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晕厥是常见医疗状况，心源性晕厥与不良结局相关。为明确高龄冠心病（CAD）心源性晕厥不良事件风险因素，研究人员开展前瞻性队列研究。结果显示 hs-TnT、NT-proBNP、QTC 异常延长和 LVEF 是风险因素，联合检测可提高诊断准确性，为临床干预提供依据。
在医学领域，晕厥是一种较为常见却又复杂棘手的现象。它就像身体发出的一个神秘 “警报”，表现为大脑因血流不足而暂时失去意识。这一现象的背后，原因多种多样，从一些并无大碍的情况，到可能危及生命的严重疾病都有可能。其中，心源性晕厥更是因其与心脏问题紧密相关，备受关注。根据相关数据，心脏原因导致的晕厥在所有晕厥案例中占比高达 52.2%，而且与非心源性晕厥相比，心源性晕厥患者住院和死亡的风险更高。尤其对于冠心病（CAD）患者而言，虽然冠心病是引发心脏病发作和心脏骤停的主要原因，但目前关于冠心病患者晕厥与心脏性猝死风险之间的联系，医学上还缺乏足够的研究。在这样的背景下，为了更好地了解这一复杂的医学问题，邯郸市第一医院的研究人员挺身而出，开展了一项极具价值的研究。
这项研究成果发表在《BMC Cardiovascular Disorders》上。研究人员通过前瞻性队列研究，对 2022 年 9 月至 2023 年 9 月期间因心源性晕厥入住邯郸市第一医院的 208 例冠心病患者进行了深入分析。研究人员按照随访结果，将这些患者分为无不良事件组（171 例）和不良事件组（37 例），进而探究两组患者发生心源性晕厥不良事件的风险因素。
在研究过程中，研究人员运用了多种关键技术方法。他们详细收集患者的病史、一般信息等资料，并对患者进行心脏生物标志物检测（如心脏肌钙蛋白 I（cTnI）和 N 末端 B 型利钠肽原（NT-proBNP））、12 导联心电图（精确测量校正 QT 间期（QTC））、超声心动图（评估左心室射血分数（LVEF））等检查。此外，研究人员还采用了 Cox 回归分析来确定独立风险因素，运用受试者工作特征（ROC）曲线分析评估预后诊断的准确性。
研究结果令人瞩目。在一般信息分析方面，研究人员发现两组患者在年龄、心力衰竭病史、hs-TnT 水平、NT-proBNP 水平、心率、LVEF 和 QTC 异常方面存在显著差异。例如，不良事件组患者年龄更大，心力衰竭病史比例更高，hs-TnT 和 NT-proBNP 水平也更高。
通过 Cox 回归分析，研究人员进一步明确了 hs-TnT、NT-proBNP、QTC 延长（>450 ms）和 LVEF 是老年冠心病患者预后不良的独立预测因素。也就是说，这些指标的变化与患者后续出现不良事件的风险密切相关。
而在预测晕厥患者不良事件方面，ROC 曲线显示，hs-TnT、NT-proBNP、QTC 和 LVEF 联合检测的诊断曲线下面积（AUC）高于单一检测，能显著提高诊断准确性。这意味着联合检测这些指标，可以更精准地判断患者的预后情况。
在研究结论和讨论部分，研究人员指出，高龄、合并心力衰竭、hs-TnT 和 NT-proBNP 水平升高、LVEF 大于 50% 以及 QTC 异常延长，这些因素都与老年冠心病患者心源性晕厥的发生和复发相关。其中，LVEF 大于 50% 却预后不良的患者，可能存在射血分数保留的心力衰竭（HFpEF）等情况。此外，QTc 延长与老年冠心病患者心源性晕厥后的心脏骤停明显相关，将 QTc 间期纳入风险评估算法可能会有帮助。综合来看，这些发现意义重大。一方面，它们为临床医生判断老年冠心病患者心源性晕厥的预后提供了具体的风险因素参考，有助于医生更准确地评估患者病情。另一方面，这些结果也为未来开发晕厥后严重临床事件风险预测工具提供了重要依据，有望帮助医生及时识别高风险患者，采取更有针对性的治疗措施，从而改善患者的预后，降低心脏性猝死等不良事件的发生风险，为冠心病患者的健康保驾护航。
