CONUT 评分：精准预测 Fournier 坏疽（FG）清创术后死亡率的新利器

为探究 Controlling Nutritional Status（CONUT）评分在预测 Fournier 坏疽（FG）清创术后死亡率中的作用，研究人员回顾分析 193 例患者数据。结果显示，CONUT 评分预测 FG 死亡率灵敏度、特异性高且计算简便，为临床评估提供新依据。

　　摘要
目的：本研究旨在通过将控制营养状况（Controlling Nutritional Status，CONUT）评分与其他评分系统进行比较，阐明其在预测 Fournier 坏疽（Fournier’s Gangrene，FG）清创术后死亡率方面的作用。
方法：回顾性分析 2013 年 1 月至 2024 年 12 月期间接受 FG 清创术的 193 例患者的数据。将 156 例幸存者（S 组）和 37 例非幸存者（NS 组）分为两组。通过回归分析比较常用于预测 FG 死亡率的四种评分系统和 CONUT 评分。确定每个评分系统的临界值并构建受试者工作特征（ROC）曲线。
结果：死亡率为 19.2%。NS 组的总 CONUT 评分和其他评分系统得分均更高（p＜0.001）。多变量分析中，总 CONUT 评分增加可预测死亡率（优势比（OR）=99.26；95% 置信区间（CI）8.19 - 120.30：p＜0.001）。CONUT 评分≥2.5 时，灵敏度、特异性、阳性预测值（PPV）、阴性预测值（NPV）和曲线下面积（AUC）分别为 86%、87%、87%、87%、96% 和 0.935（95% CI：0.88 - 0.98；p＜0.001）。
结论：CONUT 评分能以高灵敏度和特异性预测 FG 的死亡率，且计算简便实用。