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在探究食物特性对饱腹感影响的研究中，研究人员整合 13 项预加载研究数据，评估预加载、测试餐及参与者特征对能量补偿的影响。结果发现预加载能量等正向影响能量补偿，预加载重量则相反，相对预加载能量是最强预测因素。这有助于改进饱腹感评估方法。
在饮食与健康的研究领域，饱腹感（Satiety）一直是备受关注的话题。想象一下，我们吃了一顿饭之后，那种满足和饱腹感会直接影响下一顿饭的进食量。对于减肥人群来说，了解如何增加饱腹感，从而减少食物摄入，是实现减肥目标的关键；对于食品企业而言，研发出高饱腹感的食品，能更好地满足消费者的需求。然而，在过去的研究中，虽然众多学者已经意识到食物特性会对饱腹感产生影响，比如预加载量（通过能量、重量或体积衡量）和预加载能量密度等因素，但却很少有人关注预加载能量与个人典型摄入量之间的关系。这种忽视可能导致在研究饱腹感时出现偏差，不同年龄组的人在能量补偿方面表现出的差异，或许就与相对预加载能量有关。为了填补这一研究空白，来自国外的研究人员开展了一项重要研究。他们将过去 20 年间实验室进行的 13 项预加载研究数据整合在一起，构建了一个独特的数据集，对 1757 顿预加载餐的称重摄入量进行二次分析。最终研究发现，预加载能量、能量密度对能量补偿有正向影响，预加载重量则对能量补偿和总餐能量摄入有负面影响。其中，相对预加载能量是能量补偿的最强预测因素，当预加载能量平均达到对照餐摄入量的 27% 时，会出现完全的能量补偿。这一研究成果发表在《Appetite》上，它为后续研究提供了新的思路，有助于改进饱腹感评估方法，推动饮食干预和食品配方的优化。
研究人员主要采用了数据整合和统计分析的技术方法。他们收集了 13 项已发表的预加载实验数据，这些实验均采用随机交叉设计，包含有预加载和无预加载（对照条件）的多种实验条件。研究人员通过对这些数据进行综合分析，评估各项因素对能量补偿和总餐能量摄入的影响。
总结能量补偿和总餐摄入量
研究人员对 13 项预加载实验进行总结分析。在 1757 顿包含预加载的餐食中，平均能量补偿为对照餐摄入量的 103±30%，范围在 17% - 259% 之间，变异系数为 0.29。预加载餐的平均能量摄入为 913±353 kcal，食物摄入量为 709±186 g，能量密度为 1.3±0.4 kcal/g；而对照餐的平均能量摄入为 848±325 kcal，食物摄入量为 451±146 g，能量密度为 1.9±0.4 kcal/g。通过这些数据，初步展示了预加载餐和对照餐在能量补偿和摄入量方面的差异情况。
预加载特征对能量补偿的影响
研究表明，预加载能量和能量密度正向影响能量补偿，预加载重量则对其产生负面影响（所有 p<0.0001）。这意味着预加载的能量越高、能量密度越大，后续的能量补偿越多；而预加载重量越大，能量补偿反而越少。相对预加载能量（即将预加载能量与个体在对照餐的自由摄入量进行比较）是能量补偿的最强预测因素，它能解释 32% 的结果变异性。这一结果凸显了相对预加载能量在评估饱腹感中的重要性。
在本次研究中，研究人员通过整合多研究数据，深入分析了预加载、测试餐和参与者特征对能量补偿的影响。研究结果证实了预加载能量、能量密度和物理形式对饱腹感指标有显著影响，与以往实验研究和荟萃分析结果一致。同时，发现预加载重量对能量补偿和总餐能量摄入存在负面影响。相对预加载能量作为能量补偿的最强预测因素，强调了在预加载研究中设置对照条件的重要性。这一研究成果为饱腹感评估方法的改进提供了理论依据，有助于研究人员更准确地评估食物特性对饱腹感的影响，进而为饮食干预和食品配方优化提供科学指导，在生命科学和健康医学领域具有重要的意义。
