编辑推荐：
为探究社会政治冲突与生物多样性知识缺口的潜在联系，研究人员以菲律宾棉兰老岛为对象开展研究。发现物种出现记录与冲突频率、距离相关，该研究强调持续研究的必要，对理解冲突与生物多样性关系意义重大。
在美丽的菲律宾，棉兰老岛的自然生态本应如诗如画，充满生机。然而，长期的社会政治冲突却像一片阴霾，悄然笼罩着这片土地，给当地的生物多样性带来了诸多未知的影响。一直以来，人们对社会政治冲突与生物多样性之间的关系知之甚少，这片领域犹如未被开垦的神秘森林。在冲突频发的地区，生物多样性的研究面临着重重阻碍，比如安全风险、后勤难题以及政治限制，导致许多地区的生物多样性状况缺乏记录，即便这些地区在生态层面意义非凡。为了揭开这层神秘的面纱，深入了解社会政治冲突对生物多样性的影响，来自菲律宾南部棉兰老岛大学（University of Southern Mindanao）等多所机构的研究人员踏上了探索之旅。他们的研究成果发表在《npj Biodiversity》上，为该领域带来了新的曙光。
研究人员运用了多种关键技术方法。在数据收集方面，他们使用了联合国人道主义事务协调厅（UN - OCHA）的冲突事件数据以及 MOBIOS?数据集的生物多样性出现数据。在数据分析阶段，运用了 QGIS 软件的 “join attributes using the nearest function” 进行空间分析，并通过分类群特异性广义线性混合模型（GLMM）结合负二项分布对数据进行处理，以此来探究物种出现记录与冲突之间的关系。
研究结果主要围绕以下几个方面展开：
- 冲突与物种出现记录的关系：研究人员通过分析发现，在省级层面，物种出现记录与冲突的频率和距离存在关联。这意味着冲突的发生频率和地点与生物多样性的分布并非毫无关系，二者之间有着千丝万缕的联系。
- 数据相关问题探讨：针对 Pitogo 等人对数据来源和分析方法的质疑，研究人员进行了详细解释。UN - OCHA 的数据是依据国际认可的定义，按照武装冲突地点和事件数据项目（ACLED）编码手册进行定义的，是目前最广泛且标准化的信息来源。在数据库选择上，研究人员基于文献记录进行限制，是为了反映研究工作和知识缺口，与研究目标相符。同时，分析是在 “类” 层面进行，虽然数据库存在分类学限制，但包含了主要的可作为可靠环境指标的分类群。
- 重新分析验证结果：为验证之前的发现，研究人员过滤了 “同义” 和 “可疑” 记录，并在市级层面重新分析数据。结果显示，与之前的发现一致，但估计值更优。这表明市级层面的分析能更清晰地反映社会生态相互作用的机制和影响，也说明了省级层面的分析可能因尺度较粗，难以发现更细致的模式。
- 物种保护状态与冲突区域距离：研究还发现，基于物种保护状态，物种出现记录与冲突区域的距离存在显著差异。未充分评估的物种往往更靠近关键区域，这可能会影响这些物种的有效保护，不过这一现象背后的关系还需要进一步研究。
在研究结论和讨论部分，研究明确指出社会政治冲突会阻碍生物多样性研究工作。这一结论意义重大，它让人们更加清晰地认识到社会政治冲突对生物多样性的间接影响，这种影响此前常常被忽视。同时，也强调了在研究和解读相关结果时，需要谨慎考虑背景因素，避免公众产生误解。研究人员也期待更多的研究能够深入探讨这一复杂问题，为保护生物学和政策制定提供更全面、更深入的依据，从而更好地保护像棉兰老岛这样受冲突影响地区的生物多样性，让自然生态的美好得以延续。
