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为探究全身免疫炎症指数（SII）对体外膜肺氧合（ECMO）支持的心源性休克（CS）患者院内死亡率的预测价值，研究人员开展回顾性队列研究。结果显示 SII 是独立预测因子，SII 联合左心室射血分数（LVEF）预测能力更强，为评估患者预后提供新依据。
心源性休克（Cardiogenic Shock，CS）是一种极为凶险的病症，就像心脏突然 “掉链子”，无法为身体各组织提供足够的血液，进而引发组织灌注不足。这种情况通常是由潜在的心脏疾病引起的，诸如急性冠状动脉综合征（ACS）、暴发性心肌炎、恶性心律失常或严重的瓣膜病等。尽管机械循环支持和重症医学不断发展，但 CS 患者的死亡率依旧居高不下，这就如同一片笼罩在医学领域的阴霾，让医生和患者都备受困扰。
体外膜肺氧合（Extracorporeal Membrane Oxygenation，ECMO）作为一种关键的治疗手段，在救治 CS 患者方面发挥着重要作用。它能够为患者提供血流动力学和呼吸支持，就像给脆弱的心脏和呼吸系统加上了 “外挂”，从而提高患者的生存几率。不过，CS 患者的病情变化复杂，炎症反应在其中扮演着重要角色，却难以准确评估。而全身免疫炎症指数（Systemic Immune-inflammation Index，SII）作为新兴的炎症指标，在心血管疾病的预测方面展现出一定潜力，但在接受 ECMO 治疗的 CS 患者中，其对院内死亡率的预测价值却鲜为人知。
为了驱散这片阴霾，找出评估 CS 患者预后的有效方法，南昌大学第二附属医院的研究人员展开了一项具有重要意义的研究。他们的研究成果发表在《Advances in Medical Sciences》上，为心血管疾病治疗领域带来了新的曙光。
研究人员采用回顾性队列研究的方法，对 2020 年 1 月至 2023 年 12 月期间在南昌大学第二附属医院接受 ECMO 治疗的 126 例成年 CS 患者进行了深入分析。他们收集患者入院时的各项数据，计算 SII（SII = 中性粒细胞计数 × 血小板计数 / 淋巴细胞计数），并根据 SII 的临界值将患者分为高 SII 组和低 SII 组，进而比较两组患者的院内死亡率。
研究结果令人眼前一亮：预测接受 ECMO 支持的 CS 患者院内死亡率的最佳 SII 临界值为 1735.9，对应的曲线下面积（AUC）为 0.68，且 p = 0.001 。高 SII 组患者的院内死亡率（59.09%）显著高于低 SII 组（21.67%），p < 0.001 。单因素和多因素逻辑回归分析表明，SII 和左心室射血分数（Left Ventricular Ejection Fraction，LVEF）是 CS 患者接受 ECMO 治疗后院内死亡率的独立预测因子，其比值比（OR）分别为 1.001（95% 置信区间：1.000 - 1.002，p = 0.007）和 0.881（95% 置信区间：0.803 - 0.966，p = 0.007）。此外，SII 联合 LVEF 的预后预测能力优于单独使用 SII，AUC 达到 0.707。
这一研究结论意义非凡。它明确了入院时 SII 升高与 CS 患者接受 ECMO 治疗后院内死亡率增加之间的关系，意味着 SII 有望成为评估这类患者死亡风险的重要指标。在临床实践中，医生可以通过监测 SII 水平，结合 LVEF，更精准地评估患者的病情，为制定个性化的治疗方案提供有力依据，帮助医生提前做好应对措施，提高患者的救治成功率。
研究人员在研究过程中主要运用了回顾性队列研究方法，从医院数据库中收集了 126 例 CS 患者接受 ECMO 治疗的相关临床资料。通过对这些数据进行详细整理和分析，计算 SII 并进行分组，最终进行统计学分析得出结论。这种方法能够充分利用现有的临床数据，快速获取有价值的信息，为临床研究提供了一种高效的途径。
总的来说，这项研究为心血管疾病的临床治疗提供了新的思路和方法。SII 作为一个简单易获取的指标，联合 LVEF，为评估 CS 患者接受 ECMO 治疗后的预后开辟了新方向。不过，研究也存在一定局限性，例如样本量相对较小，可能影响研究结果的普遍性。未来还需要更多大规模、多中心的研究来进一步验证这一结论，为改善 CS 患者的治疗效果、降低死亡率提供更坚实的理论和实践基础。
