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骨质疏松性骨折（OPFs）危害大，而甘油三酯 - 葡萄糖（TyG）指数与腰椎骨密度（BMD）关系不明。研究人员开展相关研究，发现 OPFs 患者中 TyG 指数与腰椎 BMD 呈正相关。这为评估和管理患者骨健康提供新方向。
在人口老龄化加剧的当下，骨质疏松（OP）问题日益凸显。它就像一个隐匿的 “健康杀手”，悄无声息地侵蚀着人们的骨骼健康。骨质疏松性骨折（OPFs）作为其严重并发症，不仅让患者承受着身体上的剧痛，还极大地降低了生活质量，给家庭和社会带来沉重的经济负担。据统计，2010 年我国约有 233 万例 OPFs 发生，预计到 2050 年这一数字将飙升至 599 万。
近年来，甘油三酯 - 葡萄糖（TyG）指数作为评估代谢功能障碍的潜在生物标志物，逐渐受到关注。它可以通过空腹甘油三酯和葡萄糖水平轻松计算得出，为评估胰岛素抵抗（IR）提供了一种经济又无创的方法。已有研究表明，IR 与骨密度下降之间存在关联，这意味着代谢失调或许在骨健康中扮演着重要角色。然而，TyG 指数与腰椎骨密度（BMD）之间的关系，尤其是在 OPFs 患者中的情况，仍未得到充分研究。此前的研究结果也不尽相同，存在诸多争议。为了填补这一知识空白，江苏大学附属昆山医院的研究人员开展了一项深入研究。
研究人员从 2017 年 1 月至 2024 年 3 月，对 4780 例 OPFs 患者的综合数据库进行筛选。经过层层筛选，排除了数据缺失、患有影响骨代谢疾病以及正在接受抗骨质疏松治疗等不符合条件的病例后，最终纳入 950 例患者进行评估。
在研究中，研究人员将腰椎 BMD 作为因变量，TyG 指数作为自变量。他们运用广义估计方程（GEE）评估两者之间的关联，同时采用广义相加模型（GAM）探索可能存在的非线性关系。此外，还对年龄、性别、体重指数（BMI）、美国麻醉医师协会（ASA）分级、尿酸（UA）、肌酐（Cr）、低密度脂蛋白（LDL）、糖尿病、钙、磷和吸烟状态等多个潜在混杂因素进行了分析和调整 。
研究结果令人瞩目。在全调整模型中，研究人员发现 OPFs 患者的 TyG 指数与腰椎 BMD 之间存在显著的正相关关系（
β=0.027；95% 置信区间 [CI] 0.011 - 0.042；
）。进一步将 TyG 指数分为四个四分位数进行分析，发现 Q4 组（
β=0.045 ；95% 置信区间 [CI] 0.019 - 0.072；
）也呈现出类似的正相关结果。然而，在对股骨转子 BMD、股骨颈上 BMD、股骨颈 BMD、Ward 三角 BMD 和全髋 BMD 的研究中，并未发现 TyG 指数与之存在显著关联。
在亚组分析中，研究人员根据年龄、性别、BMI 等因素对患者进行分组。结果显示，各亚组中 TyG 指数与腰椎 BMD 的关联趋势一致，未发现明显的分层交互作用。通过样条平滑图和阈值评估发现，TyG 指数与腰椎 BMD 之间存在关联，但未发现明显的非线性关联拐点。
这项研究意义重大。它首次明确了 OPFs 患者中 TyG 指数与腰椎 BMD 之间的正相关关系，为骨健康评估提供了新的视角和潜在的生物标志物。这意味着，临床医生可以通过检测 TyG 指数，更便捷地评估患者的腰椎骨健康状况，进而采取更有针对性的预防和治疗措施。例如，对于 TyG 指数较高的患者，可提前关注其腰椎 BMD 变化，及时进行干预，如指导患者调整生活方式、补充钙剂和维生素 D 等。
从机制方面来看，虽然目前两者之间关联的具体机制尚未完全明确，但研究人员推测可能与胰岛素对骨代谢的影响有关。胰岛素可以刺激成骨细胞的分化和功能，促进骨形成，同时还能增强骨矿化。此外，IR 常伴随的高胰岛素血症可能通过增强胰岛素样生长因子（IGF）的活性，对骨骼起到保护作用，从而增加腰椎 BMD。
不过，该研究也存在一定的局限性。尽管研究人员进行了回归分析、分层和敏感性测试，但仍可能存在未考虑到的混杂因素。而且，研究结果仅来源于 OPFs 患者，能否推广到其他人群还需进一步研究。另外，由于这是一项横断面研究，无法确定 TyG 指数与腰椎 BMD 之间的因果关系，未来还需要开展纵向研究加以验证。同时，测量误差和选择偏倚也可能对结果产生一定影响。
总的来说，该研究为骨健康领域的研究开辟了新的道路。虽然目前还有许多未知等待探索，但它已经为临床实践提供了重要的参考依据。相信在未来，随着研究的不断深入，我们将更加深入地了解代谢紊乱与骨健康之间的关系，为预防和治疗骨质疏松相关疾病提供更有效的策略。
研究人员在此次研究中运用了多种关键技术方法。数据方面，来源于之前骨折联络服务（FLS）研究的综合数据库，经过严格筛选确定研究对象。在指标检测上，通过空腹采血，使用全自动生化分析仪测定甘油三酯、葡萄糖等指标，进而计算 TyG 指数；采用双能 X 线吸收法（DXA），借助专业仪器和技术人员，精准测量各部位骨密度。统计分析时，运用广义估计方程（GEE）和广义相加模型（GAM），结合多种统计检验，深入探究变量间关系 。
