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前列腺癌（PCa）诊断面临挑战，PI-RADS v2.1 分类存在高假阳性率。研究人员开展 APTWI 联合 ADC、PSAD 评估 PI-RADS v2.1 3 - 5 类病变风险的研究。结果显示联合检测诊断效能高，为 PCa 早期诊疗提供依据。
在男性健康领域，前列腺癌（PCa）如同潜藏在暗处的 “杀手”，愈发引起人们的重视。它是男性常见的恶性肿瘤之一，新发病例和死亡人数都在不断增加。当前，临床上主要依靠 Gleason 评分（GS）来诊断 PCa，在显微镜下对前列腺组织进行检查和评分，分数越高，意味着癌症的侵袭性越强。根据相关指南，低 GS（≤6）的男性可以定期监测，而高 GS（≥3 + 4）的男性则被认为患有具有临床意义的前列腺癌（csPC），可能需要手术或雄激素剥夺治疗等积极手段。
多参数磁共振成像（MRI）为前列腺疾病的评估带来了新的希望，它能够无创地检测前列腺是否存在异常，凭借出色的软组织分辨率，在临床上广泛应用。其中，前列腺影像报告和数据系统（PI-RADS）v2.1 根据 MRI 扫描结果，从 1 到 5 分对前列腺癌的侵袭风险进行评分，涵盖了 T1加权成像（T1WI）、T2加权成像（T2WI）、扩散加权成像（DWI）和动态对比增强（DCE）等多种序列。然而，现实并不乐观，之前的活检结果表明，PI-RADS 3 类病变中只有 2 - 22.9% 是 csPC，4 - 5 类病变中也仅有 40 - 80% 是 csPC，这一数据揭示了当前多参数 MRI 序列存在较高的假阳性率。如何提高 PI-RADS 3 - 5 类病变的风险评估准确性，减少不必要的检查和治疗，成为了 PCa 诊断领域亟待攻克的难题。
为了找到解决这一难题的钥匙，安徽医科大学第一附属医院的研究人员勇挑重担，开展了一项极具意义的研究。他们聚焦于酰胺质子转移加权成像（APTWI）联合表观扩散系数（ADC）和前列腺特异性抗原密度（PSAD）在评估 PI-RADS v2.1 3 - 5 类病变侵袭风险中的价值，同时探究 APTWI 参数与 GS 之间的关联，期望为 PCa 的早期诊断和治疗提供坚实的理论基础。
在这项研究中，研究人员运用了多种关键技术方法。他们收集了 2023 年 6 月至 2024 年 4 月期间疑似 PCa 和良性病变（BL）的患者资料，经过严格筛选，最终 101 例患者纳入研究。利用 3.0T MRI 扫描仪进行多参数 MRI 扫描，包括 T1WI、T2WI、DWI、DCE 和 APTWI 序列。通过图像分析软件，由两位经验丰富的放射科医生在双盲状态下测量 MRI 参数并对前列腺病变进行 PI-RADS v2.1 评分。此外，还对患者进行了超声引导下的活检和病理评估，确定 PCa 的诊断和 GS，并测量前列腺体积、计算 PSAD。
下面来看看具体的研究结果。在一般特征方面，101 例患者中，PI-RADS v2.1 评分 3 分的有 23 例，4 分的 31 例，5 分的 47 例。病理评估显示，有 32 例 BL，69 例 PCa，PCa 患者又根据 GS 分为 Gleason 1 - 4 级（GG1 - GG4）。年龄和最大直径在 PCa 与 BL 组、不同 GG 亚组之间均无显著差异。
一致性检验表明，两位放射科医生对 APT 和 ADC 测量的一致性良好，ICC 值分别在 0.796 - 0.873 之间。
对比分析 APTWI 参数发现，PCa 组的 APTmax、APTmean和 APTmin均显著高于 BL 组。在 PCa 组内，GG1 - GG4 之间这些参数也存在显著差异，进一步组内比较发现，GG1 与 GG3、GG1 与 GG4、GG2 与 GG3、GG2 与 GG4 之间的 APTWI 参数差异明显，而 GG1 与 GG2、GG3 与 GG4 之间部分参数无显著差异。
相关性分析显示，APTmax和 APTmean与 GS 呈中度正相关，APTmin与 GS 呈弱正相关。
ADC 和 PSAD 的对比分析结果为，PCa 组的 ADC 显著低于 BL 组，PCa 组内 GG4 的 ADC 显著低于 GG1 和 GG2；PCa 组的 PSAD 显著高于 BL 组，PCa 组内 GG4 的 PSAD 高于 GG1。
ROC 和 PR 分析表明，在诊断 PCa 时，ADC 的曲线下面积（AUC）最高，为 0.994，PSAD 和 APTmin次之。在评估侵袭性 PCa 风险时，APTmean的 AUC 最大，为 0.948，且 APTmean联合 ADC 和 PSAD 时诊断效能更高，AUC 达到 0.956。
研究结论指出，在 PI-RADS v2.1 3 - 5 类病变中，APTWI 在诊断 PCa 和评估不同 GG 类型 PCa 方面具有重要价值。APTmean联合 ADC 和 PSAD 在 PCa 风险评估中具有最佳诊断性能，APTWI 有潜力作为 PCa 风险分层的重要生物标志物。
不过，这项研究也存在一定的局限性。它是单中心的回顾性研究，样本量有限；研究仅关注了 GS 与 APTWI 的关系，未涉及其他影响 PCa 侵袭风险的因素；虽然在选择感兴趣区域（ROI）时排除了坏死和囊性区域，但无法完全消除肿瘤异质性的影响。
尽管存在不足，但该研究的意义不可小觑。它为 PCa 的诊断和风险评估提供了新的思路和方法，APTWI 联合 ADC 和 PSAD 有望在临床实践中发挥重要作用，帮助医生更准确地判断患者病情，制定更合理的治疗方案，为男性前列腺健康保驾护航。这一研究成果发表在《World Journal of Urology》上，为该领域的研究提供了重要的参考依据，也为后续进一步深入研究指明了方向 。
