精神病患者住院治疗特征的种族与区域贫困交叉性研究：基于电子健康记录的分析

本研究针对精神病患者住院治疗中存在的种族与区域贫困差异问题，通过分析6767例非情感性精神病患者的电子健康记录，揭示了种族、贫困水平及其交互作用对强制入院、重症监护病房(PICU)入住等住院特征的影响。研究发现，除最贫困区域外，其他区域患者强制入院风险更高；少数族裔患者普遍面临更高强制入院率，而贫困区域对黑人和亚裔患者的保护作用有限。该研究为优化精神卫生政策提供了重要依据，强调需针对不同社会经济背景的群体制定差异化干预措施。

　　

在全球范围内，非情感性精神病（如精神分裂症）的发病率高达26.6/10万人，这类疾病不仅严重影响患者功能，还给家庭和社会带来沉重负担。尽管住院治疗是常见干预手段，但不同人群的住院特征存在显著差异：黑人患者强制入院率是白人的4倍，贫困地区患者再入院风险更高。然而，既往研究多孤立分析种族或贫困单因素，忽视了二者复杂的交互作用。这种认知空白导致公共卫生资源分配缺乏精准性，难以有效缓解医疗不平等。

为破解这一难题，英国东英吉利大学联合剑桥郡NHS基金会信托等机构的研究团队，利用伦敦南部最大精神卫生服务机构(SLaM)的电子健康记录系统(CRIS)，开展了一项横断面研究。通过分析2016-2019年6767名18-64岁非情感性精神病患者的住院数据，研究者首次采用五等分法精细划分英国贫困指数(IMD)，结合种族分层分析，系统评估了多重社会因素对住院结局的协同影响。

关键技术方法包括：1) 基于ICD-10诊断代码筛选F20-29类患者；2) 使用逻辑回归和负二项回归分析种族/贫困与住院特征的关联；3) 通过分层回归评估交叉效应；4) 采用自然语言处理补充缺失的种族数据。研究队列来自SLaM覆盖的4个高贫困、多族裔行政区，确保样本代表性。

研究结果呈现三大发现：

贫困的独立影响
与最富裕区域（IMD第5五分位）相比，前四个贫困区域患者强制入院风险升高1.3-1.9倍（p<0.001），PICU入住率增加2.2-4.2倍。但反常的是，贫困患者住院时长(LOS)反而缩短38-42%，而再入院风险显著提升19-46%。这提示贫困可能通过出院后支持不足导致"旋转门效应"。

种族的独立影响
所有少数族裔强制入院风险均高于白人（OR 1.5-4.4），其中黑人加勒比裔风险最高（OR 4.43）。黑人群体还面临更长的LOS（IRR 1.27-1.61）和更高再入院率（IRR 1.27-1.44）。值得注意的是，PICU入住风险在黑人群体中持续存在（OR 3.18-4.49），即使调整贫困因素后仍显著。

交叉效应
在最富裕区域（第5五分位），白人强制入院率仅27.45%，而同期黑人英国裔和亚裔仍保持71.5%的高风险。这种"贫困保护失效"现象在混合族裔中未出现，暗示肤色深浅（Colorism）可能通过结构性种族主义介导医疗差异。分层分析显示，黑人群体在贫困区域的LOS延长30-70%，但富裕区域该差异消失，证实环境压力与生物易感性的协同作用。

讨论部分指出，该研究首次量化了种族与贫困的乘法效应：黑人患者在贫困区域面临"双重打击"，其PICU入住风险是富裕区白人的8倍。这种不平等可能源于社区护理获取障碍、医师隐性偏见及种族主义相关的心理应激。研究建议整合医疗系统(ICS)应采取梯度干预策略：在贫困区加强社区支持设施，在富裕区重点打击医疗机构种族偏见。

论文的创新性在于：1) 突破传统二分法，采用IMD五分位精细划分社会经济地位；2) 通过CRIS系统实现90%以上种族数据完整性；3) 为《公平社会健康生活》报告提供实证依据，证明需按劣势程度配置资源。局限性包括缺乏个人贫困指标，以及最富裕区域少数族裔样本量不足。未来研究应结合纵向设计，追踪居住流动性对医疗结局的影响。该成果发表于《Social Psychiatry and Psychiatric Epidemiology》，为全球精神卫生公平性研究树立了新范式。