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为探究安大略湖东部大眼鲈的生态习性，研究人员利用声学发射器和弹出式数据存储标签（pDSTs）研究其年度洄游。结果发现洄游至安大略湖的大眼鲈所处水温更低、垂直运动速率（ROVM）更高。该研究为理解其生态提供新视角。
在安大略湖东部，生活着一群神秘的 “居民”—— 大眼鲈（Sander vitreus）。它们每年都进行着一场壮观的迁徙之旅，从特伦特河出发，穿梭于昆特湾，再游向安大略湖。这场迁徙不仅是生命的征程，更是生态平衡的重要一环，因为它们是近岸最丰富的食鱼性鱼类，对鱼类群落结构有着深远影响。
此前的研究就像拼图游戏，但缺少了很多关键碎片。传统的固定监测站点和索引网捕计划，无法直接从自由游动的大眼鲈身上获取连续观测数据。声学遥测技术虽然有所帮助，但也存在局限性，数据不连续且可能有偏差。而以往结合声学发射器和独立温度记录器的研究，记录时间间隔长，还需捕捞鱼类获取数据，样本量也有限。为了填补这些空白，来自加拿大皇后大学淡水渔业保护实验室、安大略省自然资源部哈克尼斯渔业研究实验室、加拿大渔业和海洋部的研究人员决定深入探究。
研究人员开展了一项关于成年大眼鲈年度洄游的研究，他们使用声学发射器和弹出式数据存储标签（pDSTs）相结合的方法，收集了温度、深度、垂直运动速率（ROVM）和水平运动速率（ROHM）等数据。通过分析这些数据，他们发现了许多有趣的现象。
在研究区域方面，特伦特河流入昆特湾的西北端，昆特湾又与安大略湖东部相连。研究人员在该区域部署了大量的 VR2W - 69 kHz 和 VR2TX - 69 kHz 全向接收器，组成了主要的接收阵列，用于记录大眼鲈的声学信号。
在鱼类标记环节，研究人员在 2019 年 4 月 2 - 16 日，从特伦特河疑似产卵栖息地捕获大眼鲈。经过筛选，挑选出 10 只雄性和 10 只雌性大眼鲈，为它们植入声学发射器和 pDSTs。声学发射器能发射编码信号，pDSTs 则可记录深度和温度数据。
数据收集完成后，研究人员进行了详细的数据分析。他们用 R 软件计算 ROVM，将 pDST 的温度和深度数据浓缩为每小时平均值，对声学数据进行处理得到 ROHM。通过建立线性混合效应模型和广义相加混合模型（GAMMs），研究不同区域、不同时间以及性别对各项指标的影响。
研究结果令人惊喜。在温度和 ROVM 方面，不同区域差异显著。湖中的大眼鲈所处水温（11.56 °C；标准误差 ± 0.1）比上湾平均低 5.33 °C，且 ROVM 增加了 15.5%。通过 GAMMs 模型分析发现，温度在 8 月达到峰值（23.1 °C），深度在 4 月产卵时最浅，ROVM 呈双峰分布，ROHM 在 5 月产卵后迁徙时有局部峰值，10 月达到全球最大值。在时间效应上，温度、深度和 ROVM 都有显著的季节性日变化，而 ROHM 没有。特别是 ROVM 在黄昏和黎明时达到峰值，与大眼鲈的捕食优势期相吻合。在性别差异方面，虽然两性在年度温度体验和深度选择上没有显著差异，但雄性的年度 ROVM 比雌性大，平均每小时多移动 12.1 米（每年 106 公里） 。
这些研究结果意义重大。从生态习性角度看，支持了 Bowlby 和 Hoyle 提出的概念模型，即产卵后迁徙的大眼鲈进入安大略湖，虽然面临水温较低的环境，但可能通过增加觅食来弥补，这表明觅食机会可能是其产卵后迁徙的主要驱动力。从行为策略方面，研究发现大眼鲈在夏季后期会通过垂直移动进行行为性体温调节，当水温达到上限时，它们会向深处移动。在深度选择上，大眼鲈的深度范围与以往研究有所不同，这可能与温度限制或水体透明度变化有关。此外，研究还发现大眼鲈的活动水平在冬季虽降低但并非可忽略不计，仍存在一定程度的冬季觅食行为。
总之，这项研究通过新颖的技术手段，深入剖析了大眼鲈的生态习性和迁徙行为。不仅为理解大眼鲈在安大略湖生态系统中的作用提供了关键信息，也为生物能量学模型提供了更准确的数据支持。未来，若能增加样本量进一步研究，将更全面地揭示大眼鲈的生态奥秘，为渔业管理和生态保护提供有力依据。
研究人员主要使用了以下关键技术方法：一是声学遥测技术，通过部署在研究区域的接收器，记录带有声学发射器的大眼鲈的位置信息，从而获取其运动轨迹和水平运动速率（ROHM）数据；二是弹出式数据存储标签（pDSTs）技术，pDSTs 被安装在大眼鲈身上，以每 2 秒的频率记录深度和温度数据；三是数据分析技术，运用 R 软件进行复杂的数据处理和建模，如计算垂直运动速率（ROVM） ，建立线性混合效应模型和广义相加混合模型（GAMMs）分析各项数据之间的关系。
