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广泛性焦虑障碍（GAD）诊疗面临困境，研究人员通过对 GAD 患者和对照组进行脑电图（EEG）检测，分析滞后相位同步（LPS）等。结果发现 GAD 患者特定脑区 β 波功能连接（FC）异常。EEG 有望成为区分 GAD 患者和正常人的生物标志物。
在现代生活的快节奏下，人们面临着各种各样的压力，心理健康问题愈发凸显，广泛性焦虑障碍（Generalized Anxiety Disorder，GAD）就是其中较为常见的一种。GAD 患者长期被过度、难以控制且不切实际的担忧所困扰，严重影响情绪平衡和认知功能。据统计，它在美国初级医疗中是最常见的焦虑障碍，影响着 4 - 7% 的成年人 。然而，令人头疼的是，约 50% 的 GAD 患者对一线治疗（如抗抑郁治疗）反应不佳，这使得病情慢性化，患者生活质量大打折扣。
为了更好地理解 GAD 的发病机制，开发更有效的个性化治疗策略，研究人员急需找到能准确反映其神经生物学机制的客观评估方法。在此背景下，来自三军总医院（Tri - Service General Hospital）的研究人员开展了一项重要研究。他们通过对 GAD 患者和健康对照者进行脑电图（Electroencephalography，EEG）检测，并对相关数据进行深入分析，试图揭开 GAD 患者大脑功能连接（Functional Connectivity，FC）的神秘面纱。该研究成果发表在《Clinical Neurophysiology》上，为 GAD 的研究和诊疗开辟了新的方向。
研究人员在此次研究中运用了多种关键技术方法。首先，他们从三军总医院的门诊和住院部招募了符合《精神疾病诊断与统计手册》第四版修订版（DSM - IV - TR）诊断标准、年龄在 20 - 65 岁的 GAD 患者 ，同时选取健康对照者（Healthy Controls，HCs）。接着，采用精确低分辨率脑电磁断层扫描（exact low resolution brain electromagnetic tomography，eLORETA）对皮质 EEG 源进行建模。最后，运用图论分析，对通过滞后相位同步（Lagged Phase Synchronization，LPS）获得的无向加权网络进行研究，以此探索 GAD 患者和对照组之间的 FC 差异，并分析异常参数与疾病症状之间的关联。
下面来看看具体的研究结果：
- 全脑 FC 差异：通过统计参数映射（SnPM）分析发现，GAD 患者和 HCs 在 β - 2（18.5 - 21Hz）和 β - 3（21.5 - 30Hz）频率的 FC 存在显著差异。在 β - 2 频率下，GAD 患者左侧扣带回（left cingulate gyrus，CG）与右侧中央后回（right postcentral gyrus，PcG）之间的连接性更高；在 β - 3 频率下，GAD 患者大脑半球之间，尤其是左侧 PcG 与右侧额下回（right inferior frontal gyrus，IFG）、颞上回（superior temporal gyrus，STG）、颞中回（middle temporal gyrus，MTG）等多个区域之间的 FC 更高。
- 全局网络效率差异：GAD 患者在 β - 3 频率下的全局网络效率（global network efficiency，Eg）更高。这表明 GAD 患者在该频率下大脑网络的信息传递效率发生了改变，可能影响大脑正常功能的实现。
- 疾病时长与 FC 的关联：研究还发现，GAD 患者的患病时长与大脑区域之间 β - 2 频率的 FC 呈正相关。即患病时间越长，某些脑区之间在 β - 2 频率下的功能连接越强，这提示疾病的进展可能伴随着大脑功能连接的进一步改变。
综合研究结论和讨论部分的内容，此次研究具有重要意义。研究结果表明，GAD 患者在 β - 2 和高 β（21.5 - 30Hz）波段的特定脑区存在更高的大脑 FC，这可能与 GAD 的神经生物学特征紧密相关 。此外，GAD 患者大脑皮质网络的全局功能整合出现异常平衡，显示出广泛的网络过度连接（主要在上述特定频率和脑区） 。这一系列发现为理解 GAD 的神经生理机制提供了新的视角，暗示 EEG 源功能连接测量是研究 GAD 患者大脑连接改变的有效工具。同时，EEG 有望成为区分 GAD 患者和正常人的有价值的生物标志物，甚至在未来研究中可能成为预测疾病的潜在工具，为 GAD 的早期诊断和个性化治疗带来新的希望。
