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执行功能（EFs）对情绪调节至关重要，但现有模型常忽略热、冷 EFs 间的相互作用。研究人员开展了纳入热、冷 EFs 构建新框架的研究。结果发现部分支持该结构，热、冷 EFs 存在相互作用。这对完善 EF 评估、理解执行功能意义重大。
在认知科学的领域中，执行功能（EFs）就像大脑的 “指挥官”，掌控着人们的认知和行为，对情绪调节也有着不可或缺的作用。然而，传统的执行功能模型却存在不少问题。以往的模型大多只关注冷执行功能（Cool EFs），即那些在无情感背景下支持目标导向行为的认知过程，却忽视了热执行功能（Hot EFs），也就是在目标导向活动中管理情感因素的认知过程。而且，现有模型对执行功能的结构划分也不够准确，比如常用的 Unity/Diversity Framework，其依赖的任务存在程序重叠问题，导致对执行功能的核心成分界定模糊，无法全面、准确地反映执行功能的真实面貌。在这样的背景下，开展一项能综合考量热、冷执行功能，完善执行功能模型的研究就显得尤为必要。
为了解决这些问题，来自国外（文中未明确具体研究机构）的研究人员进行了一项旨在开发新的执行功能框架的研究，该研究将热执行功能构建融入其中，探索热、冷执行功能之间的关系及其对规划能力的预测作用。研究成果发表在《Cognitive Systems Research》上。
研究人员主要运用了以下关键技术方法：
- 样本选取：通过便利抽样和滚雪球抽样技术，在澳大利亚墨尔本地区招募 18 - 58 岁的 180 名个体，最终确定 150 名符合条件的参与者 。
- 实验测试：让参与者完成一系列神经心理测试，包括测量热执行功能的爱荷华赌博任务（Iowa Gambling Task，IGT）、哥伦比亚卡片任务（Columbia Card Task，CCT）、MSCEIT 的理解情绪分支；测量冷执行功能的数字广度任务（Digit Span）、N - Back 任务、Keep Track 任务、修改卡片分类任务（Modified Card Sorting Task，MCST）、颜色 - 形状任务（Colour - Shape Task，CST）、停止信号任务（Stop - Signal Task，SST）；以及测量规划能力的河内塔任务（Tower of Hanoi，ToH）。
- 数据分析：使用 IBM? SPSS? Statistics Version 29 和 Amos Version 25 进行数据处理和分析，包括描述性统计、皮尔逊相关性分析、探索性因子分析（EFA）和确认性因子分析（CFA）等。
研究结果如下：
- 确认性因子分析结果：构建的三因素模型（热执行功能、工作记忆、认知灵活性）对数据的拟合度总体尚可，但存在部分问题。认知灵活性因子的任务载荷不显著，说明该因子可能过于宽泛，无法有效代表认知灵活性这一结构；工作记忆和热执行功能因子载荷显著，且热执行功能与工作记忆存在较强关联，与认知灵活性有中度关联，表明热、冷执行功能存在相互作用。
- 多元回归分析结果：在预测河内塔任务不同难度试验的表现时，对于简单试验，整体模型显著，但各执行功能因子单独预测作用不显著；中等难度试验中，模型不显著，各因子均无显著预测作用；困难试验中，整体模型显著，认知灵活性是唯一显著预测规划能力的因子，但由于认知灵活性因子载荷问题，该结果需谨慎解释。
在研究结论和讨论部分，研究人员指出，本研究构建的执行功能模型有一定成果，但也存在不足。虽然工作记忆和热执行功能在模型中表现出较好的稳健性，但认知灵活性作为单一结构存在问题，可能需要分解为更具体的能力结构。热执行功能的测量有一定进展，纳入了 MSCEIT 的理解情绪成分，但仍需改进，其与实际情绪调节能力的关系还需进一步明确。热、冷执行功能之间的相互作用得到证实，这对理解执行功能的整体机制意义重大。在规划能力预测方面，认知灵活性在困难任务中起关键作用，但工作记忆和热执行功能的作用因任务特点和研究方法限制未得到充分体现。
这项研究的重要意义在于，挑战了传统仅依赖赌博任务测量热执行功能的方式，强调应采用更全面的方法，考虑现实情境中的多种情绪调节。研究揭示的热、冷执行功能的相互关系，有助于理解执行功能在精神病理学中的作用机制，为评估和治疗相关疾病提供了新的理论依据。同时，研究为构建更全面的执行功能模型奠定了基础，未来研究可在此基础上进一步细化热、冷执行功能的成分，结合生态效度和神经科学证据，深入探究执行功能对现实行为和心理健康的影响。
