基于 OSA 患者上气道 CT（UACT）结果构建预测 DISE 中舌根塌陷列线图模型

为分析阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）患者药物诱导睡眠内镜检查（DISE）与上气道 CT（UACT）的相关性，研究人员开展建立并验证 OSA 患者上气道舌根（TB）塌陷预测模型的研究。结果发现 LPW 和 TEP 是 TB 塌陷的重要预测因素，列线图模型性能良好。

　　摘要
目的：本研究旨在分析阻塞性睡眠呼吸暂停（Obstructive Sleep Apnea，OSA）患者药物诱导睡眠内镜检查（Drug - Induced Sleep Endoscopy，DISE）与上气道 CT（Upper Airway CT，UACT）之间的相关性，并建立和验证 OSA 患者上气道舌根（Tongue Base，TB）塌陷的预测模型。
方法：2014 年 10 月至 2022 年 3 月，纳入 117 例经多导睡眠监测确诊的 OSA 患者。对患者进行上气道三维 CT 测量，并在术前进行 DISE 检查，依据 VOTE 评分制定手术方案。运用逻辑回归分析确定 OSA 患者 TB 塌陷的关键预测因素，随后使用 R 语言构建并验证预测模型。
结果：经单因素逻辑回归分析，双侧扁桃体间距（Distances between Bilateral Tonsils，BT）、咽旁间隙厚度（Thickness of Parapharyngeal Space，PPS）、咽侧壁厚度（Thickness of Lateral Pharyngeal Walls，LPW）、舌后气道间隙（Distance from Tongue to Posterior Pharyngeal Wall，PAS）和会厌横径（Transverse Diameter of the Epiglottis，TEP）（P ≤ 0.1）被纳入多因素逻辑回归分析。多因素分析显示，LPW 厚度（P < 0.05）和 TEP（P < 0.001）是预测模型中 TB 塌陷的重要预测因素。基于这些因素构建的预测 TB 阻塞的列线图模型，曲线下面积（Area Under Curve，AUC）为 0.729（95% 置信区间（Confidence Interval，CI）：0.619 ~ 0.914）。模型内部验证显示，在验证人群中的 AUC 为 0.804（95% CI：0.688 ~ 0.878）。
结论：OSA 患者 DISE 下观察到的 TB 阻塞与 UACT 扫描测量的 LPW（P < 0.05）和 TEP 之间存在显著相关性。基于此构建的 DISE 中 TB 阻塞预测列线图模型表现良好。