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为解决疫苗犹豫及护理学生沟通技能培养问题，研究人员开展了 AI 驱动虚拟模拟在儿科初级护理执业护士（PNP - PC）学生教育中的研究。结果显示学生对模拟体验评价积极，但存在技术和现实感问题。该研究为学生提供实践机会，意义重大。
在疫苗接种领域，曾经的情况令人担忧。在美国，尽管儿童疫苗接种大大降低了可预防疾病的发病率和死亡率，但随着非医疗疫苗豁免和疫苗犹豫现象增多，公共卫生面临新挑战。以人乳头瘤病毒（HPV）疫苗为例，其接种率距离 Healthy People 2030 设定的目标相差甚远，诸多因素如家长犹豫、医疗不信任、安全担忧、信息误解和医疗人员推荐不足等，都成为了 HPV 疫苗接种的阻碍。
而在护理教育中，培养学生应对疫苗犹豫的能力至关重要。医护人员的沟通能力直接影响着与患者、家属的关系，也影响着疫苗接种的推广。美国儿科学会（AAP）推荐使用基于证据的沟通策略来解决疫苗犹豫问题。因此，为了提升未来护理执业者（NP）应对疫苗接种问题的能力，让他们更好地处理家长的担忧和误解，一项特别的研究应运而生。
来自美国东南部一所私立大学的研究人员开展了一项关于 AI 驱动虚拟模拟在护理教育中应用的研究。他们将基于屏幕的 AI 驱动虚拟模拟，借助 ReCourse AI 平台，融入到儿科初级护理执业护士（PNP - PC）项目学生的课程中。研究结果表明，AI 驱动的虚拟模拟为学生提供了与患者及家长就疫苗相关问题进行沟通的实践机会。学生对模拟体验的整体评价较高，这体现出模拟对他们学习和信心的积极作用。不过，技术问题和模拟体验的现实感不足成为了阻碍。
这项研究意义非凡。它让学生能够在模拟环境中练习关键技能，通过 AI 分析学生的沟通和临床决策能力并提供反馈，这是传统课堂难以做到的。而且，研究中发现的学生在共享决策领域得分较低的情况，也为教师改进课程提供了重要依据。该研究成果发表在《Clinical Simulation in Nursing》上。
在研究方法上，研究人员选取了 46 名 PNP - PC 项目的学生参与模拟。学生们先参加关于疫苗犹豫、沟通技能和应对疫苗误解策略的讲座，之后进行预 brief 会议。学生在个人笔记本电脑上完成 30 分钟的虚拟模拟，模拟后会收到 AI 生成的反馈，并参与小组 debrief 会议。研究人员还通过修改后的模拟评价工具（SET - M）及额外问题收集学生反馈。
调查结果：参与调查的学生对 SET - M 的 19 个项目平均评分为 4.6 分（满分 5 分），在沟通信心等方面得分较高，但在增加病理生理学知识方面得分较低。对于 AI 相关问题，80% 的学生愿意在教育中使用更多 AI 驱动模拟，尽管 67% 的学生遇到过技术问题。学生对模拟的参与度和现实感评价一般，对 AI 模拟与传统模拟的有用性评价不一，部分学生因技术和现实感问题更倾向传统模拟。
AI 生成的学生表现分数：学生整体表现良好，在确认理解和整体沟通技能方面得分较高，但在家长模拟的共享决策领域和患者接触的介绍部分得分较低。
研究结论表明，AI 驱动的虚拟模拟为 PNP - PC 学生提供了实践沟通的机会，学生对模拟体验的积极评价体现了其对学习和信心的促进作用。不过，技术问题和现实感不足需要进一步解决。研究存在一定局限性，如 SET - M 对 AI 驱动模拟针对性不足，部分问题的有效性和可靠性未确定。但基于学生的积极反馈以及该研究在教学和评估复杂临床问题方面的独特优势，研究人员计划重复此项活动，以不断优化 AI 驱动虚拟模拟在护理教育中的应用，为解决疫苗犹豫问题培养更多优秀的护理人才。
