综述：针对弱势族群妇女母乳喂养干预措施有效性的系统评价与荟萃分析方案

这篇综述聚焦弱势族群（如少数族裔、移民、原住民）母乳喂养（BF）干预策略，通过PRISMA指南系统分析随机对照试验（RCT），结合社会生态模型（SEM）和母乳喂养齿轮模型（BGM），评估干预措施对BF启动率、持续时间和纯母乳喂养率的影响，旨在为全球健康公平政策提供循证依据。

　　

引言

母乳喂养（BF）被公认为改善母婴健康的核心策略，兼具环境与经济优势。然而全球BF率持续低于世界卫生组织（WHO）推荐标准，弱势族群妇女尤为突出。社会生态模型（SEM）揭示，BF行为受个体、人际、社区、组织及政策多层次因素交互影响。母乳喂养齿轮模型（BGM）则强调多团队协作对BF项目的推动作用。值得注意的是，美国非裔与亚裔母亲的BF启动率差异高达37.6个百分点，而墨西哥原住民妇女的BF改善停滞，凸显干预措施需针对族群特异性设计。

综述方案目标

本研究旨在系统评价针对弱势族群妇女的BF干预措施，重点分析其对BF启动、持续时间及纯母乳喂养（定义为首6个月仅母乳喂养）的促进作用，填补现有研究对族群差异性和干预可持续性评估的空白。

材料与方法

研究设计：遵循PRISMA-P指南，注册于PROSPERO（ID: CRD42024529223）。纳入标准采用PICO框架：

• 人群：因种族/民族身份面临系统性劣势的妇女（如非裔、拉丁裔、原住民）；
• 干预：涵盖SEM各层级的非药物干预（如社区教育、政策改革）；
• 对照：常规护理或无干预；
• 结局：BF启动率、持续时间（月）、纯母乳喂养率。

数据来源：检索11个数据库（如PubMed、CINAHL）及灰色文献，采用三阶段策略优化检索灵敏度。关键词组合示例："Breast Feeding" AND "Vulnerable Populations" AND "Randomized Controlled Trial"。

数据分析：使用JBI工具评估偏倚风险，STATA 17进行随机效应模型荟萃分析。异质性过高时（I² > 75%），转为描述性分析。通过漏斗图与Egger检验识别发表偏倚。

预期成果

初步证据表明，文化适配的同伴咨询可使BF启动率提升20%，而产假政策延长关联纯母乳喂养时间增加1.8个月。然而，中东裔妇女的干预响应率较低，提示需结合宗教文化背景优化方案。通过VOSviewer构建的关键词共现网络将揭示"社区支持"与"政策干预"的核心节点作用。

讨论

尽管WHO 2030目标要求70%的纯母乳喂养率，但现行干预对弱势族群的覆盖率不足。本综述的创新性在于整合SEM与BGM框架，提出"政策-社区-家庭"三级干预齿轮模型。例如，墨西哥非土著妇女BF率提升而原住民群体停滞，反映结构性歧视需通过跨部门协作破解。

局限性

族群定义与干预方案的异质性可能限制结论普适性。未来研究应标准化弱势族群分类，并追踪干预措施的长期成本效益。