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在农业科研领域，长期且一致的水稻生育期株高数据稀缺。研究人员针对此，监测 1925 - 2024 年台湾中部 20 个水稻品种株高。获得 24446 条记录，该数据有助于理解水稻生长周期等，为农业研究提供关键支撑。
在农业科学的广袤领域中，水稻作为全球重要的粮食作物，其生长过程中的每一个细节都备受关注。水稻株高，这一看似简单的特征，实则蕴含着诸多农业生产和生态研究的关键信息。它不仅是作物冠层结构的重要组成部分，更是影响作物产量的关键因素。株高的增加往往代表着地上生物量的积累，有助于提高产量；然而，过高的株高却可能导致植株在生长后期倒伏，反而影响产量。并且，水稻株高还与病虫害的严重程度息息相关。令人遗憾的是，长期以来，在同一研究区域、采用一致种植方法获取的水稻生育期株高数据集却极为罕见，这无疑给深入研究水稻生长规律、应对气候变化和优化种植策略带来了重重困难。
为了填补这一重要的科研空白，台湾大学农艺系以及台中地区农业研究与推广站的研究人员 Hungyen Chen、Yi - Chien Wu、Chih - Yung Teng 和 Cheng - Hong Li 展开了一项意义非凡的研究。他们耗时近百年，对台湾中部地区的水稻株高进行了持续监测，相关研究成果发表在《Scientific Data》上。
这项研究主要运用了田间实验和数据监测的方法。研究人员在 1925 - 2024 年期间，于台中地区农业研究与推广站的实验农场开展水稻种植实验。实验横跨两个种植季节（凉爽季和温暖季），对每个季节水稻的生长情况进行系统观测。在种植过程中，严格遵循统一的种植标准和管理措施，包括播种时间、移栽方式、施肥方案以及病虫害防治等。同时，在水稻生长的不同阶段，如幼苗期、幼穗形成期、抽穗期和成熟期，对不同品种水稻的株高进行详细测量记录 ，从而积累了大量宝贵的数据。
研究结果丰富而详实：
- 数据记录：研究最终获得了包含 24446 条水稻株高记录的数据集。这些数据详细记录了种植季节、记录日期（年、月、日）、移栽后的生长天数、水稻品种（名称和类型）、种植地块以及株高信息，以 CSV 文件形式呈现，为后续研究提供了全面而准确的数据基础。
- 品种与时间分析：通过对不同水稻品种在不同种植季节的株高数据进行分析，发现不同品种的水稻在株高生长模式上存在显著差异。例如，一些品种在生长初期株高增长迅速，而另一些品种则在后期表现出更快的生长速度。并且，随着时间的推移，不同年代种植的同一品种水稻株高也呈现出一定的变化趋势，这可能与品种改良、气候变化以及农业生产方式的改变等多种因素有关。
研究结论和讨论部分具有重要意义。该研究首次提供了长达百年、涵盖多个水稻品种的生育期株高数据集，为深入了解水稻生长周期、探究株高的时间变化规律提供了直接依据。借助这些数据，科研人员能够构建更加精准的作物生长模型，从而更好地预测水稻生长趋势，为农业生产提供科学指导。同时，通过分析株高与气候变化、环境因素以及人为压力之间的关系，可以进一步明确这些因素对水稻生长的影响机制，为制定适应气候变化的农业政策和可持续发展策略提供有力支持。此外，对早期水稻品种株高的研究，也有助于挖掘这些品种的潜在价值，为现代水稻育种提供参考。总之，这项研究为水稻种植领域的科研和实践开辟了新的道路，在未来的农业发展中必将发挥重要作用。
