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在 2 型糖尿病（T2DM）患者中，动脉僵硬与血管衰老紧密相关，中心收缩压（cSBP）的作用尚不明确。研究人员评估了通过 Arteriograph 测定的 cSBP 对识别血管功能受损患者的作用，发现 cSBP 与血管功能指标显著相关，Arteriograph 或可用于糖尿病患者筛查。
在人体的血管系统中，就如同隐藏着一部精密而复杂的 “生命时钟”，随着年龄增长和疾病侵袭，它的节奏会悄然改变。2 型糖尿病（T2DM）作为一种常见的慢性疾病，如同潜伏在血管周围的 “破坏者”，会对动脉造成结构性改变，使动脉僵硬程度增加，这不仅是血管衰老的重要表现，还与中心收缩压（cSBP）紧密相连。然而，医学界一直存在疑问：到底是升高的 cSBP 促使动脉变得僵硬，还是动脉僵硬导致 cSBP 升高？这个谜团如同乌云，笼罩在心血管疾病研究的上空，让医生们在评估和治疗 T2DM 患者心血管风险时感到困惑。为了驱散这片乌云，来自 P.J.?afárik 大学第一内科和 “Victor Babes” 大学医学与药学中心的研究人员，如 Emil Fraenkel 和 Ioana Mozos 等，开展了一项极具意义的研究。他们的研究成果发表在《Artery Research》上，为解开这个谜团带来了曙光。
研究人员开展了一项观察性横断面研究。他们招募了 125 名年龄在 22 - 72 岁的肥胖 / 超重 T2DM 患者，这些患者均在接受抗糖尿病药物治疗，部分还伴有高血压。同时，设立了一个由 45 名无糖尿病、年龄匹配且治疗高血压的个体组成的对照组。研究人员使用 Arteriograph（一种基于高灵敏度袖带振荡法的仪器）来评估外周和中心血流动力学参数，包括肱动脉收缩压（SBP）、肱动脉舒张压（DBP）、cSBP、中心主动脉脉压（cPP）、主动脉脉搏波速度（PWV）和肱动脉增强指数（AIx）。通过相关性分析和多元线性回归模型，探究 cSBP 与其他血管功能指标之间的关系，并以脉压（PP）=60 mmHg 为临界值绘制受试者工作特征曲线（ROC），评估模型的性能。
研究结果
- 基本特征比较：患者组和对照组在血压参数上无显著差异。男性和女性患者在 BMI、cSBP、DBP 和 AIx 方面存在显著差异。年龄分层后，不同年龄组在多个参数上也呈现出显著差异。在整个患者组中，SBP 显著大于 cSBP，但在年龄大于 50 岁的患者组中，这种差异不显著。
- 相关性分析：cSBP 与 AIx、PWV、cPP 之间均存在显著相关性。例如，cSBP 与 AIx 的相关系数 r = 0.65（p < 0.05），与 PWV 的相关系数 r = 0.48（p < 0.05）。
- 回归模型与 ROC 曲线：以 PP = 60 mmHg 为分类标准，建立了多个预测 PWV 和 AIx 的多元线性回归模型。如预测 PWV 的模型，调整年龄后，AUC 为 0.824，具有较高的灵敏度（81.81%）和特异性（68.93%）；预测 AIx 的多个模型也具有一定的准确性和意义。
研究结论与讨论
研究结果显示，cSBP 与其他血管功能指标之间存在强相关性，这表明 cSBP 是血管衰老的一个间接测量指标。通过 Arteriograph 测定的 cSBP 能够独立于潜在混杂因素，识别出存在动脉僵硬的患者，这意味着 Arteriograph 有望成为糖尿病患者血管功能筛查的有效工具。然而，研究也存在一定的局限性。例如，Arteriograph 依赖肱动脉血压校准中心压力波形，这可能影响 cSBP 估计的准确性；横断面研究设计无法明确动脉僵硬指标与血压参数之间的因果关系；研究未考虑糖尿病病程、患者使用的其他药物等因素。尽管如此，这项研究依然为 T2DM 患者血管功能评估和心血管疾病预防提供了重要的理论依据和实践方向。未来的研究可以在此基础上，进一步深入探究 cSBP 与动脉僵硬之间的因果关系，完善评估方法，为 T2DM 患者的健康管理带来更多的突破和希望。
