光谱CT定量评估非酒精性脂肪肝病肝脂肪分数与高危冠状动脉斑块的关联性研究

本研究通过光谱CT多物质分解（MMD）算法定量评估非酒精性脂肪肝病（NAFLD）患者的肝脂肪体积分数（FVF），并探讨其与高危冠状动脉斑块（HRP）的关联。结果显示，HRP组FVF显著高于非HRP组（13.2% vs 9.2%，P<0.001），且FVF是HRP形成的独立风险因素（OR=2.55）。该研究为NAFLD患者心血管风险评估提供了新型影像学生物标志物，发表于《Clinical Radiology》。

　　

非酒精性脂肪肝病（NAFLD）已成为全球最常见的慢性肝病，其与心血管疾病的关联日益受到关注。冠状动脉高危斑块（HRP）是急性心血管事件的重要诱因，但传统影像学手段难以早期识别HRP与NAFLD的病理关联。更令人困扰的是，目前缺乏量化肝脂肪浸润与冠状动脉斑块稳定性的有效方法。这一领域的研究空白促使临床亟需开发新型技术，以揭示NAFLD患者心血管风险的潜在机制。

为解决这一关键问题，中国某三甲医院的研究团队开展了一项创新性研究，利用光谱CT的多物质分解（MMD）算法，首次实现了肝脂肪体积分数（FVF）的精准量化，并系统分析了其与HRP特征的关联。该研究发表于放射学权威期刊《Clinical Radiology》，为NAFLD患者的心血管风险分层提供了重要依据。

研究采用回顾性队列设计，纳入2013年8月至2024年8月确诊冠状动脉疾病（CAD）的患者，所有受试者均接受冠状动脉CT血管造影和腹部增强光谱CT检查。通过MMD算法定量FVF，并根据HRP影像特征（包括正性重构、低密度斑块、点状钙化和餐巾环征）将患者分为无斑块组（n=57）、非HRP组（n=54）和HRP组（n=48）。研究同步采集临床特征、生化指标和心外膜脂肪参数，采用多因素逻辑回归分析FVF与HRP的独立关联。

结果部分显示：在"FVF差异分析"中，HRP组的肝脏FVF（13.2%）显著高于非HRP组（9.2%）和无斑块组（6.5%）（P<0.001），且FVF升高与心外膜脂肪体积及CT值显著相关（P<0.001）。"多因素分析"证实，FVF是HRP的独立预测因子（OR=2.55，95%CI 1.32-4.91），其预测效力仅次于糖尿病（OR=9.83）而优于hs-CRP（OR=1.94）。"影像学关联"分析进一步发现，FVF每增加5%，HRP的发生风险提升1.8倍（P=0.003）。

研究结论明确指出，光谱CT的MMD算法可精准量化NAFLD患者的肝脂肪浸润程度，其测得的FVF是冠状动脉HRP形成的独立危险因素。这一发现具有双重临床价值：一方面为NAFLD患者的心血管风险评估提供了客观的影像学标志物；另一方面揭示了肝-心轴代谢紊乱在动脉粥样硬化进展中的关键作用。研究者特别强调，对于合并糖尿病的NAFLD患者，当FVF>10%时应视为心血管事件高危人群，需加强冠状动脉斑块监测。该研究的创新性在于首次建立肝脂肪定量参数与冠状动脉斑块稳定性的直接关联，为开发针对代谢异常-炎症-血管损伤通路的靶向干预策略奠定了理论基础。