探秘根尖周炎：骨吸收与硬化蛋白调控的神秘关联

慢性根尖周炎（AP）的诊断面临挑战，其炎症骨吸收机制不明。研究人员探究了牙龈沟液（GCF）和血清中硬化蛋白、PGE2水平与 AP 炎症骨吸收及硬化蛋白调控和 RANKL、MMP-9 水平的关系。发现 GCF 硬化蛋白和 PGE2与 AP 严重程度相关，可辅助诊断。

　　在口腔健康领域，慢性根尖周炎（Chronic apical periodontitis，AP）是一种常见的困扰。它就像牙齿周围的 “隐形杀手”，通常悄无声息地发展。当牙髓被致病微生物入侵后，炎症便在根尖周围组织蔓延开来，逐渐侵蚀牙周组织和牙槽骨 。然而，目前 AP 的诊断主要依赖临床症状和影像学检查，但这些方法存在一定的局限性，无法精准判断疾病的严重程度，使得很多患者在疾病进展到较严重阶段才被发现。而且，对于 AP 发病机制中炎症引发骨吸收的具体过程，科学界也尚未完全明晰。为了填补这些知识空白，来自伊斯坦布尔梅迪波尔大学（Istanbul Medipol University）的研究人员开展了一项重要研究，相关成果发表在《Odontology》上。

研究人员采用了多种关键技术方法。首先，通过收集患者的血清和牙龈沟液（Gingival crevicular fluid，GCF）样本获取研究材料。接着，运用酶联免疫吸附试验（Enzyme-linked immunosorbent assays，ELISA）精确测量样本中硬化蛋白（Sclerostin）、核因子 κB 受体激活剂配体（Receptor activator nuclear factor-κB ligand，RANKL）、基质金属蛋白酶 - 9（Matrix metalloproteinase-9，MMP-9）和前列腺素 E₂（Prostaglandin E₂，PGE₂）的水平。最后，借助统计分析方法，深入探究这些指标与 AP 严重程度之间的关联。

在研究结果方面，研究人员首先对参与者的人口统计学和临床特征进行了比较。结果显示，各组在性别、年龄和 BMI 方面没有显著差异，这使得其他参数的差异更能独立反映疾病相关因素。在临床和影像学检查结果中，发现 AP 患者（Group 2 和 Group 3）的口腔卫生指数（OHI）得分显著高于健康对照组（Group 1），且 Group 3 的脓肿评分（AS-PAI）和根管治疗牙齿数量也明显高于其他两组。

在生化参数比较中，Group 3 的 GCF 硬化蛋白、RANKL 和 PGE₂水平显著高于 Group 1 和 Group 2 ，GCF MMP-9 水平也显著高于 Group 1。血清中，Group 3 的硬化蛋白和 PGE₂水平显著高于 Group 1，但差异不如 GCF 中明显，而血清 RANKL 和 MMP-9 水平在各组间无显著差异。

相关性分析发现，PAI-AP 严重程度与 PAI - 脓肿评分、OHI 评分、GCF 硬化蛋白呈正相关 。虽然 GCF RANKL 和 GCF MMP-9 与 PAI-AP 和 AS-PAI 严重程度的相关性较弱，但仍具有一定意义。

通过受试者工作特征（Receiver operating characteristic，ROC）分析评估生物标志物诊断 AP 脓肿形成的性能，发现 GCF 硬化蛋白和 GCF PGE₂的诊断性能较好，但单独使用时仍不满足临床诊断标准。不过，将 OHI 评分、GCF 硬化蛋白、GCF MMP-9 和 GCF PGE₂组合的回归模型，可约 80.8% 准确预测 AP 相关脓肿形成的严重程度。

综合研究结果和讨论部分，该研究表明 GCF 硬化蛋白和 PGE₂水平与 AP 的严重程度密切相关，虽不能单独用于预测 AP 相关骨吸收，但联合使用时可有效诊断 AP 中的骨吸收并监测其进展。这一研究成果为 AP 的诊断和治疗提供了新的思路和潜在的生物标志物，有助于临床医生更精准地评估病情，制定更有效的治疗方案，在口腔医学领域具有重要的意义。同时，研究也指出了自身的局限性，如样本量较小、单中心研究可能存在偏倚等，为后续研究指明了方向，期待未来有更多大规模、多中心的研究进一步深入探索 AP 的发病机制和诊疗方法。