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在环境污染问题日益严峻的当下，残疾人群体的健康易受环境因素影响。研究人员开展了关于长期暴露于环境细颗粒物（PM2.5）与残疾人群死亡率风险关系的研究。结果显示，残疾人群尤其是重度残疾或特定损伤者，因PM2.5暴露死亡率风险更高。该研究为制定针对性干预措施提供依据123。
在当今社会，环境污染对人类健康的影响备受关注。空气里的细颗粒物（
PM2.5
）就像隐藏在空气中的 “健康杀手”，悄无声息地威胁着人们的生命健康。据估计，2019 年全球约 420 万人的过早死亡与环境空气污染有关，
PM2.5
在其中 “贡献” 不小。它既来源于发电设施、工业、车辆的燃料燃烧等一次源，也产生于气体间的化学反应等二次源。已有研究表明，
PM2.5
会引发心血管、呼吸、神经疾病以及癌症等多种健康问题，还与全因、非意外和心血管疾病的高死亡风险相关
5。
与此同时，全球约 16% 的人口，也就是大约 13 亿人存在明显残疾情况。在韩国，自 2009 年起，注册残疾系统覆盖约 5% 的人口，且随着人口老龄化和对残疾认知的加深，这一比例预计还会上升。残疾人群体由于自身身体条件、行动不便、医疗资源获取受限以及可能面临的社会经济劣势，比普通人更容易受到环境风险的威胁。虽然此前有研究关注了颗粒物（PM）暴露与残疾人群健康结果的关系，但对于PM2.5与残疾类型、严重程度之间的关联，还没有深入的探究67。
为了填补这一研究空白，来自韩国多所高校（Dankook University College of Medicine、Ajou University School of Medicine、Ajou University）的研究人员开展了一项回顾性队列研究。他们利用韩国国家健康保险服务（KNHIS）数据库和韩国统计局的数据，对 2880265 名个体（41501709 人年）进行分析，其中残疾人群（PWD）有 176410 人（2011231 人年）4。
研究人员首先明确了研究所需的数据来源。KNHIS 数据库提供了个体层面的数据，包括每月居住地址信息、个人详细信息（如个人身份证号、性别、年龄、保险费用等）、残疾类型和严重程度、死亡日期以及健康检查信息等。韩国统计局的死因数据库则用于确定死亡原因，并通过个人身份证号与 KNHIS 数据库进行关联。
在确定残疾类型和严重程度方面，韩国自 2003 年起将残疾定义为 15 种类型，涵盖外部身体功能损伤、内部器官损伤、发育残疾和精神障碍四大领域。2019 年后，残疾又分为 “重度残疾” 和 “轻度残疾”8。
对于PM2.5数据，研究人员采用模型模拟的方式获取。通过结合天气条件、人为和自然排放以及化学物质传输等因素，利用社区多尺度空气质量（CMAQ）系统和相关气象模型进行模拟，并通过克里金插值法计算出每个行政区的代表性值，以此确定个体的PM2.5暴露水平9。
在统计分析阶段，研究人员使用 t 检验或卡方检验评估残疾人群和非残疾人群（ND）、重度和轻度残疾组之间的一般特征差异；运用方差分析或卡方检验分析非残疾个体、轻度残疾者和重度残疾者之间的差异；采用 Cox 比例风险模型，在调整年龄、性别、保险费用、吸烟史、慢性病状态和地区剥夺指数等因素后，计算PM2.5每增加 10μg/m3 时的死亡风险比（HRs）和 95% 置信区间（CIs）10。
研究结果令人警醒。从整体特征来看，残疾人群占研究样本的 6.1%，且男性、老年患者、医疗救助组、有吸烟史和慢性病的患者在残疾人群队列中占比较高。在PM2.5浓度分布上，2010 年前非残疾组的浓度高于残疾组1112。
具体到死亡率方面，PM2.5对残疾人群心血管死亡率的影响显著增加，而对非残疾人群不显著。在重度残疾亚组中，PM2.5浓度增加导致全因、非意外和心血管疾病的死亡风险比显著上升，但呼吸死亡率显著下降。例如，肾脏损伤的残疾个体，PM2.5每增加 10μg/m3，全因死亡风险比为 1.79（1.27 - 2.52）；脑损伤的残疾个体，心血管疾病死亡风险比为 1.10（1.00 - 1.22）213。
进一步按年龄分层分析发现，<65 岁的重度残疾者中，PM2.5浓度增加会使非意外死亡率显著上升；≥65 岁的重度残疾者中，心血管疾病死亡率显著上升。不过，两个年龄组的残疾人群中，PM2.5浓度增加都使呼吸疾病死亡率显著下降14。
研究结论表明，PM2.5暴露与残疾人群，尤其是重度残疾或特定损伤（如肾脏问题、脑损伤）个体的全因、非意外和心血管疾病死亡率增加有关，但与呼吸疾病死亡率呈负相关。这一研究意义重大，它揭示了残疾人群对PM2.5暴露的高敏感性，为制定针对性的干预措施提供了重要依据。相关部门可根据残疾类型和严重程度制定更严格的空气质量标准和专业的医疗保健方案，以保障残疾人群的健康。同时，研究也存在一些局限性，如个体PM2.5暴露测量可能存在误差、研究结果的普遍性受限、未考虑慢性病的洗脱期以及其他空气污染物的混杂作用等。未来研究可针对这些问题进一步深入探索，为残疾人群的健康防护提供更坚实的科学基础。
