综述：模拟护理教育领域高影响力文献的引文分析

这篇综述通过文献计量学（Bibliometrics）方法系统分析了护理模拟教育（SBL）领域50篇最高被引文献，揭示了2010-2020年为研究高峰期，美国为主导贡献国，研究主题聚焦高保真模拟训练、虚拟仿真和复盘（Debriefing）技术，同时指出人工智能（AI）和成本效益分析是新兴方向。研究强调Q1期刊的学术影响力，为未来护理教育研究提供路线图。

　　

模拟护理教育的学术影响力图谱

引言与背景
模拟学习（Simulation-Based Learning, SBL）通过沉浸式训练架起了护理理论知识与临床实践的桥梁。引文分析显示，Jeffries（2020）提出的框架成为该领域基石，其高被引特征印证了SBL在提升护生临床决策能力中的核心价值。

文献计量学在护理教育研究中的应用
基于Scopus数据库的分析显示，被引前50文献的引用次数呈典型长尾分布（47-703次），中位数89次。美国贡献了64%的文献，英国、澳大利亚和韩国为第二梯队。值得注意的是，2014年和2020年出现双峰式产出高峰，对应着高保真人体模型和虚拟现实（VR）技术的两次革新浪潮。

关键研究主题演化
高保真模拟训练占据38%的研究，主要涉及危急情境演练。虚拟仿真（占24%）研究在COVID-19期间激增，解决了临床实习资源短缺问题。复盘技术（Debriefing）相关文献平均被引达142次，证实其作为SBL"黄金环节"的地位。新兴领域如AI驱动的适应性模拟（占8%）和成本效益分析（占6%）正快速崛起。

跨数据库引文差异
比较Scopus与Google Scholar数据发现，Hayden等（2014）的里程碑研究在两者中均居首位，但引文量相差3倍（Scopus 703次 vs. Google Scholar 1,422次）。这种差异源于Google Scholar收录会议摘要等灰色文献，而Scopus更侧重期刊论文的学术严谨性。

局限性与未来方向
当前研究存在数据库覆盖偏差，且缺乏对临床结局的长期追踪。未来需加强多中心协作研究，建立标准化模拟效果评估体系，并探索低资源地区的成本优化方案。

方法论启示
该研究采用h指数和期刊影响因子（IF）双重评估体系，发现Q1期刊贡献了82%的高被引文献，其中《Clinical Simulation in Nursing》表现尤为突出（IF 3.516）。这种量化方法为学术机构的人才评价提供了客观依据。

地理分布特征
北美机构包揽了被引前10中的7篇，而亚洲仅韩国延世大学进入TOP20。这种分布差异提示模拟教育发展仍与地区医疗投入强度高度相关。

技术演进趋势
早期研究（2000-2010）聚焦基础技能模拟器，2015年后增强现实（AR）技术文献年均增长达17%。最近5年出现AI个性化学习路径规划等突破性研究，被引增长率高达210%。

学术与实践的协同
分析发现，同时具备临床模拟中心运营经验的作者，其文献被引量比纯学术研究者高43%。这验证了"产学研"结合模式在护理教育研究中的特殊价值。