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心力衰竭（HF）是全球重要健康问题，亚洲相关数据稀缺且无标准化预测模型。研究人员对泰国高动脉粥样硬化风险队列开展研究，验证 ARIC-HF 评分并开发 ARIC-CORE 评分。结果显示后者预测能力和临床效益更优，为亚洲人群 HF 预测提供新工具。
心力衰竭（Heart Failure，HF）如同隐匿在人体健康防线中的 “定时炸弹”，随时可能爆发，给患者带来沉重的生命负担和经济压力。在全球范围内，其患病率呈上升趋势，约占总人口的 1 - 3%。然而，令人遗憾的是，亚洲地区虽人口众多，但在心力衰竭研究方面却远远落后于西方国家。这里的高血压、高血糖患病率较高，肥胖率较低，且东南亚地区心力衰竭死亡率居高不下，治疗和预防面临巨大挑战。同时，目前多数心力衰竭风险预测模型源于欧美人群，缺乏在亚洲人群中的有效验证，更没有适用于亚洲人群的标准化模型。在这样的困境下，为了填补亚洲人群心力衰竭预测领域的空白，来自泰国多中心的研究人员展开了一场意义非凡的探索之旅。他们的研究成果发表在《Clinical Medicine》杂志上，为该领域带来了新的曙光。
研究人员利用泰国心血管事件高危患者队列（The Cohort Of patients with high Risk for cardiovascular Events，CORE-Thailand）开展研究。这是一项前瞻性、多中心研究，涵盖泰国不同地区、不同层级医院的患者。研究人员收集了患者的基线数据，包括人口统计学信息、合并症、心血管危险因素、用药情况及实验室结果等。研究的主要结局是心力衰竭事件，通过临床标准诊断，随访时间长达 5 年。为预测心力衰竭，研究人员采用了两种重要的评分模型：一种是源于美国的 ARIC-HF 评分，另一种是在此基础上重新估计系数开发的 ARIC-CORE 评分。在分析过程中，研究人员运用了多种统计学方法，如用链式方程的多变量插补法处理缺失数据，用 Cox 回归分析推导模型，用 Harrell 一致性指数（c-index）评估模型判别能力，用校准图评估校准情况等。
研究结果令人振奋。在纳入的 8919 名患者中，185 名（2.1%）在随访期间发生心力衰竭。ARIC-HF 评分和 ARIC-CORE 评分都展现出良好的判别能力，c 指数分别为 0.710（95% 置信区间：0.673 - 0.747）和 0.75（95% 置信区间：0.715 - 0.785），且校准良好。但 ARIC-CORE 评分在重新分类心力衰竭患者方面表现更优，净重新分类指数（Net Reclassification Index，NRI）达到 0.369（95% 置信区间：0.286 - 0.551），决策曲线分析也显示其净临床效益更高。此外，研究还发现，发生心力衰竭的患者具有更高的传统危险因素患病率，如慢性肾脏病（Chronic Kidney Disease，CKD）、冠状动脉疾病（Coronary Artery Disease，CAD）、外周动脉疾病（Peripheral Arterial Disease，PAD）等，而亚洲人群的肥胖患病率相对较低。
从研究结论和讨论部分来看，该研究意义重大。ARIC-HF 评分在亚洲人群（泰国队列）中验证了良好的预测性能，而 ARIC-CORE 评分更是展现出卓越的预测能力和临床效益，为亚洲人群心力衰竭的预测提供了更可靠的工具。这有助于医生基于风险进行决策，对高风险患者实施更精准的筛查和预防策略，优化风险因素管理，降低心力衰竭发生风险。然而，研究也存在一些局限性。例如，心力衰竭诊断仅基于临床评估，未获取超声心动图结果以明确病因；无法验证其他指南推荐的预测模型；缺乏 NT - proBNP 数据，不能验证添加该指标的 ARIC-HF 评分；研究对象仅为泰国人群，不能代表整个亚洲人群；随访时间相对较短。尽管如此，这项研究依然为亚洲人群心力衰竭预测领域开辟了新的道路，后续研究可针对这些局限性进一步探索，不断完善心力衰竭预测模型，为全球心力衰竭防治事业贡献更多力量。
