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为解决 ICU 谵妄的检测和治疗难题，研究人员开展 “利用 AI 检测和治疗谵妄” 主题研究。结果显示自然语言处理（NLP）虽目前是流行病学研究工具，但未来有望实时监测谵妄。这为 ICU 谵妄诊疗提供新方向，意义重大。
在重症监护室（ICU）的治疗场景中，谵妄是一个让医护人员头疼不已的难题。谵妄表现为患者意识和认知功能的急性障碍，就像莎士比亚笔下的麦克白出现的幻觉一样，状态起伏不定。这种情况不仅会延长患者的住院时间，增加医疗成本，还可能对患者的长期健康产生严重影响，甚至危及生命。然而，目前针对 ICU 谵妄的检测和治疗手段存在诸多不足。传统的检测方法往往依赖医护人员的主观判断，容易出现漏诊和误诊；治疗方面也缺乏精准有效的方案。在这样的背景下，开展关于 ICU 谵妄更精准诊疗的研究迫在眉睫。
澳大利亚墨尔本大学奥斯汀医院重症监护科等机构的研究人员，开展了利用 AI 检测和治疗谵妄的研究。该研究成果发表在《Intensive Care Medicine》上，为 ICU 谵妄的诊疗带来了新的希望。
研究人员主要运用了自然语言处理（NLP）技术。通过对大量文本数据的分析，NLP 技术能够对数百万条观察者记录的书面想法进行快速分析。这些数据来源于对 ICU 患者的观察记录，为研究提供了丰富的样本信息。
研究结果方面：
- NLP 的作用：目前 NLP 是研究谵妄的有力流行病学工具。它能够在短短几个小时内分析海量书面记录，挖掘出与谵妄相关的信息，而以往并没有如此强大的针对该病症的流行病学工具。
- 未来应用展望：研究人员认为，不久的将来 NLP 有望实现实时读取医疗记录。一旦监测到如 “谵妄” 等关键词，就能触发谵妄诊疗团队迅速为患者提供治疗，这将极大地提高谵妄的诊疗效率。
在研究结论和讨论部分，此次研究明确了 NLP 在 ICU 谵妄研究中的重要价值。尽管目前 NLP 主要用于流行病学研究，但它展现出的强大潜力为未来 ICU 谵妄的精准检测和及时治疗开辟了新途径。与以往的诊疗方式相比，基于 AI 和 NLP 的方法更具客观性和高效性。这一研究成果为重症监护领域带来了新的思路和方向，有望改善 ICU 患者的预后，降低谵妄带来的不良影响，在提升医疗质量方面具有重要意义。
