新冠疫情下帕金森病患者社交隔离与症状变化:一项纵向研究的关键洞察

【字体: 时间:2025年05月06日 来源:Clinical Parkinsonism & Related Disorders 1.9

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  为探究新冠疫情期间社交隔离对帕金森病(PD)症状的影响,研究人员以 80 名早期 PD 患者为对象,用 Lubben 社交网络量表修订版(LSNS - R)评估。结果发现疫情限制期间部分患者社交隔离加重,部分改善;社交网络改善与非运动症状及生活质量提升有关。该研究为 PD 治疗提供参考。

  在医学研究的长河中,帕金森病(Parkinson’s disease,PD)一直是备受关注的难题。传统的生物医学模式在应对 PD 时存在局限,而乔治?恩格尔提出的生物心理社会模式虽更为全面,但在当代神经学实践中应用有限。在新冠疫情这场全球大危机下,社交限制措施的实施,让 PD 患者的社交隔离问题愈发凸显。此前就有研究表明,社交隔离和孤独对 PD 患者危害极大,会加重运动和非运动症状,降低生活质量,而疫情更是让这一问题雪上加霜。然而,各种旨在增强社交支持的措施也在实施,这些措施对 PD 患者的影响尚不明确。在此背景下,为了深入了解社交隔离对 PD 患者的影响,来自新加坡的研究人员开展了一项极具意义的纵向研究。该研究成果发表在《Clinical Parkinsonism》上,为 PD 的治疗和管理带来了新的思路和方向。
研究人员从新加坡早期帕金森病纵向研究(PALS)队列中选取了 80 名 40 - 80 岁、确诊早期 PD 且无认知障碍的患者。研究时间从 2019 年 4 月至 2023 年 4 月,涵盖了新冠疫情限制措施实施前后的阶段。研究过程中,采用 Lubben 社交网络量表修订版(LSNS - R)评估患者社交隔离情况,同时使用多种标准化测量工具评估患者的运动、非运动症状及生活质量等指标。通过配对 t 检验、卡方检验、线性回归分析和多元协方差分析(MANCOVA)等统计方法对数据进行处理和分析。

3. 研究结果


3.1 数据分层


研究发现,新冠疫情限制措施实施期间,患者的 LSNS - R 平均得分显著下降(p = 0.014),社交隔离比例增加(p < 0.001)。但也有 35% 的患者 LSNS - R 得分有所改善,65% 的患者得分恶化或未变,基于此将患者分为两组进行后续分析。

3.2 基线比较


对两组患者的基线数据进行比较,发现年龄、性别、种族、婚姻状况、教育程度、疾病持续时间、药物使用情况及社交隔离状态等方面均无显著差异,这使得基于 LSNS - R 得分变化的分层分析更具可比性。

3.3 响应率、面板损耗和缺失数据


研究随访响应率达 90%,面板损耗主要是因为患者搬迁或在严格封锁期间无法获得医疗服务。缺失数据仅约 8%,通过多重插补技术处理,且分析表明损耗未给研究带来显著偏差。

3.4 社交隔离与 PD 病程的关联


在社交限制期间,第 1 组(LSNS - R 得分改善组)中社交隔离个体比例从 7.5% 降至 3.75%,LSNS - R 得分显著升高(p < 0.001);第 2 组(LSNS - R 得分恶化或未变组)中社交隔离个体比例从 7.5% 升至 17.5%,LSNS - R 得分显著降低(p < 0.001)。第 1 组患者的非运动症状量表(NMSS)和冷漠得分改善(p = 0.044;p = 0.040),表明社交网络的变化对疾病进程有不同影响。

3.5 正向 LSNS - R 变化与帕金森病结局的关联及预测因素


第 1 组患者在认知、非运动症状、冷漠、疲劳和日间嗜睡方面有显著改善,但统一帕金森病评定量表(MDS - UPDRS PART III)、焦虑和睡眠质量恶化。线性回归分析显示,年龄、社交隔离状态是 LSNS - R 得分变化的显著预测因素,女性在 LSNS - R 得分变化上有更积极趋势(p = 0.053)。MANCOVA 分析表明,LSNS - R 变化对运动和非运动症状有显著影响(Roy’s Largest Root statistic = 126.64, p < 0.001),尤其在 PDQ8、医院焦虑抑郁量表(HADS - Anxiety)和 HADS - Depression 得分变化上。

3.6 负向 LSNS - R 变化与帕金森病结局的关联及预测因素


第 2 组患者在运动、非运动症状及健康相关生活质量方面均显著恶化。线性回归模型解释的方差比例较小(R2 = 0.279, p = 0.206),但社交隔离状态仍是得分恶化或未变的重要预测因素。

3.7 稳健性分析


通过纳入时间虚拟变量和评估共线性进行稳健性分析,结果表明研究结果较为稳健。第 1 组虽模型解释力略有下降,但 LSNS - R 变化对结局的预测意义不变;第 2 组新模型解释方差比例低,与原模型一致,且原模型中的重要预测因素依然存在。

4. 研究结论与讨论


本研究利用 LSNS - R 对 PD 患者的社交隔离和社交网络进行了深入研究。研究发现,新冠疫情相关社交限制对 PD 患者社交网络影响复杂,部分患者社交隔离加重,部分改善。社交网络改善与非运动症状及生活质量提升有关,而社交隔离加重则会使症状恶化、生活质量下降。年龄和性别对社交网络变化有影响,年轻患者和女性在社交网络改善上更具优势。然而,本研究也存在一定局限性,如样本量和参与者人口统计学特征可能限制研究结果的普遍性,研究持续时间较短,无法捕捉长期影响,且 LSNS - R 可能无法全面评估社交网络。未来研究需要扩大样本量、延长研究时间,并采用更全面的评估工具。尽管如此,本研究仍为 PD 的治疗和管理提供了重要参考,提示在临床实践中应重视患者的社交需求,通过针对性干预措施,如远程医疗、团体治疗和远程物理治疗等,改善患者社交状况,进而提高患者的生活质量,减轻疾病负担。

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