编辑推荐：
医药行业在保障药品真伪和供应链敏感信息安全方面面临严峻挑战，传统措施效果不佳。研究人员开展基于属性加密（ABE）、二维码技术等构建安全系统的研究。结果显示该系统性能优于传统加密算法，为医药供应链数据保护和防篡改提供可行方案。
在医药供应链中，保障药品的真实性以及敏感信息的安全面临着巨大挑战。传统的安全措施难以全面解决这些问题，假药现象频发，数据也容易被非法获取。
为此，研究提出了一套先进的集成安全系统，旨在提升医药行业的数据保护水平、增强加密效果并保障供应链的完整性。该框架结合属性加密（Attribute - Based Encryption，ABE）与二维码技术，实现安全、细粒度的数据加密。同时，为优化加密密钥选择，采用了红熊猫优化（Red Panda Optimization，RPO）算法和群体教学优化算法（Group Teaching Optimization Algorithm，GTOA）相结合的混合优化方法。此外，通过多方计算（Multi - Party Computation，MPC）协议和 Shamir 秘密共享方案，确保只有合法的参与方能够重构和查看重要数据，从而维护数据的保密性和完整性。
性能测试表明，该框架的表现优于传统加密算法。其加密时间仅为 0.21234 秒，比 RSA（0.308372 秒）和 3DES（0.36462 秒）都要快；解密时间为 0.22112 秒，也快于 RSA 的 0.312773 秒。总周转时间缩短至 0.431231 秒，远优于 Blowfish 的 0.52356 秒。而且，该系统的恢复效率达到 0.987453，超过了 RSA 的 0.92133 和 Blowfish 的 0.94109。
这一安全模型为医药供应链中的端到端数据保护、防止数据篡改和未经授权的访问，提供了安全且可行的解决方案。
