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本文运用元分析行动者 - 伙伴相互依赖模型（APIM）及扩展模型，分析 57 篇报告中二元应对（DC）对慢性病伴侣（CIP）和健康伴侣（HP）关系满意度（RS）的影响。发现 DC 与 RS 相关，且存在显著行动者和伙伴效应。研究结果对慢性病夫妻干预有重要指导意义。
研究背景
慢性病（Chronic illness，CI）不仅给患者自身带来负担，也会影响其伴侣。在理论和临床实践中，慢性病管理被视为一个二元过程。二元应对（Dyadic coping，DC）指伴侣一方帮助另一方，或双方共同应对压力的过程。此前已有多种 DC 模型被用于研究夫妻应对慢性病的过程，如关系聚焦应对模型（RFCM）、系统 - Transactional 模型（STM）等五种模型。伴侣支持作为社会支持的一种特殊形式，也是多数 DC 模型中的重要维度。但以往的元分析存在研究空白和方法局限，未充分整合不同 DC 模型和伴侣支持相关研究。
研究方法
本研究采用元分析结构方程建模（MASEM）进行双变量分析，报告相关系数（r） 。研究方案在国际系统评价前瞻性注册平台（PROSPERO）进行了预注册（CRD 42021279476），并按照更新的系统评价和元分析首选报告项目（PRISMA）清单进行报告。研究共纳入来自 57 篇报告的 61 个独立样本，涉及 13972 名参与者，部分报告包含多个独立样本。
研究结果
综合分析发现，总 DC 与 RS 的合并零阶相关系数（r）为 0.37（95% CI：0.33 - 0.40，p <.001）。无论是患有慢性病的伴侣还是健康伴侣，其总 DC 对自身 RS 均有显著的行动者效应（CIP→CIP：b = 0.33，SE = 0.03，p <.001；HP→HP：b = 0.32，SE = 0.03，p <.001），对伴侣的 RS 也有显著的伙伴效应（HP→CIP：b = 0.18，SE = 0.03，p <.001；CIP→HP：b = 0.20，SE = 0.03，p <.001）。积极 DC 和消极 DC 也呈现类似模式。这些效应不受研究质量、确诊年限、年龄、性别和关系长度的影响，但出版物类型、出版年份、国家、DC 测量方法、CI 类型以及夫妻双方的受教育程度会对观察到的关联产生调节作用。
讨论
本研究首次运用元分析 APIM 对 57 篇报告（61 个独立样本）的效应量进行分析。通过将二元模型应用于相关矩阵并检验样本间的调节因素，丰富了该领域的研究。元分析 APIM 在元分析框架内，将相互依赖的概念与适当的统计技术相结合，用于测量和检验。
结论
本元分析 APIM 涉及 61 个不同样本的研究结果表明，DC 与应对 CI 的夫妻的 RS 相关。在各种慢性病中，DC 对 RS 的行动者和伙伴效应均显著，尤其是患癌症的夫妻，其伙伴效应比其他慢性病夫妻更为明显。这一结果具有重要的临床意义，提示临床医生在干预时应重视伴侣的作用，纳入关于 DC 重要性的心理教育内容（如将疾病视为 “夫妻共同的疾病”，进行压力沟通和相互支持）以及技能培养环节，以提高夫妻的 RS，同时要认识到夫妻双方应对过程的相互依赖性。
本研究由中国香港特别行政区研究资助局资助（项目编号：CityU 11608123），作者声明无利益冲突。
