编辑推荐：
目前缺乏检测小脑性共济失调患者神经精神特征的筛查工具。研究人员针对 362 例不同类型脊髓小脑共济失调及 CANVAS 患者展开 CNRS 研究。结果显示 CNRS 可检测相关症状，且与部分量表相关。这为该病神经精神研究提供新视角。
目前，尚无已确立的筛查工具可用于检测小脑性共济失调患者的神经精神特征。研究人员假设小脑神经精神评定量表（CNRS）能够捕捉参与小脑性共济失调临床研究联盟自然史研究患者的神经精神状况，并提供其他测量方法未揭示的新见解。
研究人员对 362 例患有脊髓小脑共济失调 1、2、3、6、7、8、10 和 27B 型，以及小脑性共济失调、神经病、前庭反射消失综合征（CANVAS）的患者的 CNRS 数据展开研究。他们依据弗里德赖希共济失调评定量表（FARS）功能分期，将患者分为轻度、中度和重度疾病严重程度组。研究人员分析了整个队列以及各严重程度亚组的 CNRS 评分及其五个组成领域的得分。他们拟合了一个混合效应模型，以探究疾病严重程度的影响。同时，研究人员还分析了 CNRS 与其他临床测量指标的相关性，这些指标包括小脑认知情感 / 施马曼综合征量表（CCAS-S）、共济失调患者报告结局测量量表（PROM-Ataxia）、患者健康问卷 9（PHQ-9）、欧洲五维健康量表（EQ-5D）和疲劳严重度量表（FSS） 。
结果发现，CNRS 能够检测出神经精神症状，其中注意力和情绪控制领域的得分最高。混合效应模型显示，共济失调严重程度会影响评分，平均得分会随着共济失调严重程度的增加而升高。CNRS 与 PROM-Ataxia 的精神领域存在相关性，尤其是情绪控制与第 1 部分（精神科）项目之间。情绪控制还与 PHQ-9 和 EQ-5D 相关。不过，CNRS 与 CCAS-S 的情感维度以及 FSS 的相关性较弱。
综上所述，CNRS 为脊髓小脑共济失调的神经精神研究提供了新的视角，这是其他测量方法所遗漏的重要信息。
