基于多模态时空分析的里斯本社区药房可及性差异研究

本研究针对城市医疗资源分布不均问题，通过整合步行与公共交通(GTFS)数据，首次在里斯本开展社区药房时空可及性多模态评估。研究发现，92.7%居民在晚高峰可通过公共交通10分钟内抵达药房，但凌晨时段骤降至16.1%，揭示运输模式与营业时间对健康公平的显著影响，为优化城市医疗资源配置提供实证依据。

　　

在城市化快速发展的今天，医疗资源的地理可及性(geographical accessibility)已成为衡量公共健康水平的关键指标。社区药房作为最常接触的医疗设施，承担着药品分发、疫苗接种和健康咨询等多元服务，其时空可达性直接影响居民健康福祉。然而现有研究多聚焦静态单模式评估，忽视了公共交通时刻表与药房营业时间的动态交互作用，导致"药房荒漠(pharmacy deserts)"现象持续存在——即因空间距离或时间限制造成的服务盲区。

里斯本大学地理与空间规划研究所的Claudia M.Viana团队在《International Journal of Health Geographics》发表的研究，创新性地采用五时段划分法（早高峰8-9AM、午间1-2PM、晚高峰6-7PM、深夜11-12PM、凌晨4-5AM），结合步行网络与通用公交数据规范(GTFS)，构建了包含258家药房的多模态可及性评估模型。通过生成150米间距的六边形网格（共50,342个单元），整合人口分布数据与Navteq路网，采用ArcGIS Pro空间分析工具，首次系统揭示了里斯本药房服务的时空异质性。

整体多模态可及性
研究显示公共交通(PT)始终优于步行模式，晚高峰可达性达峰值：83.3%住宅通过步行10分钟抵达药房，公共交通更提升至92.7%。而凌晨时段两种模式可及率分别暴跌至8.9%和16.1%。空间分布上，市中心区域全天候保持高可及性，但西北部与西南部郊区在非高峰时段出现显著服务缺口。

时空可及性差异
通过构建可及性差距指标(AG_ipq)，发现早高峰时段差异最大（22.1%），此时仅54.2%住宅步行可达药房，而公共交通覆盖76.3%。深夜时段(11-12PM)出现极端分化现象：虽然平均可及性差距达20%，但开放药房数量从白天的258家锐减至21家。

居民多模态可及性
基于人口加权的分析表明，晚高峰时段94%居民（532,637人）步行10分钟可达药房，而早高峰公共交通覆盖98%人口（556,893人）。但凌晨时段仅12%居民（73,421人）能通过步行获取服务，凸显24小时药房布局的紧迫性。

这项研究开创性地证实：公共交通供给与营业时间限制共同塑造城市医疗可及性格局。其方法论创新体现在三方面：首次将GTFS动态数据引入药房可及性评估；开发六边形网格法提升空间分析精度；建立时空差异量化指标AG_ipq。研究建议通过延长药房营业时间、优化非高峰公交频次来消除服务盲区，特别关注老年人口占比达23%的社区。该成果为全球城市健康地理学研究提供了范式转移，证明多模态时空分析能更精准识别医疗资源分配的社会不公。