染、肾功能损害以及多个念珠菌定植部位等，都与 IC 发病风险增加独立相关。
- LASSO 回归分析：将 31 个变量中的 22 个纳入 LASSO 回归分析，构建的模型 AUROC 为 0.7433，表明模型具有中等至一般的判别性能。
- 对比分析：将 Ostrosky 等人提出的预测规则应用到本研究数据集中，其 AUROC 分别为 0.6088、0.6351 和 0.5842 ，均低于本研究构建模型的 AUROC，但本研究模型的临床实用性仍较低。
在研究结论和讨论部分，研究人员发现，尽管使用了大型跨国数据库和替代方法，但预测 ICU 患者是否会发生侵袭性念珠菌病仍然极具挑战性。本研究构建的预测模型性能不足以应用于临床实践，敏感性和特异性无法同时达到较高水平，阳性预测值始终很低。研究存在一定局限性，如不同国家对真菌感染的诊断、预防和治疗存在差异，可能导致偏差；回顾性研究本身容易产生回忆或分类错误的偏差，且对照组的选择可能存在选择偏差，部分相关变量未收集等。
尽管如此，这项研究意义重大。它为后续研究指明了方向，提示在构建预测模型时需要考虑更多因素，优化模型构建方法。同时，研究再次强调了早期诊断和治疗 IC 的重要性，目前仍需根据临床具体情况做出决策。该研究成果发表在《BMC Infectious Diseases》上，为全球医学研究者在 IC 防治领域提供了重要的参考，推动了该领域研究的进一步发展。
