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为解决准确预测孕产妇不良结局的问题，研究人员开展了验证产科合并症指数（OB-CMI）预测韩国孕产妇死亡率和严重孕产妇发病率（SMM、SAMM）的研究。结果显示 OB-CMI 预测性能良好，这有助于识别高危妊娠，改善孕产妇结局。
在孕产妇健康领域，全球都面临着严峻的挑战。即便在医疗资源丰富的国家，如美国，孕产妇死亡率也呈上升趋势，2021 年达到每 10 万活产 32.9 例死亡 ，高于 2019 年和 2020 年。严重孕产妇发病率（Severe Maternal Morbidity，SMM）同样不容忽视，它涵盖了分娩或分娩过程中危及生命的并发症和意外结果，可能导致短期和长期的不良健康后果，甚至孕产妇死亡，还会增加住院时间、长期康复需求和医疗成本。
一般的合并症指数由于无法精准捕捉产科特有的风险因素，在预测孕产妇不良结局方面存在不足。因此，开发并验证专门针对产科人群的合并症指数，对提升预测模型准确性、指导临床干预意义重大。
韩国 Eulji 大学的研究人员为了深入探究产科合并症指数（Obstetric Comorbidity Index，OB-CMI）在韩国孕产妇人群中的预测和判别能力，开展了一项重要研究。该研究成果发表在《Scientific Reports》上。
研究人员利用韩国国家健康保险服务（NHIS）数据库中 2003 年 1 月 1 日至 2019 年 12 月 1 日期间，在韩国医疗机构分娩的 15 - 49 岁患者的数据。这些数据包含了社会人口学特征、医疗保健利用情况、临床诊断代码以及处方信息等。研究人员从 7100566 例分娩数据中，排除了 2003 年之前、2019 年 12 月 1 日之后的数据，以及早产（<37 周妊娠）和无可用数据的部分，最终纳入 6527810 例分娩数据。
研究人员定义了多个关键指标，如将孕产妇死亡定义为孕期或分娩后 30 天内死亡；采用美国疾病控制与预防中心（CDC）的 SMM 算法（诊断出≥1 种 21 种危及生命的妊娠疾病或并发症）和 EURONET 严重急性孕产妇发病率（Severe Acute Maternal Morbidity，SAMM）指数（具有 5 种指标中的任何 1 种）来评估 SMM；运用 Bateman 的 OB-CMI 评估产科合并症，通过特定 ICD 编码和权重计算合并症得分；同时纳入了产妇年龄、收入水平、保险类型、分娩方式等多种社会人口学和临床因素作为协变量。
在统计分析方面，研究人员对分类变量以频率和百分比呈现，连续变量以均值和标准差呈现。通过构建多个逻辑回归模型，以合并症得分作为暴露变量，测量曲线下面积（Area Under the Curve，AUC）评估 OB-CMI 对各结局的判别能力；通过 Brier 评分评估校准准确性；还计算了调整后的优势比（Odds Ratio，OR）和 95% 置信区间（Confidence Interval，CI）确定产科合并症指数与各结局之间的关联 。
研究结果显示，研究人群的平均产妇分娩年龄为 31.2 岁，SMM、SAMM 和孕产妇死亡率的患病率分别为 2.2%、1.3% 和 0.01%。在产科合并症方面，除产妇年龄外，既往剖宫产的患病率最高（4.1%），其次是慢性肾病（2.6%）和哮喘（2.2%） 。
在预测能力上，未调整模型中，Bateman 的 OB-CMI 对孕产妇死亡的预测能力较高（AUC = 0.70），对 SMM 和 SAMM 的预测能力为中等（AUC 分别为 0.62 和 0.61） 。调整协变量后，OB-CMI 对孕产妇死亡的预测能力最佳（AUC = 0.78），对 SMM 和 SAMM 的预测能力良好 / 中等（AUC 分别为 0.70 和 0.68） 。模型校准方面，孕产妇死亡和 SAMM 模型接近完美（Brier 评分分别为 0.00 和 0.01），SMM 模型良好（Brier 评分为 0.02） 。同时，一般存在剂量反应关系，OB-CMI 得分越高，不良结局的发生风险越高，但在 5 - 6 分之间存在非线性关系。
研究结论表明，Bateman 的 OB-CMI 在亚洲人群中的表现与之前在北美人群中的研究相似，对 SMM 和孕产妇死亡率具有中等到较强的预测能力。这意味着 OB-CMI 可被视为跨产科人群合并症的有效测量工具，有助于识别高危妊娠。然而，该研究也存在一定局限性，如数据缺乏产妇病情严重程度等信息、使用全因死亡率而非特定原因死亡率、部分风险因素可能未被充分捕捉、部分结局 AUC 值较低以及研究结果的普适性可能受韩国人群种族和民族同质性的限制等。
尽管如此，这项研究意义重大。它为韩国乃至全球在孕产妇健康管理方面提供了重要依据，有助于医疗机构将 OB-CMI 整合到现有医疗体系中，实现实时风险评估，改善孕产妇结局。后续研究可进一步探索 OB-CMI 在不同人群中的适用性，优化该指数，提高预测准确性，更好地保障孕产妇健康。
