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猴痘疫情在非传统流行区爆发，研究人员分析阿拉伯海湾国家（AGC）41 例确诊病例，估算了潜伏期、世代间隔等关键参数，发现 60% 传播事件存在症状前传播， Re 为 0.95，强调需持续防控，为公共卫生干预提供重要依据。
2022 年 5 月，猴痘（Mpox）疫情在非传统流行地区突然爆发，这一情况引发了全球的广泛关注。猴痘病毒以往在特定区域流行，而此次在欧洲等地的爆发让人们猝不及防。公共卫生部门为控制其传播，采取了积极识别病例、追踪接触者以及隔离或检疫密切接触者等措施。然而，由于对猴痘病毒的诸多关键特征了解不足，这些防控措施的效果受到了影响。例如，猴痘的潜伏期受传播模式影响，不同传播途径下潜伏期差异较大，准确了解潜伏期分布对于判断疫情发展、制定防控策略至关重要，但当时相关数据却十分匮乏。此外，世代间隔（serial interval）作为衡量疾病传播速度的重要指标，其在猴痘传播中的具体情况也不明确，这使得在评估疫情传播风险和制定防控措施时缺乏有力依据。同时，症状前传播（presymptomatic transmission）在猴痘传播中的作用以及传播异质性等问题也亟待研究解决。在此背景下，来自沙特阿拉伯泰夫大学（Taif University）数学系的 Yehya M. Althobaity 和英国华威大学（University of Warwick）的 Michael J. Tildesley 开展了相关研究，该研究成果发表在《Scientific Reports》上。
为深入了解猴痘在阿拉伯海湾国家（AGC）的传播特征，研究人员分析了 AGC 公共卫生部门提供的 41 例确诊病例数据，这些病例来自沙特阿拉伯、巴林、卡塔尔、阿联酋和阿曼。研究涉及潜伏期、世代间隔、症状前传播比例、有效再生数（ Re ）和传播异质性（ K ）等关键参数的估算。研究中主要运用了以下关键技术方法：一是利用生存分析技术处理间隔删失数据来估算潜伏期；二是通过分析病例对确定世代间隔，采用 Gamma、Lognormal 和 Weibull 分布进行建模；三是运用贝叶斯框架（Bayesian framework）和个体即时异质性传播模型估计 Re 和 K ，并通过模拟感染情况预测疫情发展趋势。
研究结果如下：
- 潜伏期：通过 Gamma、Weibull 和 Lognormal 分布估算，猴痘平均潜伏期分别为 8.52 天（95% CI 7.26 - 9.98）、8.57 天（95% CI 7.28 - 10.01）和 8.64 天（95% CI 7.23 - 10.26）。Akaike 信息准则（AIC）表明 Gamma 分布最适合描述潜伏期数据。这一结果有助于明确病毒感染到出现症状的平均时长，为疫情监测和防控提供重要时间依据。
- 世代间隔：对 31 例病例对分析显示，Gamma、Weibull 和 Lognormal 分布下的平均世代间隔分别为 7.19 天（95% CI 4.11 - 12.95）、7.16 天（95% CI 5.80 - 8.90）和 10.0 天（95% CI 6.30 - 16.3）。AIC 验证 Weibull 分布拟合最佳。世代间隔的确定对于评估疫情传播速度和制定防控策略具有重要意义。
- 症状前传播：研究发现世代间隔短于潜伏期，经联合抽样分析，约 61% 的传播发生在症状出现前，平均感染时间比感染者症状出现早 1.14 天。这一结果提示仅依靠隔离措施防控猴痘存在局限性，需采取更综合的干预策略。
- 有效再生数和传播异质性：估算 Re 为 0.95（95% 最高后验密度 [HPD]：0.93 - 1.35） ， K 为 1.52（95% HPD：1.07 - 5.76），表明 AGC 猴痘传播处于超临界状态但异质性有限。模拟结果显示，2022 年 7 - 8 月确诊病例数据与 Re 为 0.95 和 1.0 的模拟数据吻合，说明该时段 Re 可能在 0.95 - 1.0 波动。这对于预测疫情发展趋势、评估防控效果具有重要参考价值。
研究结论和讨论部分指出，该研究估算的潜伏期与其他地区有所差异，可能与传播途径不同有关，凸显了收集系统暴露数据的重要性。世代间隔短于潜伏期，进一步证实症状前传播普遍存在，增加了防控难度。AGC 猴痘疫情主要由外部传入， Re 接近 1 意味着后续仍有感染风险。研究也存在局限性，如数据不完整、确定传播方向存在困难以及模型无法完全反映复杂传播网络等。但总体而言，该研究为猴痘疫情防控提供了关键参数，强调持续监测和研究的重要性，为公共卫生策略制定奠定了坚实基础，对全球防控猴痘疫情具有重要的指导意义。
