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制造商评估客户对各类界面的审美偏好至关重要，但此前关于审美判断的神经振荡研究结果不一。研究人员通过界面材料及对应乱序图像探究 EEG 振荡与审美判断的关系。发现审美界面在特定时段、电极处 theta 同步和 alpha-beta 去同步更显著，可为评估审美判断提供实时指标。
在如今这个数字化时代，各种电子设备的界面设计层出不穷，无论是手机应用、电脑软件，还是智能家电的交互界面，都力求吸引用户的目光。对于制造商而言，精准把握消费者对界面的审美偏好，就如同掌握了打开市场大门的钥匙。然而，当研究人员试图从神经科学的角度去探寻审美判断的奥秘时，却遭遇了重重困境。此前为数不多的关于神经振荡与审美判断关系的研究，得出的结果相互矛盾，犹如一团迷雾，让这一领域的探索陷入僵局。在这样的背景下，一项新的研究应运而生，它就像一束光，试图穿透这团迷雾，为我们揭示其中的真相。
中国科学院心理研究所的研究人员肩负起了这一重任，他们开展了一项关于脑电图振荡（EEG）与视觉审美判断关联的研究。研究人员巧妙地利用了不同审美程度的界面材料（分为审美、中等和非审美三类）以及对应的乱序图像，希望借此分离出视觉处理和审美判断各自对应的神经关联。经过一系列严谨的实验和数据分析，研究人员收获了令人瞩目的成果。这些成果不仅为理解审美判断的神经机制点亮了一盏明灯，还为制造商在界面设计方面提供了极具价值的参考，有望帮助他们打造出更符合消费者审美的界面产品。该研究成果发表在了《Behavioural Brain Research》杂志上。
为了开展这项研究，研究人员主要运用了以下关键技术方法：招募 101 名参与者（最终 90 名有效样本），在 EEG 数据预处理阶段排除了因伪迹过多的数据；采用方差分析（ANOVA）对界面和乱序图像的审美评分进行统计分析，以此来检验不同变量的主效应和交互作用。
下面我们详细了解一下研究结果：
- 参与者情况：研究最初招募了 101 名参与者，并以金钱奖励作为激励。在 EEG 数据预处理时，由于部分数据伪迹过高（每个条件下超过 40%），不得不排除 11 名参与者的数据，最终得到 90 名成年人的有效样本用于后续分析。
- 审美操纵检验：通过对界面和乱序图像的审美评分进行 ANOVA 分析，结果显示存在显著的主效应和交互作用。其中，图像类型的主效应（F(1,89)=230.586，p<.001，ηp2=0.722）表明，界面的审美评分显著高于乱序图像；审美水平的主效应（F(2,178)=376.785，p<.001，ηp2=0.809）也很显著。这充分证明了研究中对审美程度的操纵是成功的。
- EEG 振荡结果：在 200 - 240ms 期间，审美界面在双侧枕颞电极处的 theta 波段同步显著高于非审美界面，而审美和非审美界面的乱序图像在 theta 波段振荡上并无显著差异；250 - 300ms 时，类似的 theta 振荡模式仅在右侧枕颞电极处出现；220 - 270ms 时，审美界面在左侧额叶电极处诱发的 alpha-beta 去同步比非审美界面更强，同样，乱序图像之间不存在这种显著差异。
综合研究结论和讨论部分，我们可以发现，这项研究意义非凡。研究明确了 theta 振荡与界面审美判断之间的关联，在顶枕电极（刺激后 200 - 240ms）和右侧顶枕电极（刺激后 250 - 300ms），审美界面诱发的 theta 事件相关同步（ERS）明显强于中等和非审美界面，而三类乱序图像的 theta ERS 并无差异。同时，中等和审美界面能显著增强 alpha-beta 去同步。这些 EEG 振荡特征可以作为评估个体审美判断的实时指标，为后续在界面设计、用户体验优化等实际应用领域提供了有力的理论依据和技术支持，也为神经美学领域的进一步发展奠定了坚实基础，开启了从神经层面深入理解审美判断的新篇章。
