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游离性静脉血栓（FFVT）是深静脉血栓（DVT）的特殊亚型，与肺血栓栓塞症（PTE）相关，死亡率高。研究人员开展构建预测 FFVT 预后列线图的研究，发现多个独立风险因素，该列线图预测准确性高，有助于临床决策。
在医学领域，深静脉血栓（DVT）是创伤骨折患者常见的并发症，就像隐藏在身体里的 “定时炸弹”，随时可能引发严重后果。而游离性静脉血栓（FFVT）作为 DVT 的特殊亚型，更是危险重重。它如同在血管中 “游荡” 的幽灵，没有牢牢附着在静脉壁上，而是在血管里摆动，这种特殊的形态使得它极易脱落，一旦脱落，就可能随着血流跑到肺部，引发肺血栓栓塞症（PTE），这可是一种死亡率在 3 - 5% 的凶险疾病。而且，FFVT 发病隐匿，很多患者直到出现 PTE 相关症状才被发现，这无疑给治疗增加了难度。
更糟糕的是，目前对于 FFVT 的预后预测和管理缺乏有效的方法。虽然超声检查在静脉血栓诊断中发挥着重要作用，但在 FFVT 的预后评估方面却力不从心。临床实践中也没有统一的治疗指南，医生们面对 FFVT 患者时往往感到困惑，不知道该如何制定最佳的治疗方案。在这样的背景下，开展一项针对 FFVT 预后的研究显得尤为迫切。
为了解决这些问题，天津医院的研究人员勇敢地迎接挑战，开展了一项极具意义的研究。他们回顾性分析了 326 例闭合性创伤骨折后 FFVT 患者的临床和超声数据，将患者分为训练集（240 例，2019 年 1 月 - 2023 年 6 月）和验证集（86 例，2023 年 6 月 - 2024 年 6 月） 。通过一系列严谨的分析，研究人员构建了一个预测 FFVT 预后的列线图模型。
这项研究意义非凡。它成功找到了影响 FFVT 预后的关键因素，让医生们对 FFVT 有了更深入的了解。而构建的列线图模型就像是一个 “智能导航仪”，能够帮助医生精准预测 FFVT 患者的预后，为临床决策提供有力支持，大大提高了患者的治疗效果和生活质量。该研究成果发表在《BMC Medical Imaging》上，为医学领域对抗 FFVT 带来了新的希望。
研究人员在开展这项研究时，主要运用了以下关键技术方法：
- 数据收集：收集患者临床数据，如性别、年龄、BMI 等，以及超声数据，包括 FFVT 部位、血栓周围血流等。
- 超声检查：利用 GE LOGIQ E9 超声设备，在患者入院 48 小时内进行首次检查，出院 28 天后进行随访检查。
- 统计分析：使用 SPSS 和 R 软件，通过多种统计方法筛选独立风险因素，构建列线图模型并评估其性能。
下面来看看具体的研究结果：
- 患者特征分析：研究共纳入 326 例患者，训练集和验证集在临床特征上无显著差异。在训练集中，再通组和固定组在年龄、血浆 D - dimer 水平等方面存在显著差异12。
- 独立风险因素确定：经过 LASSO 回归和多变量逻辑回归分析，确定 D - dimer、血栓位置、血栓周围血流和血栓边缘为 FFVT 进展为闭合性血栓的独立风险因素。其中，D - dimer 水平升高、血栓位于小腿静脉、血栓周围低血流以及边界不清的血栓，都与 FFVT 进展为闭合性血栓的风险增加有关3。
- 列线图构建与评估：基于多变量回归结果构建列线图模型，该模型中血栓周围侧支血流量对预测 FFVT 预后贡献最大。通过计算 C 指数、绘制 ROC 曲线和校准曲线评估模型性能，结果显示模型具有良好的判别能力和预测准确性4。
研究结论和讨论部分再次强调了该研究的重要意义。研究发现的四个关键独立风险因素，为深入了解 FFVT 的发展机制提供了线索。列线图模型的高准确性，使其成为临床医生预测 FFVT 预后的有力工具。不过，研究也存在一定局限性，如回顾性研究可能存在选择偏倚和信息偏倚，样本量有限可能影响模型的稳定性和普遍性。但这并不影响它为未来研究指明方向，后续可以通过更大样本量和多中心数据进一步验证模型，让这个 “智能导航仪” 更加精准可靠，为更多 FFVT 患者带来福音。
