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基于智能手机应用的ADHD客观评估工具QbMobile在跨国人群中的标准化数据建立与验证研究
【字体： 大 中 小 】 时间：2025年05月06日 来源：Clinical Practice and Epidemiology in Mental Health
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为解决注意力缺陷多动障碍（ADHD）临床诊断中客观评估工具的标准化问题，研究人员开展了一项跨国观察性研究，通过智能手机应用QbMobile采集6-60岁人群（n=2541）的行为参数数据。研究建立了涵盖多国人群的标准化数据库，验证了QbMobile与QbTest参数的一致性（如错误率6.2±6.0% vs 5.9±7.3%），94%参与者认为应用易用。该研究为ADHD数字化诊断提供了可靠的标准化参照体系。
注意力缺陷多动障碍（ADHD）作为影响全球5%儿童和2.5%成人的神经发育疾病，其诊断长期依赖主观量表评估，缺乏客观量化工具。尽管计算机化测试如QbTest已能测量多动、冲动和注意力参数，但设备便携性和标准化数据的跨国适用性仍是临床痛点。随着移动医疗技术发展，如何利用智能手机摄像头和传感器实现精准行为捕捉，并建立覆盖不同年龄、性别和文化背景的标准化数据库，成为推动ADHD数字化诊断的关键突破口。
来自Qbtech AB和Qbtech Inc的研究团队在《Clinical Practice and Epidemiology in Mental Health》发表研究，通过37个研究中心在美欧四国招募2541名6-60岁受试者，使用预装QbMobile应用的iPhone进行标准化测试。该应用结合增强现实技术（ARKit）实现3D面部运动追踪，参与者需在10分钟内完成视觉刺激反应任务（6-11岁用Go/No-Go范式，12-60岁用一背任务），同步记录屏幕触控、头部微事件（Micro events）和位移距离（Total distance）等11项参数。研究采用分层质量控制策略，排除测试环境噪音超标或设备放置不当的数据，最终建立首个跨国多年龄段QbMobile标准化数据库。
3.1. 人口学特征
样本覆盖英美德荷四国（英国41.4%），女性占比55.7%，6-11岁组误差率显著高于成人组（13.3±8.1% vs 5.2±4.9%）。眼镜使用率25.7%未影响ARKit追踪效果，验证了技术的鲁棒性。
3.2. 社会经济因素
德美子样本（n=1103）收入呈正态分布，平均年收入与各国统计局数据吻合（美国�74,028，德国�60,867），证实样本代表性。
3.3. 技术接受度
93.6%参与者认为应用易操作，仅4.3%报告指令理解困难，支持移动工具的临床适用性。
3.4. 核心参数比较
QbMobile与QbTest参数高度一致：活动参数中微事件数（2824.8±2080.1 vs 3385.1±2828.6）、距离（4.8±3.7m vs 5.6±4.9m）具有相似分布模式；注意力参数反应时标准差（127.0±43.8ms vs 142.2±50.3ms）反映可比测试敏感性。
该研究创新性地证实智能手机传感器可替代专业设备实现ADHD核心症状量化，其建立的标准化数据为跨文化比较提供基准。讨论部分指出，虽然样本局限在欧美国家，但通过严格分层（如6-11岁组n=326）确保了各年龄段数据稳定性。相较于传统CPT测试（如Gordon系统n=1266），2541的样本量显著提升统计效力。研究还发现社会经济因素与测试表现无显著关联，提示QbMobile可能减少诊断中的环境偏倚。
结论强调，QbMobile的标准化参数体系（如Time active 16.8±17.4%）不仅支持ADHD辅助诊断，其远程测试特性更契合后疫情时代 telehealth 需求。未来研究需扩展至非西方人群，并探索该工具在治疗监测中的应用潜力。这项发表于精神卫生流行病学权威期刊的工作，为神经发育障碍的数字化评估树立了新标准。
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