探秘煤粉密相气力输送:基于 ECT 信号的随机分析与浓度测算新突破

【字体: 时间:2025年05月06日 来源:Chinese Journal of Chemical Engineering 3.7

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  为解决密相气力输送过程中信号规律不明确及煤粉浓度测量难题,研究人员以 ECT 信号研究煤粉密相气力输送。发现噪声为白高斯噪声,去噪信号是 α 维分形布朗运动信号,并提出浓度计算方法,有助于理解 ECT 信号本质特征。

  在工业领域,气力输送技术就像一条无形的 “物流通道”,广泛应用于食品、化工、制药等多个行业。想象一下,在现代化的工厂里,各种粉末状的原料通过管道,在气流的推动下快速、高效地运输到各个生产环节,极大地提高了生产效率。然而,这条 “通道” 却隐藏着许多不为人知的秘密。
经过一百多年的发展,气力输送技术虽已取得不少成果,但仍存在诸多难题。在密相气力输送过程中,气固两相之间的相互作用极其复杂。比如,颗粒会对气相产生影响,颗粒与颗粒之间也会相互碰撞、干扰;固相会改变气体的湍流状态,而气体的湍流又反过来影响颗粒的运动轨迹。这些复杂的相互作用使得气力输送系统充满了随机性,这种随机性直观地体现在流型的多样性上。不同的气速、固体质量流量等条件下,管道内会出现诸如环形沉积、重力沉积等不同的颗粒沉积类型,在垂直管道和流化床系统中,还会出现悬浮流、环形流、团聚流等多种流型。

不仅如此,密相气力输送的特征信号也十分多样。由于其体积浓度高、流型复杂,目前人们对其流动规律和机制的理解还不够完善,缺乏成熟的理论支持。而且,受实验条件限制,在密相气力输送过程中,与流体动力学相关的参数的瞬态分布特征难以直接测量,这使得全面、准确、系统地分析气固两相流信息变得困难重重。例如,黑色煤粉具有很强的粘性,用高速相机很难捕捉其流型。虽然电容层析成像(ECT)作为一种非侵入式的实时监测方法,被越来越多的学者用于监测管道内的流动特征,但对于表征煤粉密相气力输送浓度波动的 ECT 信号是否遵循特定规律,相关研究却很少。同时,在非稳态密相气力输送的质量流量测量方面,传统的称重法受支点轴承摩擦影响,难以实现在线流量测量;现有的一些算法,如基于文丘里管的算法,又存在未考虑时间因素、缺乏气固两相流本质特征参数等问题,导致部分工况下测量偏差高达 30% 。

为了解开这些谜团,研究人员开展了深入研究。他们通过分析表征煤粉密相气力输送中复杂气固两相流的 ECT 信号规律,获取了填充床流、柱塞流、搅拌流和稀密相流这四种典型流型的本质信号和噪声信号。在此基础上,提出了一种全新的浓度预测方法。这项研究成果发表在《Chinese Journal of Chemical Engineering》上,为深入理解煤粉密相气力输送的本质特征提供了新的视角和方法,对相关工业生产的优化具有重要的指导意义。

研究人员在实验过程中用到了多种关键技术方法。他们采用了闭环密相气力输送系统来输送煤粉,该系统中的关键组件包括内径 50mm、长 15m 的水平不锈钢输送管道。利用 8 电极电容传感器组成的 ECT 系统采集数据,其数据采集频率为 100Hz,横截面浓度测量精度可达 ±2.5%。通过控制压缩空气系统提供 0.5 - 0.8MPa 的气压,对应 3 - 12m?s–1的表观气速;利用由双吹罐系统组成的固体给料器,实现 2 - 15kg?s–1的固体质量流量控制。此外,运用 db2 小波分析对 ECT 信号进行去噪处理,还采用了希尔伯特变换(Hilbert transform)进行时频分析。

Hilbert 变换时频分析


Hilbert 变换分析能够反映信号的时频特征,它可以将实信号转换为解析信号,也就是把一维信号变换到二维复平面上。复数的模和幅角分别代表信号的幅度和相位,通过解析信号可以计算出包络(瞬时幅度)和瞬时相位。实际上,计算得到的包络是信号在某个方向上的投影。通过对去噪后的 ECT 信号进行 Hilbert 时频分析,可以更深入地了解信号的频率特性,为后续研究提供重要依据。

结果与讨论


基于前人研究以及 Cong 等人的定义,本研究确定了四种典型流型,分别是(a)填充床流,(b)柱塞流,(c)搅拌流和(d)稀密相流。研究发现,经过 db2 小波去噪后,密相气力输送中的噪声属于白高斯噪声。对去噪后的 ECT 信号进行分析,发现其功率谱密度函数的分布特征表明这些信号属于 α 维分形布朗运动(fBm)信号,并且利用去趋势波动分析(detrended fluctuation analysis)对参数 α 进行了估计。这一结果揭示了 ECT 信号的内在特征,为进一步研究气固两相流提供了关键线索。

结论


本研究运用电容层析成像技术来表征煤粉密相气力输送过程,对填充床流、柱塞流、搅拌流和稀密相流这四种典型流型的 ECT 信号波动进行了研究。发现密相气力输送中的噪声为白高斯噪声,对去噪后的 ECT 信号进行 Hilbert 时频分析得到了信号的频率特征。基于去噪 ECT 信号的 fBm 特征和白高斯噪声,提出了一种计算密相气力输送中煤粉浓度的方法。这一研究成果不仅为浓度估算提供了具有工程指导意义的方法,还有助于人们进一步理解密相气力输送中 ECT 信号的本质特征,为优化气力输送过程、提高工业生产效率奠定了理论基础。未来,相关研究可以在此基础上进一步拓展,探索更多复杂工况下的气固两相流特性,推动气力输送技术的发展。

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