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体温测量在医疗领域意义重大,传统方法存在局限。研究人员开展 “Temperature dependent chemical shifts of pyruvate and lactate enable in vivo hyperpolarized 13C MRSI thermometry” 研究,发现 [1-13C] 丙酮酸和 [1-13C] 乳酸化学位移与温度有关,虽人体测温有局限,但仍具重要意义。
在生命的奇妙旅程中,体温就像一个精准的 “健康仪表盘”,时刻反映着人体的内部状态。从古代医者凭借经验感知体温变化,到如今各种先进的体温测量技术涌现,体温监测始终在医疗领域占据着关键地位。然而,现有的体温测量方法,无论是传统的温度计,还是磁共振成像(MRI)相关的测温技术,都存在着各自的短板。传统温度计只能测量体表温度,难以反映体内深部组织的真实温度;而 MRI 常用的基于水质子共振频率的测温方法,虽然能实现无创测量,但在准确性和特异性上还有提升空间。在这样的背景下,一项旨在突破现有体温测量困境的研究应运而生。
德国慕尼黑工业大学(Technical University of Munich)等机构的研究人员开展了一项极具创新性的研究,利用超极化(HP)13C MRI 技术,探索 [1-13C] 丙酮酸(PA)和 [1-13C] 乳酸(LA)的温度依赖化学位移,实现体内测温并获取代谢信息。该研究成果发表在《npj Imaging》上,为医学领域带来了新的曙光。
为了深入探究这一课题,研究人员运用了多种关键技术方法。首先,他们借助不同场强的磁共振设备,如 7T 和 11.7T 的 MRI 扫描仪及 500MHz 的 NMR 光谱仪,对 [1-13C] 丙酮酸和 [1-13C] 乳酸在不同温度、浓度下的化学位移进行精确测量。在实验样本上,使用了健康小鼠和人类志愿者的数据,通过静脉注射超极化 [1-13C] 丙酮酸,采集并分析其代谢产物 [1-13C] 乳酸的信号变化。在数据处理方面,利用 Python 进行复杂的数据分析,通过迭代时域拟合算法,从光谱数据中准确提取温度信息。
下面让我们详细了解一下研究的主要结果:
- 热极化校准测量:研究人员在 11.7T 磁场下,对不同温度(20 - 42℃)、浓度(5 - 600mM)的 [1-13C] 丙酮酸、[1-13C] 乳酸和 [13C] 尿素(UR)的水溶液进行热极化校准测量。结果发现,随着温度升高,5mM 浓度下乳酸和丙酮酸的化学位移差异以 0.013 ± 0.002ppm/°C 的速率减小(R2=0.99),且在高浓度下,乳酸和丙酮酸的化学位移相互远离,但在体内预期的低浓度(低于 10mM)下,浓度对化学位移的影响相较于温度可忽略不计。
- 超极化体外光谱分析:在 7T 磁场下进行超极化实验,与 11.7T 的热测量结果对比。通过对含乳酸脱氢酶(LDH)的模型和血液样本实验数据的线性校准拟合,发现二者趋势相似,但血液和 LDH 实验因温度控制和浓度效应存在偏差。利用线性依赖关系,可根据乳酸和丙酮酸的化学位移差异计算绝对温度,也能根据浓度拟合函数计算特定温度下的浓度。
- 健康小鼠腹部表观温度成像:对健康小鼠进行体内二维自由感应衰减化学位移成像序列(FID-CSI)实验,在不同直肠温度(38.2℃和 34.5℃)下注射超极化丙酮酸。结果显示,小鼠腹部的表观温度绝对值高于直肠温度,但相对变化在误差范围内一致。分析多只小鼠数据发现,高温测量时,部分小鼠腹部表观温度与直肠温度在误差范围内相符;低温测量时,不同队列小鼠情况有所不同,且肾脏表观温度与直肠温度的关系也因温度而异。
- 健康小鼠脑表观温度测量:对两只小鼠进行全脑扫描,每次扫描两次,发现小鼠全脑表观温度与监测的直肠温度相关性良好(TCSI=38.2 ± 2.4°C 和 Trec=37.8 ± 0.3°C,n = 4) 。
- 人体 13C MRS 表观温度测量:利用 5mM 代谢物浓度的校准函数,对健康志愿者和患者的脑部、腹部数据进行分析。结果显示,健康志愿者脑部表观温度低于生理值且个体差异大;胶质母细胞瘤(GBM)患者脑部平均表观温度高于健康志愿者,但未发现代谢活性与温度的相关性;人体腹部切片选择 MRS 数据显示,其表观温度低于生理值但略高于脑部。
在研究结论和讨论部分,该研究首次报道了 [1-13C] 丙酮酸和 [1-13C] 乳酸的温度依赖化学位移,并将其用于体内温度传感和代谢信息获取。研究表明,该方法在小鼠实验中能较好地反映体温变化趋势,但在人体应用中,由于组织微观结构导致的磁化率变化、光谱拟合精度、代谢物浓度差异等因素,使得测量准确的绝对温度存在困难。不过,该方法作为一种潜在的成像生物标志物仍值得深入研究,特别是对于 GBM 患者,其脑部表观温度的升高可能为疾病研究提供新的视角。此外,该研究成果对于基于 13C成像序列的设计具有重要意义,提醒研究人员在实验中需充分考虑温度对共振频率的影响。总的来说,这项研究为医学领域的体温测量和代谢研究开辟了新方向,尽管在人体应用中面临挑战,但未来的深入研究有望进一步突破,为精准医疗带来更多可能。