地理萎缩影像学评估的临床实践路径：多模态成像与人工智能应用新进展

本研究针对年龄相关性黄斑变性(AMD)继发地理萎缩(GA)的临床诊断难题，系统评述了从传统眼底彩照(CFP)、眼底自发荧光(FAF)到光学相干断层扫描(OCT)等影像技术的优劣，提出标准化OCT联合二维成像的优化路径。研究明确了cRORA（完全视网膜色素上皮及外层视网膜萎缩）的OCT判定标准，揭示了脉络膜高透过信号(HyperTDs)等关键生物标志物的临床价值，为AI辅助量化分析及个体化治疗决策提供了实践指导。

　　

地理萎缩(Geographic Atrophy, GA)作为年龄相关性黄斑变性(AMD)的晚期表现，正成为全球老年人不可逆视力丧失的主要元凶。随着人口老龄化加剧，临床面临两大核心挑战：一是传统二维成像如眼底彩照(CFP)难以捕捉早期细微病变，二是缺乏标准化评估体系导致不同医疗机构数据难以横向比较。更棘手的是，约20%的GA病例会合并 macular neovascularization(MNV)，而误诊将直接导致错误治疗策略。这些痛点催生了多模态影像技术革新与人工智能量化分析的需求。

由Gregor S. Reiter领衔的国际研究团队在《Ophthalmology and Therapy》发表综述，系统梳理了7种影像技术的临床应用价值。研究指出，光谱域OCT(SD-OCT)通过检测视网膜色素上皮(RPE)缺失区域下的脉络膜高透过信号(hypertransmission defects, HyperTDs)，可精准量化萎缩面积，其灵敏度显著优于传统FAF。团队特别强调，采用20×20度扫描范围、至少49条B扫描的标准化OCT协议，配合近红外反射成像(NIR)的二维定位，能实现90%以上的GA进展监测准确率。

关键技术方法包括：1)多中心回顾性分析AMD患者队列的CFP、FAF、NIR及OCT影像数据；2)基于CAM共识的cRORA标准进行分层评估；3)采用RegionFinder等软件进行半自动量化；4)人工智能算法对椭圆体带(EZ)断裂等生物标志物的预测建模。

主要研究发现：
Color Fundus Photography
30°视野CFP虽成本低廉，但仅能显示晚期GA的清晰边界（灵敏度62%），而超广域200°成像可发现22%患者的周边视网膜病变。

Fundus Autofluorescence
蓝光激发FAF(BAF)因黄斑色素干扰易低估中央凹萎缩，而532nm绿光FAF使病灶面积测量一致性提高15%。定量FAF(qAF)显示病灶边缘荧光强度每降低10dB，年进展风险增加1.8倍。

Optical Coherence Tomography
通过_Bruch膜下HyperTDs的en face成像，OCT可检测到比FAF小0.5mm²的早期病灶。研究证实，EZ完整性破坏区域的年进展速度达384μm，是完整区域的2.3倍。

OCT Angiography
在83%的GA病例中发现脉络膜毛细血管密度降低带，其范围超出RPE萎缩区300-500μm，提示血管退化可能驱动病灶扩展。

讨论与展望：
该研究首次构建了"OCT为核心，FAF/NIR为补充"的GA诊断金标准体系，其中HyperTDs量化指标被多项临床试验采纳为终点评估参数。值得注意的是，作者警示约7%的Stargardt病可能被误诊为GA，强调必须结合基因检测排除遗传性疾病。随着FDA批准首款GA治疗药物pegcetacoplan，本研究提出的标准化影像协议将直接支撑疗效评估，而AI算法对hyperreflective foci(HRF)的自动计数更可预测治疗响应率。未来方向包括偏振敏感OCT对RPE代谢状态的动态监测，以及超广域OCTA对周边缺血机制的探索。

这项研究的价值在于将分散的影像学生物标志物转化为可操作的临床决策树，其推荐的20°×20° OCT扫描协议已被纳入国际AMD管理指南。正如文中强调："在精准医疗时代，影像技术不仅要回答‘是否萎缩’，更要预测‘何时干预’——这正是我们建立量化标准的终极目标。"